大家好，我是沙漠尽头的狼，今天介绍一个WPF开源项目-NodeNetwork，它可以帮助我们快速构建和定制网络拓扑图。 一、前言 在现代软件开发中，数据可视化和可交互性越来越受到关注。为了实现这一点，通常需要使用各种图表、表格、网络拓扑图等控件。然而，对于某些特殊的场景，这些控件可能无法满足需求，此
## 前言： 上一篇分分享了[基于阿里云实现的短信验证码](https://www.cnblogs.com/wml-it/p/17613232.html)文章，考虑到为了防止登录时，非人工操作，频繁获取验证码，趁热打铁，现在添加了图片验证码服务功能。借鉴网上传统的做法，把实现这两个验证的功能做成有个
在做 Electron 项目时，有个需求是安装包安装时要给客户机上装上某个软件 在查看 Inno Setup 官网后发现是通过 .iss 脚本编写实现自定义安装过程 可在 .iss 内可以添加脚本为安装过程添加逻辑 为了测试方便我用 vite 新建一个全新的 electron 项目 用的是这个脚手架
Nodejs 命令行调用 exec 与 spawn 差异 比如在前端工程项目中 Nodejs 要调用命令行命令如： yarn electron:build exec 调用 yarn 命令，为了能使命令行能实时打印输出正在编译的命令 以异步形式调用 exec 使用 stdout.on 方式监听标准输出
> 学习&转载文章：[安全多方计算(2)：隐私信息检索方案汇总分析](https://mp.weixin.qq.com/s/7JF-g6m8RLPWf0QgbYE-7g) ## 前言 **多头贷问题**是网络小额贷款平台放款时所要考虑的一个重要问题。假设银行A有一潜在贷款客户小张，银行A为了足够多的
GMP大数库学习 了解 大数库 在网络安全技术领域中各种加密算法的软件实现始终有一个共同话题是如何在普通的PC机上实现大数运算。普通的PC机内部字长最多时32位或64位，但各种加密算法中为了达到一定安全强度，都要求在128位、512位或1024位字长下进行加减乘除等数学运算，这叫做“大数运算”。 在
简介 最近发现很多小伙伴还不知道如何在lambda表达式中优雅的处理checked exception，所以今天就重点和大家来探讨一下这个问题。 lambda表达式本身是为了方便程序员书写方便的工具，使用lambda表达式可以让我们的代码更加简洁。 可能大多数小伙伴在使用的过程中从来没有遇到过里面包
首先我们需要创建一个MasaFramework模板的项目，项目名称TokenDemo，项目类型如图所示 删除Web/TokenDemo.Admin项目，新建Masa Blazor Pro项目模板 项目，项目位置在src/Web项目 项目类型选择ServerAndWasm，为了让我们支持俩种模式 创建
身为程序员的你，不知道在你身上曾经有没有发生过，因为种种原因，导致项目延期的情况？（约定某个时间点上线，结果拖到几天时间后）这里面我相信肯定有一些客观因素存在：比如就像上文最后一幅漫画图所描述的那样，市场专员为了拿到单子，在客户面前乱许诺，最后单子拿下来了，却给技术人员造成了非常大的开发压力，程序员不得不面临加班加点996的情况。（明明一个月的工作量，缩短到2周交付） 客观因素发生的时候，身为程序
前言 在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库，让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程，为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的
虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍，但是中文预训练数据的比例依然非常少，仅占0.13%，这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力，可以采用微调和预训练两种路径，其中： 微调需要的算力资源少，能够快速实现一个中文Llama的雏形。但缺点也显而易见，
随着元宇宙的兴起，3D虚拟现实广泛引用，让数字化信息和现实世界融合，目前大家的目光主要聚焦于视觉交互层面，为了在虚拟环境中更好的再现真实世界的三维空间体验，引入听觉层面必不可少，空间音频孕育而生。 空间音频是一种音频体验，会让用户更容易体验到声音的立体感和深度，将环绕声更准确地定位在合适的方位，让用
如题，本期主要是通过脚本来实现博客园的各自自定义效果 说明 脚本运行需要开通博客园的JS权限，不懂的可以去看上篇文章 博客园主题修改分享 里的 增加鼠标动效； 脚本内容有一定限制，譬如禁止 window.open 之类的，也是为了防范不安全的诱导，希望各位博主们只是为了博客界面的美化或者实现一些小插
在大规模业务场景中，已经不可能通过单机提供业务，这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载，本文将从简单的基础需求出发，一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 谈到商业智能行业，变革是不可避免的。为了跟上步伐，各种各样的BI 解决方案正在快速迭代更新，以满足企业的数字化需求，那么市场上BI工具种类繁杂，到底如何选择适合功能全面
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 # 前言 为了更加深入地介绍Go语言以及与C\#语言的比较，本文将会从多个维度出发进行详细的
`pandas`小技巧系列是介绍的是使用`pandas`分析数据时，最常用的一些操作技巧。 具体包括： 1. [创建测试数据](https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/17552748.html) 学习pandas的过程中，为了尝试pandas提供的各类功能强大的函数，常
matplotlib 在1.0版本之前其实是不支持3D图形绘制的。 后来的版本中，matplotlib加入了3D图形的支持，不仅仅是为了使数据的展示更加生动和有趣。更重要的是，由于多了一个维度，扩展了其展示数据分布和关系的能力，可以一次从三个维度来比较数据。 下面介绍在matplotlib中绘制各类
我们在前面介绍的都是有监督的知识图谱对齐方法，它们都需要需要已经对齐好的实体做为种子（锚点），但是在实际场景下可能并没有那么多种子给我们使用。为了解决这个问题，有许多无监督/自监督的知识图谱对齐方法被提出。其中包括基于GAN的方法，基于对比学习的方法等。他们在不需要事先给定锚点的情况下将来自不同知识图谱实体embeddings映射到一个统一的空间。
本篇文章与上一篇文章`《驱动开发：内核注册并监控对象回调》`所使用的方式是一样的都是使用`ObRegisterCallbacks`注册回调事件，只不过上一篇博文中`LyShark`将回调结构体`OB_OPERATION_REGISTRATION`中的`ObjectType`填充为了`PsProcessType`和`PsThreadType`格式从而实现监控进程与线程，本章我们需要将该结构填充为`I
