https://zhuanlan.zhihu.com/p/598702329 前两天，代号Sapphire Rapids的第四代Intel Xeon Scalable处理器正式发布了，本文算是我的一点技术思考吧，顺便和大家交流下。由于我水平和手头资料都有限，目前还只能是旁观的视角，如有任何错误不足欢
云原生监控领域不可撼动，Prometheus 是不是就没缺点？显然不是。 一个软件如果什么问题都想解决，就会导致什么问题都解决不好。所以Prometheus 也存在不足，广受诟病的问题就是 单机存储不好扩展。 1 真的需要扩展容量吗？ 大部分场景其实不需要扩展，因为一般的数据量压根达不到 Prome
痛点 传统竖井式IT架构（封闭、隔离、非标、难运维） X86 服务器硬件稳定性不足 开源软件可靠性不足，且不可控 出了故障，被动救火救不完 转型 由此催生了转型升级的需求： 运维智能（SRE）的转型 SRE运维模式 核心职责 保证： 业务连续性 应用连续性 平台连续性 职责分工 综合运维岗 7*24
通用漏洞评分系统（CVSS）是当前应用最频繁的评分系统以评估安全漏洞的严重性。但是，由于该系统在评估漏洞和优先级排序方面存在不足而遭受批评。因此，有部分专业人士呼吁使用漏洞利用预测评分系统（EPSS）或将 CVSS 与 EPSS 结合来推动漏洞指标变得更加可执行和高效。与 CVSS 一样，EPSS
**什么是CBT-I?** 中国社科院等机构今年发布的《中国睡眠研究报告2023》内容显示，2022年，受访者的每晚平均睡眠时长为7.40小时，近半数受访者的每晚平均睡眠时长不足8小时(47.55%)，16.79%的受访者的每晚平均睡眠时长不足7小时。这些数据反映出民众睡眠情况有待改善。 CBT-I
在第一章中我们介绍了`x64dbg`这款强大的调试软件，通过该软件逆向工程师们可以手动完成对特定进程的漏洞挖掘及脱壳等操作，虽然`x64dbg`支持内置`Script`脚本执行模块，但脚本引擎通常来说是不够强大的，LyScript 插件的出现填补了这方面的不足，该插件的开发灵感来源于`Immunity`调试器中的`ImmLib`库，因`Immunity`调试器继承自`Ollydbg`导致该调试器无
摘要：解决数据问题的本质，还要从数据层面入手，数据库的价值就十分关键。 过去很长一段时间，不动产行业的数字化程度都是比较低的，特别在业务层面，存在大量碎片化和多主体的问题，导致在数据层面的标准化和数据结构统一化不足；而且在不动产行业全生命周期中，每个阶段都频繁涉及到数据流转问题，对数据一致性和安全性
EE模块是搜索系统中改善生态、探索商品的重要链路，其目标是缓解数据马太效应导致模型对商品排序丰富性、探索性不足，带来的系统非最优解问题。以下分别从模型迭代、在线实验指标、离线评估体系介绍相应模块的优化。
GaussDB(for Redis)提供了完备的大Key解决方案，支持大Key在线诊断、监控预警、承载力强等能力，弥补了开源Redis在大key问题上的不足，让DBA如虎添翼。
前景提要 很多人想要入门编程语言,但是,费了九牛二虎之力为什么还是学不会,最终导致从入门到放弃,不过是一瞬间,其实,入门的关键是选择对了核心要学习的知识,而不是盲目的那本书,然后,开始看天书一样的费劲破解这本书,书上的内容就像谜语一样,而你掌握的线索不足以让你识别书上的谜语,这样的结果就是你永远无法
-- 痞子衡维护的NXP-MCUBootUtility工具距离上一个大版本(v4.0.0)发布过去4个多月了，期间痞子衡也做过两个小版本更新，但不足以单独介绍。这一次痞子衡为大家带来了全新大版本v5.0.0，这次更新主要是想和大家特别聊聊恩智浦新一代 i.MXRT 旗舰 RT1180。 ### 一、
https://www.modb.pro/db/43710 几年前一个客户的Oracle数据库经常HANG，老白帮他分析了一下，结论是存储老化，性能不足以支撑现有业务了。正好用户手头有个华为S5600T正好从核心系统中换下来放着没用，就把这个存储换上去了。换了新存储后，系统总体确实有所改善。数据库不
-- 痞子衡维护的 NXP-MCUBootUtility 工具距离上一个大版本(v5.0.0)发布过去4个多月了，期间痞子衡也做过三个小版本更新，但不足以单独介绍。这一次痞子衡为大家带来了全新重要版本v5.3.x，这次更新主要是想和大家特别聊聊 XMCD 这个特性的支持。 一、v5.1 - v5.3
〇、写在前面 本应用基于开源UI框架PyDracula进行开发，除去最基本的UI框架外，所有功能的前后端实现都由我个人开发完成，但也有部分UI（如开关控件和进度条）是参考其他大佬的分享。 这个应用是我的本科毕业设计，但因为个人能力不足，姑且只能使用Python+PySide6开发。 开发这个应用的启
**深度探讨Django ORM的概念、基础使用、进阶操作以及详细解析在实际使用中如何处理数据库操作。同时，我们还讨论了模型深入理解，如何进行CRUD操作，并且深化理解到数据库迁移等高级主题。为了全面解读Django ORM，我们也讨论了其存在的不足，并对其未来发展进行了展望。这篇文章旨在帮助读者全
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35568646 最近在阅读Go语言的Http库，以前总觉得这些基础代码，会很高大上很难懂，所以连去挑战下的勇气都没有。工作了几年之后，总算是有信心来挑战下了，不过目前进展还是很慢，说明目前的实力还不足。 本来想着用Java照着Go的代码仿写
theme: channing-cyan 本文正在参与 “走过Linux 三十年”话题征文活动 在Linux系统上，最常见的操作莫过于处理文本。常见文件操作陈列、查找、排序、格式转换、数据流处理等等。这篇文章着眼于文件查找，分析locate和find命令的使用方法，和运用原理以及缺陷不足。 一、导读
概述 在传统的虚机/物理机环境里, 如果我们想要对一个有状态应用扩容, 我们需要做哪些步骤? 申请虚机/物理机 安装依赖 下载安装包 按规范配置主机名, hosts 配置网络: 包括域名, DNS, 虚 ip, 防火墙... 配置监控 今天虚机环境上出现了问题, 是因为 RabbitMQ 资源不足.
移动设备硬件的高速发展，让游戏行业发生翻天覆地的变化，许多酷炫的游戏效果不再局限于电脑端，玩家在移动端就能享受到场景更逼真、画质更清晰、体验更流畅的游戏服务。但由于移动设备算力不足，为了实现真实感的水体效果，很多游戏厂商采用预计算的方法减少实时仿真的计算开销，但水体场景在移动端的流体效果仍然不佳。
