一、引入索引 在没有索引的情况下，不论是根据主键列或者其他列的值进行查找，由于我们并不能快速的定位到记录所在的页，所以只能从第一个页沿着双向链表一直往下找，因为要遍历所有的数据页，时间复杂度就是O(n),所以这种方式显然是超级耗时的。所以我们需要采取一定的数据结构来存储数据，方便我们进行数据的增删改
kafka配置jmx_exporter 点击：https://github.com/prometheus/jmx_exporter，选择下面的jar包下载： 将下载好的这个agent jar包上传到kafka的broker节点所在服务器上，每个broker都需要，比如上传到如下路径： /opt/ag
目录 数组数组定义方法数组包括的数据类型获取数组长度读取某下标赋值 数组遍历数组切片数组替换删除数组追加数组中的元素从函数返回数组加法传参运算乘法传参运算 数组排序算法冒泡排序直接选择排序反转排序 数组 数组中可以存放多个值（bash 只支持一维数组）数组元素的索引从0开始数组在括号内指定数组的值，
Tidb单副本时-TiKV节点损坏后有损数据恢复的方法 背景 UAT环境下,为了减少存储. 搭建了一套单副本的TiDB集群 但是随着数据量的增多, UAT上面的数据可以丢失,但是表结构等信息是无法接受丢失和损坏的. 因为很多不太均衡的问题, 导致. 部分TiKV节点不稳定. 甚至会出现TiKV宕机的
https://tidb.net/blog/4b5451bb?utm_source=tidb-community&utm_medium=referral&utm_campaign=repost#%E5%8F%82%E8%80%83%E8%B5%84%E6%96%99 很喜欢TiDB的设计哲学，比如，
【摘要】一键获取Harbor中的镜像列表，无需登录harbor UI，也可批量下载镜像到本地并保存为tar包。本文已参与「开源摘星计划」，欢迎正在阅读的你加入。活动链接： https://github.com/weopenprojects/WeOpen-Star 前言 我们要查询Harbor中某个项
想很好的理解并行开发，需要了解的知识还是有很多的，下边就简单罗列几个概念。（纯文本）
在过去的几年中，企业一直忙于应对远程办公模式下的安全要求。展望2023年，疫情局面将与过去3年大不相同。根据目前的趋势，未来一年的网络攻击的数量和严重程度都将增加，这将对各规模企业，尤其是未做好准备的企业产生重大影响。本文将结合 BlackBerry 2022威胁报告的关键结果，谈谈 CISO 们在
简介 flutter中有默认的Route组件，叫做MaterialPageRoute，一般情况下我们在flutter中进行跳转的话，只需要向Navigator中传入一个MaterialPageRoute就可以了。 但是MaterialPageRoute太普通了，如果我们想要做点不同的跳转特效应该如何
大家好，我是陶朱公Boy. 今天跟大家分享一款基于“生产者消费者模式”下实现的组件。 该组件是作者偶然在翻阅公司一中间件源码的时候碰到的，觉得设计的非常精美、巧妙，花了点时间整理成文分享给大家。
前言 VS Code是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，轻量级指的是下载下来的VS Code其实就是一个简单的编辑器，强大指的是支持多种语言的环境插件拓展，也正是因为这种支持插件式安装环境开发让VS Code成为了开发语言工具中的霸主，让其同时支持开发多种语言成为了可能。俗话说的好工欲善其事必先利
本文通过people_daily_ner数据集，介绍两段式训练过程，第一阶段是训练下游任务模型，第二阶段是联合训练下游任务模型和预训练模型，来实现中文命名实体识别任务。 一.任务和数据集介绍 1.命名实体识别任务 NER（Named Entity Recognition）和Pos（Part-of-S
随着大模型参数规模的不断增长，在有限的算力资源下，提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向。常用的推理加速框架包含lmdeploy、FasterTransformer和vLLM等。 一.lmdeploy推理部署 lmdeploy由上海人工智能实验室开发，推理使用C++/CUDA，对外提供pyth
1024，祝每个程序员小哥哥小姐姐节日快乐。 因为在研发效能部门，我支持过几次 1024 程序员节的活动，所以经常有朋友问我1024 程序员节怎么做，本篇就是简单介绍下我的思路，希望对你有用。 1024程序员节的由来 俄罗斯把每年第256(=2^8）天，即平年9月13日或闰年9月12日定为国际程序员
selenium库浅析 基于4.3 pip install selenium安装好后，在sitepackages下 2个主要的目录，common和webdriver 1- common 该目录一共就一个模块exceptions.py ① exceptions.py 其中定义了32个异常，竟然有个同学
本文介绍团队营造氛围的方法与实践、在业绩方面的探索与输出，在两方面分别总结了一些经验分享给大家。
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 在上节内容中我们介绍了如何利用数据库主键提升访问性能，本节内容我们继续为大家介绍如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率。 在开始之前先做个小小的实验： 1. 准备一张
再过 3 天就要开始一年最长的假期——国庆长假了，这次除了宅家、出游之外，多了一个新选项：研究下哪些项目可以安排上，来辅助自己的日常开发。你觉得一周获得 4k star 的 hyperdx 如何，它能让你快速定位生产环境哪里有问题；不停机也能部署新服务的 kamal 也许可以上你的研究榜单。
如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user: 运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字；system: 在内核中执行系统调用（如I/O调用）所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间
循环语句（While）一种基本控制结构，它允许程序在条件为真的情况下重复执行一段代码块，直到条件为假为止。循环语句在处理需要重复执行的任务时非常有用，它可以让程序更加高效地处理大量数据或者重复性操作。一般来说，While循环由一个条件表达式、一个代码块组成。在每次循环迭代开始时，程序会首先检查条件表达式的值，如果为真，则执行代码块，然后再次检查条件表达式的值。只要条件表达式为真，循环就会一直继续执
