前言 WHL文件是以Wheel格式保存的Python安装包，Wheel是Python发行版的标准内置包格式。在本质上是一个压缩包，WHL文件中包含了Python安装的py文件和元数据，以及经过编译的pyd文件，这样就使得它可以在不具备编译环境的条件下，安装适合自己python版本的库文件。 如果要查
https://www.cnblogs.com/micrari/p/8831834.html 1. 问题背景 上周线上某模块出现锁等待超时，如下图所示：我虽然不是该模块负责人，但出于好奇，也一起帮忙排查定位问题。 这里的业务背景就是在执行到某个地方时，需要去表中插入一批数据，这批数据需要根据数据类型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/472040635 写在前面 我的需求 嗯，有几台很老的机器，上面部署的几个很老的应用 我需要每周对机器上的一些内存，磁盘，线程，应用和数据库进行巡查监控，输出运维报告 因为是很老的东西，所以不敢随便乱动，怕掉坑里. 每次巡查都是通过通过命令
SysBench是一款开源的、跨平台的、模块化的、多线程的性能测试工具，通过高负载地运行在数据库上，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。用于评估操作系统的性能参数。 1 sysbench简介 Sysbench使得我们无需采用真正的复杂的数据库benchmark而获取系统的性能概
项目介绍 夜莺监控是一款开源云原生观测分析工具，采用 All-in-One 的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。夜莺于 2020 年 3 月 20 日，在 github 上发布 v1 版本，已累计迭代 100 多个版
https://www.jianshu.com/p/1141be233bb2 一、TiKV存储 简述 通过单机的 RocksDB，TiKV 可以将数据快速地存储在磁盘上；通过 Raft，将数据复制到多台机器上，以防单机失效。数据的写入是通过 Raft 这一层的接口写入，而不是直接写 RocksDB。
# 人大金仓学习之三-表空间与跨磁盘存储和分区表 ## 背景 ``` 最近在用人大金仓的数据库. 前期学习了 kwr和ksh等工具. 今天想验证一下性能相关的情况. 因为机器正好有多个磁盘的分区. 想着能够将所有的硬盘都用上. 提高性能, 感觉总体还不错, 所以想总结一下. 注意这里只考虑 OLTP
https://zhuanlan.zhihu.com/p/349105024 ClickHouse性能情况 主要分为4个方面 1、单个查询吞吐量 场景一： 如果数据被放置在page cache中，则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以2-10GB／s（未压缩）的速度进行处理（对于简单的查询，速
https://www.cnblogs.com/augus007/articles/9273236.html 一、游标 我们要先说一下游标这个概念。 从 Oracle 数据库管理员的角度上说，游标是对存储在库缓存中的可执行对象的统称。SQL 语句是存储在库缓存中的，它是游标。除了它之外，还有 Ora
注：甲骨文云技术公众号文章备份 2023/04/12。 翻译新闻稿。 1.新发布 Oracle Database 23c 免费版 — 开发人员版 在 Oracle CloudWorld 2022 上，Oracle 发布了 Oracle Database 23c Beta，作为世界领先的融合数据库新版
# 背景 怎么会讲这个话题，这个说来真的长了。但是，长话短说，也是可以的。 我前面的文章提到，线上的服务用了c3p0数据库连接池，会偶发连接泄露问题，而分析到最后，又怀疑是db侧主动关闭连接，或者是服务所在机器和db之间有防火墙，防火墙主动关闭了连接。导致我们这边socket看着还健康，实际在对端已
下拉刷新 （一）onPullDownRefresh方法 模拟器效果展示 实现如下 1、配置下拉选项 demo.json { "pullRefresh": true } 2、定义下拉方法 demo.js onPullDownRefresh() { //做相应的逻辑处理 }, 3、停止下拉 在加载完数据
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 上两篇中我们分享了如何利用数据库主键和表格设置默认不加载数据来提升应用系统访问的性能。在本篇中一起来看看如何在活字格中利用CDN技术来提升页面的访问速度。在此之前，先看看
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 # 前言 图表作为一款用于可视化数据的工具，可以帮助我们更好的分析和理解数据，并发现数据之间的关系和趋势。下面以柱形图为例介绍如何使用JavaScript在报表中引入图表。 本文使用软件
使用Matplotlib对分析结果可视化时，比较各类分析结果是常见的场景。在这类场景之下，将多个分析结果绘制在一张图上，可以帮助用户方便地组合和分析多个数据集，提高数据可视化的效率和准确性。 本篇介绍Matplotlib绘制子图的常用方式和技巧。 1. 添加子图的方式 添加子图主要有两种方式，一种是
Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互，在之前`《Flask 框架：运用Ajax实现数据交互》`简单实现了前后端交互，本章将通过`Ajax`轮询获取后端的数据，前台使用`echart`绘图库进行图形的生成与展示，后台通过`render_template`方法返回一串JSON数据集，前台收到后将其应用到绘图库上，实现动态监控内存利用率的这个功能。
导语 VPN是一种通过公网连接两个或多个私网站点的专用网络，使得这些站点仿佛是通过专线连接在一起。IPSec是一套协议框架，用于保证数据传输的私密性，完整性，真实性。但是VPN网络经常会带来一些连通性上的问题，通常与MTU设置的不合理有关。本文通过一个实际案例，来具体分析解决这个问题。 作者：陆信宇
摘要 隐私集合求交（PSI）是安全多方计算（MPC）中的一种密码学技术，它允许参与计算的双方，在不获取对方额外信息（除交集外的其它信息）的基础上，计算出双方数据的交集。隐私集合求交在数据共享，广告转化率，联系人发现等领域有着广泛的应用空间。本文对隐私集合求交的各项实现技术做了介绍和对比，对隐私集合求
云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤，每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题：容器运行完是不会保存数据的，每当流水线重新运行时，又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下，不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用，大大延长了流水线运行时间，浪费很多不必要的时间、网络和计算成本。
