凯撒密码加解密过程与破解原理

目录无规律的加密过程无规律的解密过程——破译有规律的加密过程有规律的解密过程——破译练习 凯撒密码(英语:Caesar cipher),或称凯撒加密、凯撒变换、变换加密,是一种最简单且最广为人知的加密技术。 凯撒密码是一种替换加密技术,明文中的所有字母都在字母表上向后(或向前)按照一个固定数目进行偏

TensorRT c++部署onnx模型

在了解一些概念之前一直看不懂上交22年开源的TRTModule.cpp和.hpp,好在交爷写的足够模块化,可以配好环境开箱即用,移植很简单。最近稍微了解了神经网络的一些概念,又看了TensorRT的一些api,遂试着部署一下自己在MNIST手写数字数据集上训练的一个LeNet模型,识别率大概有98.

深度学习框架火焰图pprof和CUDA Nsys配置指南

注:如下是在做深度学习框架开发时,用到的火焰图pprof和 CUDA Nsys 配置指南,可能对大家有一些帮助,就此分享。一些是基于飞桨的Docker镜像配置的。 一、环境 & 工具配置 0. 开发机配置 # 1.构建镜像, 记得映射端口,可以多映射几个;记得挂载ssd目录,因为数据都在ssd盘上

聊聊RabbitMQ消息队列

消息队列的应用可以说是业务必备的。从功能来说,解耦、异步化、延迟队列、削峰等等;在之前的项目中就用到了rabbitmq来实现消息中心、业务的异步解耦。我个人很推从的就是业务的异步解耦能力。当时的业务场景是客户在界面上可以批量提交数据,但是服务端要做校验,数据处理,入库等等系列操作,其中的校验与数据处

使用shell进行简单分析增量更新时间的方法

使用shell进行简单分析增量更新时间的方法 思路 产品里面更新增量时耗时较久, 想着能够简单分析下哪些补丁更新时间久 哪些相同前缀的补丁更新的时间累积较久. 本来想通过全shell的方式进行处理 但是有一部不太会用 就用上了excel的数据列处理 为了防止自己忘记, 这里简单总结一下. 获取所有的

[转帖]haproxy

HAProxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件,其提供高可用性、负载均衡,以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得

BI工具术语表大全:从字母A-Z全面收录

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如何在前端应用中合并多个 Excel 工作簿

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【matplotlib 实战】--饼图

饼图,或称饼状图,是一个划分为几个扇形的圆形统计图表。在饼图中,每个扇形的弧长(以及圆心角和面积)大小,表示该种类占总体的比例,且这些扇形合在一起刚好是一个完全的圆形。 饼图最显著的功能在于表现“占比”。习惯上,人们通过比较饼图扇形的大小来获得对数据的认知。 使用饼图时,须确认各个扇形的数据加起来等

4.1 C++ STL 动态链表容器

List和SList都是C++ STL中的容器,都是基于双向链表实现的,可以存储可重复元素的特点。其中,List内部的节点结构包含两个指针一个指向前一个节点,一个指向后一个节点,而SList只有一个指针指向后一个节点,因此相对来说更节省存储空间,但不支持反向遍历,同时也没有List的排序功能。双向链表的数据元素可以通过链表指针串接成逻辑意义上的线性表,不同于采用线性表顺序存储结构的`Vector`

跨机房ES同步实战

作者:谢泽华 背景 众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题(如断电、断网等因素)时,会导致无法正常提供服务,会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域,一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计,在保障数据一致性的同时,能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题,最大程度上保障业务的用

机械硬盘与固态硬盘的适用场景

之前一直以为固态硬盘各方面都比机械硬盘性能高,所以首选固态硬盘,直到看了极客时间-深入浅出计算机组成原理中硬盘相关章节的内容,才发现固态硬盘原来是有缺点的,所以这里来做一个总结。 机械硬盘(HDD) 机械硬盘由以下几个部分组成: 盘面:盘面(盘片)上有一层磁性涂层,数据就是存储在这个磁性的涂层上,一

游戏开发者应该了解的小游戏变现逻辑

因为小游戏不用去应用商店或者落地页下载,因而看广告但是不直接点击,而是选择去微信自己搜索启动的流量占比要高一些。为了适应这一情况,有些媒体平台会选择在小游戏链路将之前 APP的默认有效触点前置到播放或者视频浏览上。这里会让监测归因方式需要处理的数据提升两个数量级,对归因触点识别的难度也会加大。

算法解析:LeetCode——机器人碰撞和最低票价

摘要:本文由葡萄城技术团队原创。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 机器人碰撞 问题: 现有 n 个机器人,编号从 1 开始,每个机器人包含在路线上的位置、健康度和移动方向。 给你下标从 0 开始的两个整数数组 positions、health

聊聊基于Alink库的推荐系统

概述 Alink提供了一系列与推荐相关的组件,从组件使用得角度来看,需要重点关注如下三个方面: 算法选择 推荐领域有很多算法,常用的有基于物品/用户的协同过滤、ALS、FM算法等。对于不同的数据场景,算法也会在计算方式上有很大的变化。 推荐方式 输入信息可以有多种选择,输入结果也有多种情况。 同时输

学node 之前你要知道这些

初识nodejs 19年年底一个偶然的机会接到年会任务,有微信扫码登录、投票、弹幕等功能,于是决定用node 来写几个服务,结果也比较顺利。 当时用看了下koa2的官方文档,知道怎么连接数据库、怎么映射表实体,怎么处理http,怎么处理异常等,就可以直接写起来了。从应用层面上来说 nodejs 入门

Chrome 103支持使用本地字体,纯前端导出PDF优化

在前端导出PDF,解决中文乱码一直是一个头疼的问题。要解决这个问题,需要将ttf等字体文件内容注册到页面PDF生成器中。但是之前网页是没有权限直接获取客户机器字体文件,这时就需要从服务器下载字体文件或者提示用户选择字体文件上传到页面。对于动辄数十兆(M)的中文字体文件,网络不好时并不是一个好的解决方

浅析AIGC for MMKG

摘要:AIGC和多模态知识图谱(MMKG)中的知识获取又是怎么实现的呢?他们之间有什么关联呢? 本文分享自华为云社区《GPT-4发布,AIGC时代的多模态还能走多远?系列之四 AIGC for MMKG》,作者:码上开花_Lancer。 与传统知识图谱不同,MMKG以多模态数据作为源头,从多方面描述

【OpenAI】私有框架代码生成实践

OpenAI提供的ChatGPT/GPT-4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码,然而在实际应用中,我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据,且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上,OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。

深入探讨进程间通信的重要性:理解不同的通信机制(下)

本文旨在探讨进程间通信的重要性,并介绍了不同的通信机制,如管道、消息队列、共享内存、信号量、信号和套接字。通过理解这些通信机制的特点和应用场景,可以更好地实现进程间的高效数据共享。同时,本文还强调了同步和互斥机制的重要性,以确保数据的一致性和正确性。最后,还介绍了套接字作为一种跨网络和同一主机上进程间通信的通信机制,为读者提供了更全面的了解。通过阅读本文,读者将能够深入理解进程间通信的概念和不同机制,为实现有效的数据共享提供指导。