好家伙， 题目如下： 1.舞伴配对问题：假设在周末舞会上，男士们和女士们进入舞厅时，各自排成一队。跳舞开始时，依次从男队和女队的队头上各出一人配成舞伴。 2.若两队初始人数不相同，则较长的那一队中未配对者等待下一轮舞曲。要求编写程序，模拟上述舞伴配对问题，且规定： 程序的输入时：进入舞厅人员的姓名和
字符（Character） 字符是各种文字和符号的总称，包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。 字符编码（Character Encoding） 是一套法则，使用该法则能够对自然语言的字符的一个集合，与其它的一个集合（如数值编码）进行配对。 即在符号集合与数字系统之间建立对应关系。 字符集（C
二分图匹配 考虑如何将二分图匹配问题，转化为流网络。设置 \(1\) 个汇点和源点，从源点向二分图一侧的每一个点连边，从另一侧向汇点连边，边权均为 \(1\)，二分图中的边也全部加入，权值设为 \(1\)。这样，二分图的最大匹配等于流网络的最大流。 P2756 飞行员配对方案问题 题意：给定 \(1
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887556 队列广泛应用在性能分析领域, 通过观察队列可以知道当时系统的繁忙程度和请求的延时, 甚至可以用排队论去做容量规划等. 对存储有一定了解的同学都或多或少听说过, 当iostat的util大于70%以后, 响应时间会如下图所示
摘要：GaussDB(DWS)提供了资源管理功能，用户可以根据自身业务情况对资源进行划分，将资源按需划分成不同的资源池，不同资源池之间资源互相隔离。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)资源管理排队原理与问题定位》，作者： 门前一棵葡萄树 。 一、内存管控原理 GaussDB(DWS)提供
目前系统中有很多需要用到延时处理的功能：支付超时取消、排队超时、短信、微信等提醒延迟发送、token刷新、会员卡过期等等。通过延时处理，极大的节省系统的资源，不必轮询数据库处理任务。 目前大部分功能通过定时任务完成，定时任务还分使用quartz及xxljob两种类型轮询时间短，每秒执行一次，对数据库造成一定的压力，并且会有1秒的误差。轮询时间久，如30分钟一次，03:01插入一条数据，正常3:3
摘要：提供以作业基本单位的作业统计视图pgxc_session_wlmstat，便于用户观察运行作业和排队作业信息。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)如何查看作业运行信息》，作者：幕后小黑爪。 用户反馈，出现连接数告警，作业并发数高，超过资源池限制，与实际配置不符。经过了解，用户使用p
当打开PC缓存功能后, 软件将采用先进先出的原则排队对示波器采集的每一帧数据, 进行帧缓存。 当发现屏幕中有感兴趣的波形掠过时, 鼠标点击软件的(暂停)按钮, 可以选择回看某一帧的波形。一帧数据的量 是 当前用户选择时基档位缓冲区总数据大小。不同时基档位缓冲区大小不同，因此具体一帧能存储多长时间根据
https://www.zeekling.cn/articles/2020/07/23/1595493094855.html 简介 慢查询，顾名思义就是比较慢的查询，但是究竟是哪里慢呢？首先，我们了解一下Redis命令执行的整个过程： 20200322150028330.jpg 发送命令 命令排队
https://www.cnblogs.com/-wenli/p/12922089.html 为什么使用 Pipeline？ Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程： 发送命令 命令排队 命令执行 返回结果 其中，1到4称为Round Trip Time（RTT，往返时间）。 Redis提供了
Web性能优化工具WebPageTest（二）——性能数据 https://www.cnblogs.com/strick/p/6681692.html 在前一篇《配置》完成后，点击“START TEST”，就可以开始测试，测试需要一段时间。 有时候可能还要排队，如下图所示，测试完成后可查看到测试结果
https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/5887150.html enq: TX - row lock contention等待事件，这个是数据库里面一个比较常见的等待事件。enq是enqueue的缩写，它是一种保护共享资源的锁定机制，一个排队机制，先进先出(FIFO
> 2023年校招，信息安全工程师 ## 初面 + 自我介绍 + 岗位了解 + 研究方向（毕业论文，毕业设计） + 要用通俗的语言解释研究方向 + 研究方向的应用 + 个人优缺点 + 岗位关注点 ## 终面 + 自我介绍（1分钟）：先说序号+姓名 + 时事热点抢答（排队还贷） + 自由提问：个人研究
泡咖啡问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：泡咖啡问题 CSDN：泡咖啡问题 题目描述 数组 arr 中记录每个咖啡机制造一杯咖啡的时间，假设有 m 个人，都在 0 号时间点开始排队，返回一个长度为 m 的数组，代表每个人得到咖啡的时间， 要求：最后一个得到咖啡的人的时间尽可能短。 主要思路 定
命令模式（Command Pattern）是一种行为型设计模式，旨在将请求发送者和接收者解耦，将一个请求封装为一个对象，从而允许您参数化客户端对象以进行不同的请求、排队请求或记录请求，并支持可撤销操作。 命令模式的核心思想是将一个请求包装成一个对象，包括请求的参数和接收者对象，然后客户端只需要调用该...
本文探讨了Linux操作系统中的通用块层和存储系统I/O软件分层的优化策略。通用块层作为文件系统和磁盘驱动之间的接口，通过排队和调度I/O请求，提高磁盘的读写效率和可靠性。存储系统的I/O软件分层包括文件系统层、通用块层和设备层，它们相互协作，实现对存储系统的高效管理和操作。本文旨在深入了解通用块层和其他I/O软件层的功能和作用，分析优化存储系统的管理和操作，提升系统性能和可靠性。
分块 这是一种基于根号的算法，核心为大块标记，散块暴力，做到复杂度的平衡。 可能第一个想到于此相关的就是莫队吧，这是利用分块优化暴力的方法。 目录分块Rmq Problem / mex[国家集训队] 排队 - 洛谷[TJOI2009] 开关 - 洛谷[Violet] 蒲公英 - 洛谷小小总结 Rmq
在并发编程中，读写锁 ReentrantReadWriteLock 的性能已经算是比较高的了，因为它将悲观锁的粒度分的更细，在它里面有读锁和写锁，当所有操作为读操作时，并发线程是可以共享读锁同时运行的，这样就无需排队执行了，所以执行效率也就更高。 那么问题来了，有没有比读写锁 ReentrantRe
