4 月 6 日，根据 Meta AI 官方博客，Meta AI 宣布推出了一个 AI 模型 Segment Anything Model（SAM，分割一切模型）。据介绍，该模型能够根据文本指令等方式实现图像分割，而且万物皆可识别和一键抠图。
自动化测试有2种形式，接口自动化和UI自动化。而UI自动化经常会被登录节点堵塞，例如验证码、图形、滑块等，尽管有些方式可以识别图形和定位滑块位置，但成功率都不高，无法真正意义上实现自动化执行；而http接口的自动化测试前置如果依赖cookie，也无法实现自动化执行。
文章转载自DongTai官网，只限个人学习使用。 简介 洞态 IAST 是一个完全开源的 IAST 项目，它使用应用程序运行时数据流进行分析从而识别可被利用的安全漏洞，再按风险优先级的提供已验证漏洞列表功能，协助开发人员实时的代码修复。 主要功能：全面精准的应用漏洞测试、开源组件漏洞和风险分析、应用
AR概述 AR的意义：让虚拟世界套与现实世界建立联系，并可以进行互动。 AR的技术实现：通过实时地计算摄影机输出影像的位置及角度，并在内部通过算法识别将场景中的事物，然后在内部模拟的三维坐标系中给识别到的事物建立坐标，然后在特定的坐标上添加相应的图像、视频、3D模型，最终通过手机屏幕合成一个AR效果
目录疾病数据创建节点 根据检查结果、医生的临床经验得出疾病 疾病数据 disease_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别 疾病 "干眼" "右膝髌上囊及关节腔少量积液" 创建节点 import logging import pandas as pd from utils.
C语言，实现数字谱到简谱的转换 前言：本文初编辑于2024年4月28日 CSDN：https://blog.csdn.net/rvdgdsva 博客园：https://www.cnblogs.com/hassle 前言 使用C语言实现了一个程序，能够将数字谱转变成简谱网站能够识别的格式，依靠简谱网站
YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实（AR）技术的创新平台，旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO（You Only Look Once）算法为核心，实现了对视频中物体的快速准确识别，并通过AR技术将虚拟元素与真实场景相结合，为用户带来沉浸式的交互体验。在本文中，我们将...
在互联网世界中，验证码作为一种防止机器人访问的工具，是爬虫最常遇到的阻碍。验证码的类型众多，从简单的数字、字母验证码，到复杂的图像识别验证码，再到更为高级的交互式验证码，每一种都有其独特的识别方法和应对策略。在这篇文章中，我们将一一介绍各种验证码的工作原理和使用[2Captcha](https://2captcha.com/zh)进行破解的策略。
前景提要 很多人想要入门编程语言,但是,费了九牛二虎之力为什么还是学不会,最终导致从入门到放弃,不过是一瞬间,其实,入门的关键是选择对了核心要学习的知识,而不是盲目的那本书,然后,开始看天书一样的费劲破解这本书,书上的内容就像谜语一样,而你掌握的线索不足以让你识别书上的谜语,这样的结果就是你永远无法
毋庸讳言，密码是极其伟大的发明，但拜病毒和黑客所赐，一旦密码泄露，我们就得绞尽脑汁再想另外一个密码，但记忆力并不是一个靠谱的东西，一旦遗忘密码，也会造成严重的后果，2023年业界巨头Google已经率先支持了Passkeys登录方式，只须在设备上利用PIN码解锁、指纹或面部辨识等生物识别方式，即可验
好家伙， 1.去哪了 在正式内容之前,我们来思考一个问题, 当我们使用vue开发页面时,中的内容是如何变成我们网页中的内容的? 它会经历四步: 解析模板：Vue会解析中的内容，识别出其中的指令、插值表达式（{{}}），以及其他元素和属性。
二维码如今是移动应用流量入口以及功能实现的重要工具，也是各App的流量入口，是物、人、服务的连接器，通过扫码我们可以更便捷的生活，更高效的进行信息交互，包括信息的发布、信息的获取。 在日常扫码过程中，我们也经常会遇到扫码环境暗、二维码污损、模糊等情况，导致识别二维码困难。HMS Core 统一扫码服
LyScript 插件中默认提供了多种内存特征扫描函数，每一种扫描函数用法各不相同，在使用扫描函数时应首先搞清楚不同函数之间的差异，本章内容将分别详细介绍每一种内存扫描函数是如何灵活运用，并实现一种内存查壳脚本，可快速定位目标程序加了什么壳以及寻找被加壳程序的入口点。软件查壳的实现原理可以分为静态分析和动态分析两种方式。静态分析是指在不运行被加壳程序的情况下，通过对程序的二进制代码进行解析，识别出
摘要：该论文将同一图像不同视角图像块内的语义一致的图像区域视为正样本对，语义不同的图像区域视为负样本对。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022]基于语义聚合的对比式自监督学习方法》，作者：Hint 。 1.研究背景 近些年来，利用大规模的强标注数据，深度神经网络在物体识别、物体检测和物体
随着教育行业数字化转型进程加快，利用现代化云端技术手段，线上线下相结合方式建立的全新OMO产教融合一体化已成为行业趋势。华为云Classroom平台沉淀了华为多年研发实践经验和多种前沿技术，以赋能伙伴、助力企业、培养未来实战型人才为初衷，将学习前沿理论知识、参与多样性社会实践和标准化人才识别激励有机
本文作者：陈桐乐 李卓嘉 随着云原生的兴起，微服务、容器、kubernetes容器编排正在快速改变着企业软件架构的形态，单体架构、分布式架构、微服务架构，软件架构在持续演进的过程中，变得越来越复杂，管理和维护也越来越困难，不断出现的安全漏洞也在持续挑战着企业的安全运营响应能力，如何准确识别风险点，怎
联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。
在当今互联世界中，数据的传输和通信是不可或缺的。然而，你是否曾想过，在网络通信中隐藏着哪些神秘的秘密？本文将带你深入探索数据链路层、MAC地址和ARP协议的奥秘。数据链路层是网络通信中的关键一环，负责将数据包封装为帧并进行传输。而MAC地址作为设备的唯一标识符，扮演着识别节点的重要角色。而ARP协议则解决了从IP地址到MAC地址的映射问题，确保数据的准确传输。通过揭开这些网络通信的神秘面纱，你将更
因为小游戏不用去应用商店或者落地页下载，因而看广告但是不直接点击，而是选择去微信自己搜索启动的流量占比要高一些。为了适应这一情况，有些媒体平台会选择在小游戏链路将之前 APP的默认有效触点前置到播放或者视频浏览上。这里会让监测归因方式需要处理的数据提升两个数量级，对归因触点识别的难度也会加大。
很多平台都会禁止用户使用带有网址或者二维码的头像以及文章配图，这样可以有效的防止用户的一些“导流”行为。当然，头像、文章或者视频现在都是AI来审，毕竟现在人工的成本实在太高，但是如果我们把文字元素直接融入图像或者视频之中，如此一来，AI也会很难识别出一些“导流”的元素。 本次我们依靠PIKA-lab
