前言 人脸检测与识别现在已经很成熟了，C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库，但这种涉及到 native 调用的库，一般会有一些坑，本文记录一下开发和部署的过程。 本文的项目是 AIHub ，关于本项目的开发过程，可以参考之前的文章：项目完成小结：使用Blazor和gRPC开发大模型客
> 本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。 > 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦
一、前言 ZXing.Net的一个可移植软件包，是一个开源的、多格式的1D/2D条形码图像处理库，最初是用Java实现的。已经过大量优化和改进，它已经被手动移植。它与.Net 2.0、.Net 3.5、.Net 4.x、.Net 5.x、.Net 6.x、.Net 7.x、Windows RT类库和
引言 在编写和维护Java应用程序时，内存泄漏是一个重要的问题，可能导致性能下降和不稳定性。本文将介绍内存泄漏的概念，为什么它在Java应用程序中如此重要，并明确本文的目标，即识别、预防和解决内存泄漏问题。 内存泄漏的概念 内存泄漏是指应用程序中分配的内存（通常是堆内存）在不再需要时未能正确释放。这
摘要：本文提出了一种针对文字识别的半监督方法。区别于常见的半监督方法，本文的针对文字识别这类序列识别问题做出了特定的设计。 本文分享自华为云社区《[CVPR 2022] 不使用人工标注提升文字识别器性能》，作者：Hint。 本文提出了一种针对文字识别的半监督方法。区别于常见的半监督方法，本文的针对文
摘要：本文提出了一种针对文字识别的多模态半监督方法，具体来说，作者首先使用teacher-student网络进行半监督学习，然后在视觉、语义以及视觉和语义的融合特征上，都进行了一致性约束。 本文分享自华为云社区《一种针对文字识别的多模态半监督方法》，作者： Hint 。 摘要 直到最近，公开的真实场
摘要：通常跑批加工场景下，都是大数量做关联操作，通常不建议使用索引。有些时候因为计划误判导致使用索引的可能会导致严重的性能问题。本文从一个典型的索引导致性能的场景重发，剖析此类问题的特征，定位方法和解决方法 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：indexscan导致的性能问题识别
[百度飞桨(PaddlePaddle)安装](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17359066.html) [OCR 文字检测（Differentiable Binarization DB）](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/1
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 下载数据集（共四个） http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 目录结构 整体流程图 dataloader.py import numpy as np import struct imp
由于一些客户的内部系统需要提取一些记录信息，如果手工录入会变得比较麻烦，因此考虑使用百度云的OCR进行图片文字的提取处理，综合比较了一下开源免费的Tesseract 类库进行处理，不过识别效果不太理想，因此转为了百度的OCR云接口处理方式，测试的效果比较理想，基本上较少出现错别字。本篇随笔介绍如何利用百度OCR进行图片文字的提取处理，以便从别的系统中批量化获得响应的系统数据，然后进行相应的格式化处
本文分享自华为云社区《CTPN+CRNN 算法端到端实现文字识别》，作者：HWCloudAI。 OCR介绍 光学字符识别（英语：Optical Character Recognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。发展时间较长，使用很普遍。OCR作为
摘要：通过本教程，我们可以学习客流统计应用的扩展——过线客流统计+口罩佩戴识别，可用于商超、写字楼入口安检。 本文分享自华为云社区《客流分析之未佩戴口罩识别》，作者： HiLens_feige 。 疫情虽然过去了，口罩佩戴防护依然十分重要，本文在 基于头肩部检测的过线客流统计 博文基础上增加口罩佩戴
摘要：本案例我们使用FairMOT进行车辆检测与跟踪、yolov5进行车牌检测、crnn进行车牌识别，在停车场入口、出口、停车位对车辆进行跟踪与车牌识别，无论停车场路线多复杂，小车在你掌控之中！ 本文分享自华为云社区《AI寻车》，作者：杜甫盖房子。 本案例我们使用FairMOT进行车辆检测与跟踪、y
摘要：query_band是一个会话级别（session）的GUC参数，本身是字符串类型，支持任意形式字符组合。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)的query_band负载识别与应用》，作者：门前一棵葡萄树。 query_band概述 GaussDB(DWS)实现了基于query_ba
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 准确的人类活动识别（HAR）是实现新兴的上下文感知应用程序的关键，这些应用程序需要了解和识别人类行为，例如监测独居的残疾人或老年人。传统上，HAR是通过环境传感器（例如，相机）或通过可穿戴设备（例如，具有
本项目旨在研究利用深度学习模型进行水果图像分类的方法，具体包括两个主要任务：一是使用卷积神经网络（CNN）模型进行水果图片的分类，二是探索轻量级神经网络模型MobileNetV2在水果图像分类中的应用。
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Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，具备完整的在线服务能力，支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等，并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以
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