前言 在前几天的文章《续写AI技术新篇,融汇工程化实践》中，我分享说在RAG领域，很多都是工程上的实践，做AI大模型应用的开发其实Java也能写，那么本文就一个Java开发者的立场，构建实现一个最基础的大模型应用系统。 而大模型应用系统其实在目前阶段，可能应用最广的还是RAG领域，因此，本文也是通过
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“多智而近妖”。 事实上，根据二八定理，和别的行业一样，人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%，他
本文只是起到对于 async await 有个初步的理解作用，达到能看懂和会用的目的，而微软对于多线程的应用远不止于此，可以参考其他博友的文章、官方文档、专业书籍等等。
http://arthurchiao.art/blog/system-call-definitive-guide-zh/ 译者序 本文翻译自 2016 年的一篇英文博客 The Definitive Guide to Linux System Calls 。如果能看懂英文，我建议你阅读原文，或者和本
http://arthurchiao.art/blog/tuning-stack-tx-zh/ 译者序 本文翻译自 2017 年的一篇英文博客 Monitoring and Tuning the Linux Networking Stack: Sending Data。如果能看懂英文，建议阅读原文，
http://arthurchiao.art/blog/how-does-strace-work-zh/ 译者序 本文翻译自 2016 年的一篇英文博客 How Does strace Work 。如果能看懂英文，我建议你阅读原文，或者和本文对照看。 阅读本文之前，强烈建议先阅读这篇之前的文章： (
http://arthurchiao.art/blog/how-does-ltrace-work-zh/ 译者序 本文翻译自 2016 年的一篇英文博客 How Does ltrace Work 。如果能看懂英文，我建议你阅读原文，或者和本文对照看。 阅读本文之前，强烈建议先阅读下面几篇之前的文章：
https://www.modb.pro/db/79444 霸爷博客，干货满满。有两篇文章现在还记得，《Linux下如何知道文件被哪个进程写》[1]和《巧用Systemtap注入延迟模拟IO设备抖动》[2]，周末突然想起来，发现能看懂了:) 本文虽然说是小技巧，可是难度一点也不低 ^_^ 什么是 s
https://www.jianshu.com/p/fb4dde8baff4 霸爷博客，干货满满。有两篇文章现在还记得，《Linux下如何知道文件被哪个进程写》和《巧用Systemtap注入延迟模拟IO设备抖动》，周末突然想起来，发现能看懂了:) 什么是 systemtap Systemtap is
现在已经出现了 Task 和 PLinq 等更高效率的并发类，线程和线程池在实际开发中逐渐减少了，但是别人用了你也得能看懂，所以本文简单梳理一下。
