能将三次握手讲到这个程度,不给你offer给谁!

摘要:在后端相关岗位的入职面试中,三次握手的出场频率非常的高,甚至说它是必考题也不为过。 本文分享自华为云社区《能将三次握手理解到这个深度,面试官拍案叫绝~》,作者:龙哥手记。 在后端相关岗位的入职面试中,三次握手的出场频率非常的高,甚至说它是必考题也不为过。一般的答案都是说客户端如何发起 SYN

五分钟k8s入门到实战-应用配置

背景 在前面三节中已经讲到如何将我们的应用部署到 k8s 集群并提供对外访问的能力,x现在可以满足基本的应用开发需求了。 现在我们需要更进一步,使用 k8s 提供的一些其他对象来标准化我的应用开发。 首先就是 ConfigMap,从它的名字也可以看出这是用于管理配置的对象。 ConfigMap 不管

flutter系列之:Navigator的高级用法

简介 上篇文章我们讲到了flutter中navigator的基本用法,我们可以使用它的push和pop方法来进行Router之间的跳转。 在flutter中一个Router就是一个widget,但是在Android中,一个Router就是Activity,在IOS中,一个Router是一个ViewC

Ubuntu22.04 安装单机版kubernetes

# 前言 上期讲到要实现.net 6框架下的EF Core操作数据库基本增删改查,没有及时兑现。没有兑现的原因就是因为安装kubernetes。安装kubernetes的过程是灾难性的,也是十分顺利的。灾难性是因为在安装kubernetes过程中误操作,在/etc下执行了一个重置的命令导致我的工作站

Tars-Java网络编程源码分析

本文从java NIO网络编程的基础知识讲到了Tars框架使用NIO进行网络编程的源码分析。

LeetCode 周赛 340,质数 / 前缀和 / 极大化最小值 / 最短路 / 平衡二叉树

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好,我是小彭。 上周跟大家讲到小彭文章风格的问题,和一些朋友聊过以后,至少在算法题解方面确定了小彭的风格。虽然竞赛算法题的文章受众非常小,但却有很多像我一样的初学者,他们有兴趣参加但容易被题目难度和大神选

数据库连接池之c3p0-0.9.1.2,线上偶发APPARENT DEADLOCK,如何解?

# 前言 本篇其实是承接前面两篇的,都是讲定位线上的c3p0数据库连接池,发生连接泄露的问题。 第二篇讲到,可以配置两个参数,来找出是哪里的代码借了连接后没有归还。但是,在我这边的情况是,对于没有归还的连接,借用者的堆栈确实是打印到日志了,但是我在本地模拟的时候,发现其实这些场景是有归还连接的,所以

[转帖]关于SRE方法论的一些笔记

写在前面 阿里系列有一本《云原生操作系统Kubernetes》中作者在前言里讲到Google开源的Kubernetes和《SRE Google运维解密》这本书是剑法和气功的关系换句话讲Kubernetes是术,SRE Google运维解密是道作为云原生基础设施的Kubernetes小伙伴么应该多少有

[转帖]Linux系统:page fault

Linux进程如何访问内存 Linux下,进程并不是直接访问物理内存,而是通过内存管理单元(MMU)来访问内存资源,原因后面会讲到。 为什么需要虚拟内存地址空间 假设某个进程需要4MB的空间,内存假设是1MB的,如果进程直接使用物理地址,这个进程会因为内存不足跑不起来。既然进程不是直接访问物理内存,

ASP.NET Core实时库SignalR简单应用

## 一、什么是SignalR: **SignalR** 是用于构建需要实时用户交互或实时数据更新的Web 应用程序的一个开放源代码.NET 库。不仅仅用在Web应用中,后面会讲到它的应用范围。它简化了简化了构建实时应用程序的过程,包括**ASP.NET Server**库和**JavaScript

[转帖]【Redis学习06】分布式锁及其优化

文章目录 前言1. 什么是分布式锁2. 分布式锁的实现2.1 基于Redis的分布式锁实现方法2.2 基于redis实现分布式锁的初级版本2.3 改进分布式锁2.4 基于Lua脚本改善分布式锁 前言 上一篇博客我们讲到秒杀问题的一人一单在单机模式下使用synchronized添加悲观锁能解决并发问题

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[转帖]MESI协议:如何让多核CPU的高速缓存保持一致

你平时用的电脑,应该都是多核的 CPU。多核 CPU 有很多好处,其中最重要的一个就是,它使得我们在不能提升 CPU 的主频之后,找到了另一种提升 CPU 吞吐率的办法。 不知道上一讲的内容你还记得多少?上一节,我们讲到,多核 CPU 里的每一个 CPU 核,都有独立的属于自己的 L1 Cache

【RocketMQ】消息的拉取总结

在上一讲中,介绍了消息的存储,生产者向Broker发送消息之后,数据会写入到CommitLog中,这一讲,就来看一下消费者是如何从Broker拉取消息的。 RocketMQ消息的消费以组为单位,有两种消费模式: 广播模式:同一个消息队列可以分配给组内的每个消费者,每条消息可以被组内的消费者进行消费。

sequence:从认识到会使用,今儿给你讲的透透的

摘要:本文简单介绍sequence的使用场景及如何修改sequence的cache值提高性能。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)关于sequence的那些事》,作者:Arrow0lf 。 什么是sequence sequence,也称作序列,是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值按照

服务器遭受攻击之后的常见思路

哈喽大家好,我是咸鱼 不知道大家有没有看过这么一部电影: 这部电影讲述了男主是一个电脑极客,在计算机方面有着不可思议的天赋,男主所在的黑客组织凭借着超高的黑客技术去入侵各种国家机构的系统,并引起了德国秘密警察组织、欧洲刑警组织的重视 刚开始看的时候以为是一部讲述黑客的电影,到后面才发现其实是讲“社会

nginx中一个请求匹配到多个location时的优先级问题,马失前蹄了

背景 为什么讲这么小的一个问题呢?因为今天在进行系统上线的时候遇到了这个问题。 这次的上线动作还是比较大的,由于组织架构拆分,某个接入层服务需要在两个部门各自独立部署,以避免频繁的跨部门沟通,提升该接入层服务的变更效率。 该接入层服务之前是使用cookie + 内存session机制的,这次要独立部

Windows下绑定线程到指定的CPU核心

在某些场景下,需要把程序绑定到指定CPU核心提高执行效率。通过微软官方文档查询到Windows提供了两个Win32函数:SetThreadAffinityMask和SetProcessAffinityMask 为指定线程和进程设置处理器关联掩码。通俗的讲就是在指定的CPU核心上执行线程或者进程。 这

Python从零到壹丨详解图像平滑的两种非线性滤波方法

摘要:本文将详细讲解两种非线性滤波方法中值滤波和双边滤波。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十六.图像增强及运算篇之图像平滑(中值滤波、双边滤波)》,作者: eastmount 。 一.中值滤波 前面讲述的都是线性平滑滤波,它们的中间像素值都是由邻域像素值线性加权得到的,接下来将讲