JAVA实现二维数组与稀疏数组之间的转换 一、什么是稀疏数组？ 稀疏数组(Sparse array) ，所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用（或都为零），在数组中仅有少部分的空间使用。因此造成内存空间的浪费，为了节省内存空间，并且不影响数组中原有的内容值，我们可以采用一种压缩的方式来表示稀
> **本文已收录到 [AndroidFamily](https://github.com/pengxurui/AndroidFamily)，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。** - 往期回顾：[LeetCode 单周赛第 346 场 · 仅 68 人 AK 的最短路问题](http
基础布局 1、一个300X395的黑底黑框矩形，不透明度为20%，命名为“背景框”: 2、一个150X150的白底白框矩形，不透明度为70%，命名为“扫描框”: 3、一条宽为131的绿色水平线，不透明度为30%，命名为“扫描条”，初始状态设置为隐藏: 4、一个文本标签，白色文字，文字内容为“将二维码
上周在.NET性能优化群里面有一个很有意思的讨论，讨论的问题如下所示： 请教大佬：2D数组，用C#先遍历行再遍历列，或者先遍历列再遍历行，两种方式在性能上有区别吗？ 据我所知，Julia或者python的 pandas，一般建议先遍历列，再遍历行 在群里面引发了很多大佬的讨论，总的来说观点分为以下三
一、前言 ZXing.Net的一个可移植软件包，是一个开源的、多格式的1D/2D条形码图像处理库，最初是用Java实现的。已经过大量优化和改进，它已经被手动移植。它与.Net 2.0、.Net 3.5、.Net 4.x、.Net 5.x、.Net 6.x、.Net 7.x、Windows RT类库和
 平时如果没有需要一般那团黑乎乎的二维码，估计路过的人看见第一眼就不会再看
给定一个正整数或负整数的数组，I=[i1，..，in] 生成一个形式为的排序数组P [[p，I数组的所有ij的和，其中p是ij的素因子（p为正）]…] P将按素数的递增顺序进行排序。 示例： I＝{12,15}；//结果=“（2 12）（3 27）（5 15）” [2，3，5]是I的元素的所有素因子
本文参考了采悟老师的文章，推荐大家看原文，本文为笔记随笔 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzQwMjY4MA==&mid=2484068871&idx=1&sn=4ab596602ed0a4c851755673d8fcf37a&chksm=8e0c48d0
前言 在.NET 6之前我们一直是使用QRCoder来生成二维码（QRCoder是一个非常强大的生成二维码的组件，用到了System.Drawing.Common 包），然后从.NET 6开始，当为非 Windows 操作系统编译引用代码时，平台分析器会发出编译时警告。异常如下： System.Ty
将qrencode使用Qt封装为一个生成、显示二维码的控件； 支持使用QPainter绘制显示二维码； 可通过函数接口返回生成的二维码QImage； 可通过调用函数将生成的二维码保存到指定路径； 支持使用源码嵌入工程（更好的跨平台、支持各种编译器）； 支持使用编译好的静态库（MSVC2017-64）...
二维码识别技术已广泛应用在移动支付、实用工具、电商购物、社交通讯等场景。然而，在实际生活中，二维码容易遇到距离远、暗光、强光、污损、模糊和大角度倾斜等复杂场景，导致识别困难，扫码体验差。华为HMS Core 统一扫码服务（Scan Kit）为开发者们的APP带来一站式扫码解决方案，并且拥有高识别率和
二维码如今是移动应用流量入口以及功能实现的重要工具，也是各App的流量入口，是物、人、服务的连接器，通过扫码我们可以更便捷的生活，更高效的进行信息交互，包括信息的发布、信息的获取。 在日常扫码过程中，我们也经常会遇到扫码环境暗、二维码污损、模糊等情况，导致识别二维码困难。HMS Core 统一扫码服
相机（Camera）在二维的场景下使用不多，一般在3D场景中提及的比较多。 相机相当于我们看动画的视角，简单来理解的话，相当于我们的眼睛（实际情况会复杂一些，相机还有其他一些辅助功能）。 默认的相机焦点在屏幕的中心位置，相机默认是以俯视的视角查看所有的元素。 之前的介绍的常用动画效果和高级动画效果，
很多平台都会禁止用户使用带有网址或者二维码的头像以及文章配图，这样可以有效的防止用户的一些“导流”行为。当然，头像、文章或者视频现在都是AI来审，毕竟现在人工的成本实在太高，但是如果我们把文字元素直接融入图像或者视频之中，如此一来，AI也会很难识别出一些“导流”的元素。 本次我们依靠PIKA-lab
# SVG与foreignObject元素 可缩放矢量图形`Scalable Vector Graphics - SVG`基于`XML`标记语言，用于描述二维的矢量图形。作为一个基于文本的开放网络标准，`SVG`能够优雅而简洁地渲染不同大小的图形，并和`CSS`、`DOM`、`JavaScript`
pandas中用来承载数据的两个最重要的结构分别是： Series：相当于增强版的一维数组 DataFrame：相当于增强版的二维数组 pandas最大的优势在于处理表格类数据，如果数据维度超过二维，一般我们会使用另一个 python的库 numpy。 本篇主要介绍这两种核心数据结构的创建方式。 1
在一维空间下，我们要表示密度时可以给出一个二维的函数y=f(x)，画出来是一条二维平面上的曲线。在二维空间下，我们要表示密度可以使用一个三维的函数z=f(x,y)，画出来是一个三维空间的曲面。而三维空间下，密度表示是一个四维的函数：q=f(x,y,z)，这个密度我们在三维空间已经没有办法用线或者面去...
> **本文已收录到 [AndroidFamily](https://github.com/pengxurui/AndroidFamily)，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 加入知识星球提问！** - 往期回顾：[LeetCode 单周赛第 347 场 · 二维空间上的 LIS 最长递增子
最大正方形问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：最大正方形问题 CSDN：最大正方形问题 题目描述 在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。 题目链接见：LeetCode 221. Maximal Square 主要思路 本题思路比较简单，
Matplotlib.pyplot 创建图形、在图形中创建创建一个绘图区域、在绘图区域中你那个绘制一些线、在图形中添加标签之类 ### 画二维平面图 ```python x = np.arange(0, 10, 2) y1 = x y2 = x ** 2 plt.plot(x, y1, '*g--'
