https://www.jianshu.com/p/dbcb7fe2da56 1、提取文件中第1列数据 awk '{print $1}' filename > out.txt 2、提取前2列的文件 awk `{print $1,$2}' filename > out.txt 3、打印完第一列，然后打
今天我们来学习一个新的表函数，SUMMARIZE函数是DAX中的一个函数，它可以根据一列或多列对数据进行分组，并且可以使用指定的表达式为汇总后的表添加新列，形成一张新表。 一：基础语法 SUMMARIZE函数的语法是：SUMMARIZE (表, 分组列1 [, 分组列2]… [, 名称, 表达式]…
通过vmstat分析性能 如上图所示，我们在命令vmstat后面添加了两个参数，1表示间隔一秒获取一次，10表示总共获取10次 我们一列一列数据来看： r：代表目前实际运行的指令队列，很高表示CPU很繁忙通常会CPU使用率过高 这个数据如果高于服务器CPU核数就可能出现瓶颈（需要结合后五列CPU使用
好家伙，补补补 顶不住了，跑不掉了，这部分的知识还是要补上 来看看微信小程序登录的完整流程 最左边的一列就是前端负责的部分了 几个关键的参数： code：一个用户登录凭证，就是一个临时的token Appid：appid 是微信账号的唯一标识，这个是固定不变的；如果了解微信公众号开发的就需要注意一下
https://www.cndba.cn/dave/article/4506 索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。 这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。 1 聚集索引
大家好，我是【码老思】，索引是一个数据库绕不开的话题，今天和大家一起聊聊。 1. 索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就
一、最左前缀法则 如果索引了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列，如果跳跃某一列，索引将部分失效（后面的字段索引失效） 示例1：account_transaction表中创建一个联合索引，使用method字段+trader_staff_
一、前言 在项目开发过程中，DataGrid是经常使用到的一个数据展示控件，而通常表格的最后一列是作为操作列存在，比如会有编辑、删除等功能按钮。但WPF的原始DataGrid中，默认只支持固定左侧列，这跟大家习惯性操作列放最后不符，今天就来介绍一种简单的方式实现固定右侧列。（这里的实现方式参考的大佬
哈喽大家好，我是咸鱼。 我们在使用 top 命令来查看 Linux 系统整体 CPU 使用情况的时候，往往看的是下面这一列： %Cpu(s): 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni,100.0 id, 68.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st 其中，man 手册解释 w
https://www.jianshu.com/p/b46f783832e3 1. 求每一行中指定列的最大/小值 awk '{m=0;for(x=5;x<=NF;x++)if($x>m) {m=$x};print m}' input.file # 求第5列到最后一列中每行的最大值 awk '{m=0
QStandardItemModel 类作为标准模型，主打“类型通用”，前一篇水文中，老周还没提到树形结构的列表，本篇咱们就好好探讨一下这货。 还是老办法，咱们先做示例，然后再聊知识点。下面这个例子，使用 QTreeView 组件来显示数据，使用的列表模型比较简单，只有一列。 #include
拆分列是`pandas`中常用的一种数据操作，它可以将一个包含多个值的列按照指定的规则拆分成多个新列，方便进行后续的分析和处理。拆分列的使用场景比较广泛，以下是一些常见的应用场景： 1. 处理日期数据：在日期数据中，经常会将年、月、日等信息合并成一列，通过拆分列可以将其拆分成多个新列，方便进行时间序
摘要：本文主要为大家讲解在Python开发中常见的几种数据结构。 本文分享自华为云社区《Python的常见数据结构》，作者： timerring 。 数据结构和序列 元组 元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象。创建元组的最简单方式，是用逗号分隔一列值： In [1]: tup = 4,
多年来，大型语言模型 (LLMs) 已经发展成为一项具有巨大潜力，能够彻底改变医疗行业各个方面的开创性技术。这些模型，如 GPT-3，GPT-4 和 Med-PaLM 2，在理解和生成类人文本方面表现出了卓越的能力，使它们成为处理复杂医疗任务和改善病人护理的宝贵工具。它们在多种医疗应用中显示出巨大的
[TOC] # UIE-X在医疗领域的实战 **PaddleNLP全新发布UIE-X 🧾，除已有纯文本抽取的全部功能外，新增文档抽取能力。** UIE-X延续UIE的思路，**基于跨模态布局增强预训练模型**[文心ERNIE-Layout](https://github.com/PaddlePad
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友在微信上找到我，说他的程序偶发性崩溃，让我帮忙看下怎么回事，上面给的压力比较大，对于这种偶发性崩溃，比较好的办法就是利用 AEDebug 在程序崩溃的时候自动抽一管血出来，看看崩溃点是什么，其实我的系列文章中，关于崩溃类的dump比较少，刚好补一篇上来，话不多说
一：背景 1. 讲故事 最近收到了两起程序崩溃的dump，查了下都是经典的 double free 造成的，蛮有意思，这里就抽一篇出来分享一下经验供后面的学习者避坑吧。 二：WinDbg 分析 1. 崩溃点在哪里 windbg 带了一个自动化分析命令 !analyze -v 可以帮助我们找到崩溃时的
一：背景 1. 讲故事 前段时间协助训练营里的一位朋友分析了一个程序卡死的问题，回过头来看这个案例比较经典，这篇稍微整理一下供后来者少踩坑吧。 二：WinDbg 分析 1. 为什么会卡死 因为是窗体程序，理所当然就是看主线程此时正在做什么? 可以用 ~0s ; k 看一下便知。 0:000> k #
摘要：在推动医疗信息化发展的进程中，厦门狄耐克联合华为云DTSE团队，共同推出了智慧医护空间解决方案，将原有的Android系统替换成Open Harmony，打造了基于开源鸿蒙统一技术底座的智慧医院生态。 本文分享自华为云社区《华为云DTSE团队联合厦门狄耐克打造智慧医护空间解决方案》，作者：华为
本文大致分为两方面内容，第一部分是热门前沿科技概述，主要描述有什么与应用场景。第二部分是医疗领域科技前沿，已发生的和可探索的医疗行业的应用场景。
