世间无限丹青手，遇上AI画不成。最近一段时间，可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜，何生亮”的感叹，因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神，无需美术基础，也不用经年累月的刻苦练习，只需要一台电脑，人人都可以是丹青圣手。 本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算
北国春迟，春寒料峭略带阴霾，但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意，使用成本更加亲民，比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便，毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出，Api接口是以token的数量来计算价格的，0.002刀每1000个token，token可以理解为字数，说白了就是每1000个字合0.01381人民币，以ChatGPT无
不能否认，微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的，一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲，予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术，其影响力由此可见一斑，仅有的白璧微瑕之处就是价格略高，虽然国内也可以使用科大讯
善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的，同样，ChatGPT后台Api接口请求中，如果将Stream参数设置为True后，Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回，进而更快地给到前端用户反馈，同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent ev
众所周知，ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码，但是在执行过程中，ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回，如此，研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作，效率上差强人意，本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中，让ChatGPT生成可以直接运行的代码。
毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征，不需要手动选择和提取特征。
谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂，是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量，旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间，毁誉参半，很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比，Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。
流行天后孙燕姿的音色固然是极好的，但是目前全网都是她的声音复刻，听多了难免会有些审美疲劳，在网络上检索了一圈，还没有发现民谣歌手的音色模型，人就是这样，得不到的永远在骚动，本次我们自己构建训练集，来打造自己的音色模型，让民谣女神来唱流行歌曲，要多带劲就有多带劲。 构建训练集 训练集是指用于训练神经网
借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型，然后复刻想要欣赏的任意歌曲，实现点歌自由，但有时候却又总觉得少了点什么，没错，缺少了画面，只闻其声，却不见其人，本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现，基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。 PaddlePaddle是百度开源
电影《满江红》上映之后，国师的一段采访视频火了，被无数段子手恶搞做成鬼畜视频，诚然，国师的这段采访文本相当经典，他生动地描述了一个牛逼吹完，大家都信了，结果发现自己没办法完成最后放弃，随后疯狂往回找补的过程。 最离谱的是，他这段采访用极其丰富的细节描述了一个没有发生且没有任何意义的事情，堪比单口相声
背景 由易到难 先进行单节点的设置 先说坑 openEuler2203 默认安装了python3.9 但是openGauss里面指代了3.6和3.7 /openGauss/install/om 注意在clusterconfig 里面的这个目录 必须包含很多文件. 为了好处理 我讲所有的文件又放进去了
Python学习之四_部分battery的学习 CentOS升级pip的方法 yum install python3 之后, 一般centos的版本都很低, 有时候很多module 是无法安装的. 一般可以通过他进行升级: pip3 install -U pip 注意如果无法升级, 可以先这样处理
https://www.jianshu.com/p/5c43f6056f77 Python基本数据类型 python系列文档都是基于python3 数字 字符串 列表 元组 字典 集合 一、数字 特性： 只能存放一个值 一经定义，不可更改 直接访问 整型十进制转二进制bin(10)十进制转八进制oc
视频以及图片修复技术是一项具有挑战性的AI视觉任务，它涉及在视频或者图片序列中填补缺失或损坏的区域，同时保持空间和时间的连贯性。该技术在视频补全、对象移除、视频恢复等领域有广泛应用。近年来，两种突出的方案在视频修复中崭露头角：flow-based propagation和spatiotemporal
背景：raksmart服务器 下篇 部署项目 SSL报错：ERR_CERT_COMMON_NAME_INVALID 安装certbot sudo apt update sudo apt install certbot 安装python3-certbot-nginx插件 sudo apt instal
解决办法： vi Moudel/Setup 找到如下内容 去掉209--212行的注释 再次执行编译 ./configure prefix=/usr/local/python3 文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识网络技能树首页概览22965 人正在系统学习中
https://www.jianshu.com/p/7dd08066f499 Python基础文件处理 python系列文档都是基于python3 一、字符编码 在python2默认编码是ASCII, python3里默认是utf-8; unicode分为 utf-32(占4个字节),utf-16(
``` Initializing database.. Traceback (most recent call last): File "d:\program files\python38\lib\site-packages\django\db\backends\utils.py", line 82
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ jupyter介绍 jupyter就是anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 jupyter的基本使用 启动 在终端中录入：jupyter notebook的指令，按下回车 新建 python3：anacon
# Chrome116驱动下载路径 解决版本不匹配问题 > 更新于 2023-08-23 后续可能会有同步(镜像)，就不会引发该问题 > 本文基于python3.9 + selenium4.3+webdriver-manager 3.8.6 > 要看解决可以直接看最后的总结 # 背景 执行selen
