https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/16880861.html 1. 摘要 近期，阿里云推出基于 ARM 架构的 RDS MySQL 和 RDS PostgreSQL 实例，现处于邀测阶段，阿里云宣传 ARM 架构的亮点是：在价格下降13%的基础上，平均性能 AR
最简单的方法为: select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from INFORMATION_SCHEMA.tables where table_schema='XXXXX2206'; 另外发现备份恢复的大小也不一
https://www.cnblogs.com/paul8339/p/17026571.html 阅读目录 账户与安全 索引增强 原子DDL操作 通用表达式（CTE） 其他 MySQL 8新特性选择MySQL 8的背景：MySQL 5.6已经停止版本更新了，对于 MySQL 5.7 版本，其将于 2
https://cloud.tencent.com/developer/article/1954015?areaSource=104001.77&traceId=7WZNP412yK3vh7ebw4th0 线程池 简介 1、mysql每连接每线程，mysql都分配一个单独的线程，该线程处理客户端发来
https://dev.mysql.com/blog-archive/mysql-8-0-when-to-use-utf8mb3-over-utf8mb4/ MySQL 8.0: When to use utf8mb3 over utf8mb4? Posted on May 19, 2017 by
1）事务：MyISAM不支持，InnoDB支持2）锁级别：MyISAM 表级锁，InnoDB 行级锁及外键约束（MySQL表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。什么意思呢，就是说对MyISAM表进行读操作时，它不会阻塞其他用户
MySQ使用内存上升90%！在运维过程中50%的几率，会碰到这样的问题。算是比较普遍的现象。 MySQL内存使用率过高，有诸多原因。普遍的情况是因为使用不当导致的，还有mysql本身的缺陷的导致的。到底是那方面的问题，那就需要一个一个进行排查。 下面介绍排查思路： 1.参数配置需要确认。是否内存设置
一、MySQL DDL 的方法 MySQL 在大型表上的 DDL 会带来耗时较久、负载较高、额外空间占用、MDL、主从同步延时等情况。需要特别引起重视，而MySQL 的 DDL 有很多种方法。 MySQL 本身自带三种方法，分别是：copy、inplace、instant。 copy 算法为最古老的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/408702204 概述 DDL（Data Definition Language）是数据库内部的对象进行创建、删除、修改的操作语言，主要包括：加减列、更改列类型、加减索引等类型。数据库的模式(schema)会随着业务的发展不断变化，如果没有
mysql： 准备创建表和数据： sysbench --db-driver=mysql --time=10 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=172.18.44.84 --mysql-port=7999 --mysql-user=zl --m
项目中使用了mysql数据库，但数据量增长太快，不久到了百万级，很快又到表到了千万级，尝试了各种优化方式，最终效果仍难达到秒级响应，那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少？ 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万
https://plantegg.github.io/2022/07/03/MySQL8.0%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E6%95%B0%E6%8D%AE/ MySQL 8.0带来了很多新特性 针对性能方面介绍全在这个PPT（ http://dimitrik.free.f
我感觉 这样理解也有点不对 timestamp 应该是不带时区 只是 UTC1970-1-1 的时间戳 但是展示时会根据时区做一下计算 date time 就不会做转换而已. 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 众所周知，mysql中有两个时间类型
索引 查找一条数据的过程 先看下InnoDB的逻辑存储结构：node 表空间：能够看作是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，全部的数据都存放在表空间中。默认有个共享表空间ibdata1。若是启用innodb_file_per_table参数，须要注意每张表的表空间内存放的只是数据、索引和插入缓冲B
1. 为什么使用索引 假如给数据使用 二叉树 这样的数据结构进行存储，如下图所示 2、索引及其优缺点 2.1 索引概述 2.2 优点 类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低 数据库的 IO 成本 这也是创建索引的主要的原因。通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每一行 数据的唯一性 (唯一
一、MySQL记录存储： MySQL InnoDB的数据由B+树来组织，数据记录存储在B+树数据页（page）中，每个数据页16kb，数据页 包括页头、虚记录、记录堆、自由空间链表、未分配空间、slot区、页尾七部分组成。 所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小)
# Mysql8.0.32 union all创建视图无法使用中文模糊查询的坑 ## 摘要 ``` 本周研发同事反馈现场有一个问题. 客户使用mysql的数据库(Windows平台) 然后在多表union all 创建的视图内执行查询 如果使用中文模拟查询, 就没结果返回. 大部分csdn的搜索结构
数据表如何用索引快速查找 索引是 排好序的快速查找的数据结构 索引存储在文件系统中 索引的文件存储形式与存储引擎有关 索引数据结构：可以是二叉树、红黑树、Hash表、B-Tree、B+Tree 1、二叉树 使用索引的如下图：（如果是使用二叉树结构）每一个节点都存放数据行的磁盘地址【快速定位到数据】
https://www.cnblogs.com/wenbochang/p/16723537.html Mysql一张表可以存储多少数据 在操作系统中，我们知道为了跟磁盘交互，内存也是分页的，一页大小4KB。同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。（确
