golang pprof 监控系列(4) —— goroutine thread 统计原理 大家好，我是蓝胖子。 在之前 golang pprof监控 系列文章里我分别介绍了go trace以及go pprof工具对memory，block，mutex这些维度的统计原理，今天我们接着来介绍golan
golang pprof 监控系列(5) —— cpu 占用率 统计原理 大家好，我是蓝胖子。 经过前面的几节对pprof的介绍，对pprof统计的原理算是掌握了七八十了，我们对memory,block,mutex,trace,goroutine,threadcreate这些维度的统计原理都进行了分
转载请注明出处： 目录 1.sadd 集合添加元素 2.srem移除元素 3.smembers 获取key的所有元素 4.scard 获取key的个数 5.sismember 判断member元素是否存在集合key中 6.srandmember key count 从集合key中随机选出count个
转载请注明出处： 目录 1.zadd添加元素 2.zrem 从有序集合key中删除元素 3.zscore 返回有序集合key中元素member的分值 4.zincrby 为有序集合key中元素增加分值 5.zcard获取有序集合key中元素总个数 6.zrange 正序获取分值范围内的元素 7.zr
摘要：本文主要讲解如何在内核保证操作不能中断采取的特殊处理，理论上用户执行的sql使用的内存（dynamic_used_memory） 是不会大范围的超过max_dynamic_memory的内存的 本文分享自华为云社区《Gaussdb（DWS）内存报错排查方法》，作者： fighttingman。
吞吐量和停顿时长，这两个优化目标是有冲突的。那么有没有可能提高吞吐量而不影响停顿时长，甚至缩短停顿时长呢？答案是有可能的，提高内存占用（Memory Footprint）就有可能。
我没有单独使用过Redis，细节我可能解释不到位。该文章是采用依赖注入实现AOP-Redis缓存功能的 、 之前有写实现Memory缓存的。异曲同工之妙。 使用Redis离不开安装get包：StackExchange.Redis. 操作流程： 创建一个RedisAOP的.cs文件。继承IInterc
对于mysql中常用的四类存储引擎MyISAM、InnoDB、MEMORY、MERGE的介绍和性能对比。
## 国内文章 ### 你知道.NET的字符串在内存中是如何存储的吗？ https://www.cnblogs.com/artech/p/string-memory-layout.html 毫无疑问，字符串是我们使用频率最高的类型。但是如果我问大家一个问题：“一个字符串对象在内存中如何表示的？”，我
目录 1. 概述 2. 数据库应用类型 3. 服务器参数 3.1. max_connections 3.2. shared_buffers 3.3. effective_cache_size 3.4. maintenance_work_mem 3.5. checkpoint_completion_t
摘要 遇到一个老大难的问题. 让帮忙分析一下一个Redis的dump文件. 虽然之前写过了rdb和rdr的文档 但是感觉大家都喜欢拿来主义. 没办法. 今天继续进行深入一点的分析. 原理其实还是基于rdb的. 不过多思考了一点别的内容. 分析原始文件 rdb -c memory redisdump.
Linux下CPU性能评估 1、 vmstat监控CPU使用情况 【说明】 procs： l r表示运行和等待CPU时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，就说明CPU不足，需要增加CPU。 l b表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O或者内存交换等。 memory： l swpd：
目录 1、numa介绍 2、numa工具安装 3、numa查看 4、numa测试 5、numa打开与关闭 6、补充：服务器SMP、NUMA、MPP三大体系结构介绍 （1）、 SMP（Symmetric Muti-Processor） （2）、NUMA（Non-Uniform Memory Acces
文章目录 一、修改文件句柄数`1.1.查看当前大小``1.2.临时修改``1.3.永久修改` 二、修改max user processes进程数`2.1.临时修改``2.1.永久修改` 三、调整vm.max_map_count的大小`报错“max virtual memory areas vm.ma
系统学习 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的。一个系统经过多项优化以后，瓶颈往往落在数据库；而数据库经过多种优化以后，瓶颈最终会落到IO。而IO性能的发展，明显落后于CPU的发展。Memchached也好，NoSql也好，这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈，从而提高系统性能。 IO
在rancher中部署完java应用之后，需要对java程序的jvm进行设置，这个非常重要，不然可能会引起比较严重的后果：容器无限制的重启或者主机的内存被耗尽。 在开始之前，先来看一个问题： 在容器中跑了一个java应用，那怎么来限制这个jvm的memory呢？ 按照传统的思路对memory进行限制
1、内存情况 在讲解Linux内存管理时已经提到，当你在Linux下频繁存取文件后，即使系统上没有运行许多程序，也会占用大量的物理内存。这是因为当你读写文件的时候，Linux内核为了提高读写的性能和速度，会将文件在内存中进行缓存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。即使你的程序运行结
https://my.oschina.net/u/4087916/blog/3051356 0. 手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储技术交流群 手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储等 (redis、memcache、nginx、大容量 redis pika、rocksdb、mong
上篇介绍了三种CPU 上下文切换以及它们可能造成的问题和原因，这一篇来看看在系统中如何发现CPU 上下文切换问题。 一、 查看上下文切换情况 主要使用两个命令：vmstat以及之前用过的pidstat。 1. vmstat # 每隔5秒输出1组数据vmstat 5 procs memory swap
