[转帖]理解 BBR 拥塞控制算法--理论篇

https://switch-router.gitee.io/blog/bbr1/ 简介 BBR (Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time)是 Google 在 2016 年发布的一套拥塞控制算法。它尤其适合在存在一定丢包率的弱网环境

[转帖]Monitoring and Tuning the Linux Networking Stack: Sending Data

https://blog.packagecloud.io/monitoring-tuning-linux-networking-stack-sending-data/ TL;DR This blog post explains how computers running the Linux kern

[转帖]深入理解同步机制---内核自旋锁

https://switch-router.gitee.io/blog/spinlock/ 进程(线程)间的同步机制是面试时的常见问题,所以准备用一个系列来好好整理下用户态与内核态的各种同步机制。本文就以内核空间的一种基础同步机制—自旋锁开始好了 自旋锁是什么 自旋锁就是一个二状态的原子(atomi

[转帖]TCP timestamp 选项那点事

https://switch-router.gitee.io/blog/tcp-timestamp/ TCP 最早在 RFC1323 [] 中引入了 timestamp 选项, 并在后来的 RFC7323 中进行了更新。引入 timestamp 最初有两个目的:1.更精确地估算报文往返时间(roun

[转帖]Flannel 环境搭建与分析

https://switch-router.gitee.io/blog/flanenl/ 介绍 Flannel是CoreOS团队针对Kubernates设计的跨主机容器网络解决方案, 它可以使集群中不同节点上运行的docker容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址。 举个例子,在一个由3台主机节点组成系

[转帖]【MySQL】MySQL 8.0 redo log写入性能问题分析

http://kernelmaker.github.io/MySQL_8_core 最近对比了MySQL 5.6和8.0在8核环境下oltp_write_only的性能,发现8.0写入性能(QPS 6-7万)反而低于5.6版本的(QPS 14万),所以进一步测试分析了下redo log这里可能导致性

[转帖]一致性入门之--RAFT论文理解

https://whoiami.github.io/RAFT RAFT 是为了保证一致性的工程实现方法。其想法来自于Paxos,由于Paxos极其难以理解以及高复杂性,在工程上实现难度异常大。Diego Ongaro 和 John Ousterhout 提出了一种便于理解和工程实现的一致性算法,其复

[转帖]滥用Lua导致Redis内存无法被限制

https://axlgrep.github.io/tech/redis-memory-control.html 问题描述 最近发现线上某个Redis实例内存占用达到了17.21G, 但是该实例中实际的用户数据并不是很多(大概200Mb的样子), 此外mem_fragmentation_ratio达

[转帖]Flannel 环境搭建与分析

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[转帖]Linux内存–PageCache

https://plantegg.github.io/2020/11/15/Linux%E5%86%85%E5%AD%98--pagecache/ 本系列有如下几篇 Linux 内存问题汇总 Linux内存–PageCache Linux内存–管理和碎片 Linux内存–HugePage Linux

[转帖]Linux内存–HugePage

https://plantegg.github.io/2020/11/15/Linux%E5%86%85%E5%AD%98--HugePage/ 本系列有如下几篇 Linux 内存问题汇总 Linux内存–PageCache Linux内存–管理和碎片 Linux内存–HugePage Linux内

[转帖][译] 使用 bcc/BPF 分析 Go 程序

https://toutiao.io/posts/089ydx/preview BCC 是基于 BPF 的 Linux IO 分析、监控、网络工具集合。BPF Compiler Collection (BCC) 是创建高效内核追踪和处理程序的工具包,包含几个有用的工具和用例。BCC 扩展了 BPF

[转帖]Redis benchmark

https://redis.io/docs/management/optimization/benchmarks/ Using the redis-benchmark utility on a Redis server Redis includes the redis-benchmark utili

[转帖]Redis CPU profiling

https://redis.io/docs/management/optimization/cpu-profiling/ Performance engineering guide for on-CPU profiling and tracing Filling the performance ch

[转帖]Memory optimization

https://redis.io/docs/management/optimization/memory-optimization/ Strategies for optimizing memory usage in Redis Special encoding of small aggregate

[转帖]Redis configuration

https://redis.io/docs/management/config/ Overview of redis.conf, the Redis configuration file Redis is able to start without a configuration file usin

[转帖]队列深度对IO性能的影响

https://www.modb.pro/db/43710 几年前一个客户的Oracle数据库经常HANG,老白帮他分析了一下,结论是存储老化,性能不足以支撑现有业务了。正好用户手头有个华为S5600T正好从核心系统中换下来放着没用,就把这个存储换上去了。换了新存储后,系统总体确实有所改善。数据库不

[转帖]Linux系统IO基准测试方法

https://www.cnblogs.com/wangzhen3798/p/13631848.html 顺序读写测试 主要关注磁盘的吞吐量,即每秒能够读入或者写出多少数据。普通单块机械磁盘顺序写在100MB/s左右,普通单块SSD的顺序写在500MB/s左右。该指标对MQ、ES等以append方式

[转帖]linux后台开发必知的io优化知识总结

系统学习 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的。一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库;而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到IO。而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展。Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈,从而提高系统性能。 IO

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