前言 现如今AI技术和应用的发展可谓是如火如荼，它们在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力。AI的出现对于我们这些普通人而言也是影响匪浅，比如说使用AI工具GPT来写文档查问题、使用AI辅助编程工具帮助我们写代码、并且可是使用AI来实现人工客服等。那么普通人如何学习AI呢？别再当别人的韭菜了，今天大
多年来，大型语言模型 (LLMs) 已经发展成为一项具有巨大潜力，能够彻底改变医疗行业各个方面的开创性技术。这些模型，如 GPT-3，GPT-4 和 Med-PaLM 2，在理解和生成类人文本方面表现出了卓越的能力，使它们成为处理复杂医疗任务和改善病人护理的宝贵工具。它们在多种医疗应用中显示出巨大的
在首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）的支持下，微软似乎正在迅速转变为一家以人工智能为中心的公司。最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持，从Microsoft 365等商业产品到“新必应”搜索引擎，再到低代码/无代码Power Platform等面向开发的产品，包括软件开发组件P
> 本文全面探讨了Transformer及其衍生模型，深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构，并列举了其编码实现加深理解，最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Transformer的工作原理，并展示其在人工智能领域的广泛影响。 > 作者 TechLe
当使用ChatGPT帮我们工作的时候，确实很大一部分人就会失业，当然也有很大一部分人收益其中。我今天继续使用其帮我了解新的内容，也就是timm库。毫不夸张的说，Chat GPT比百分之80的博客讲的更清楚更好，仅次于源码。 当提到计算机视觉的深度学习框架时，PyTorch无疑是最受欢迎的选择之一。P
1.概述 今天我们将深入探索ChatGPT的两项核心技术：Fine-tuning（微调）和Embeddings（嵌入）。这些技术在现代自然语言处理领域扮演着至关重要的角色，为模型的性能提升和适应特定任务需求提供了关键支持。ChatGPT作为GPT家族的一员，已经在多个领域展现了出色的表现，而其背后的
`https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8B%E8%BD%BD` 以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）掀起了新一轮自然语言处理领域
大家好，我是沙漠尽头的狼。 网站使用Blazor重构上线一天了，用Blazor开发是真便捷，空闲时间查查gpt和github，又上线一个 [正则表达式在线验证工具](https://dotnet9.com/tools/regextester) 和几个在线小游戏，比如 [井字棋游戏](https://
本文是想利用AI赋能服装设计师，设计好看、好穿、好卖的服装，利用GPT+数据洞察、柔性快反+数智化供应链以及AIGC降低设计门槛和库存成本，快速反应市场时尚流行趋势，并进行落地实践
摘要：本文摘自葡萄城低代码产品活字格的资深用户（格友超哥）所撰写的文章：《惊叹表现！活字格+ChatGPT：低代码开发智能应用的巨大潜力》。 ChatGPT的functions函数使用方 自从OPENAI发布了最新的GPT引擎gpt-3.5-turbo-0613之后，我就对它的functions参数
摘要：人工智能的快速发展使得我们进入了AIGC时代。AIGC时代的到来，将会带来巨大的机遇和挑战。 本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之一： AIGC时代：未来已来》，作者： ModelArts 开发 。 人工智能的快速发展使得我们进入了AIGC时代，即人工智
摘要：AIGC和多模态知识图谱（MMKG）中的知识获取又是怎么实现的呢？他们之间有什么关联呢？ 本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之四 AIGC for MMKG》，作者：码上开花_Lancer。 与传统知识图谱不同，MMKG以多模态数据作为源头，从多方面描述
4.0版本推出后，在中文互联网上并没有辅助产品经理工作的详细介绍。因此，我基于GPT-4，梳理了帮助产品经理全流程提效的方法，整理了一些prompt，本文旨在分享这些收获，希望能抛砖引玉。
自2022年11月30日 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，虽然时有唱衰的声音出现，但在OpenAI不断推陈出新，陆续发布了OpenAPI、GPT-4、ChatGPT Plugins之后，似乎让大家看到了一个聊天机器人往操作系统入口进军的升纬之路。 ChatGPT能被认为是操作系统级别的入口
## 1、先推荐一下自己搭的网站 ### 1.1 网站地址：[chatGPT](https://www.hangyejingling.cn/) ### 1.2 建站原因 为了方便大家在国内使用chatGPT,所以我调研了一下。在国内用腾讯云使用代理访问，gpt3.5API。最后模仿了openAI的官
GSAP 3Blue1Brown给我留下了深刻印象。利用动画制作视频，内容简洁，演示清晰。前两天刚好碰到一件事，我就顺便学习了一下怎么用代码做动画。 以javascrip为例，有两个动画引擎，GSAP和Animajs。由于网速的原因，询问了GPT后，我选择了GSAP来制作我的第一个动画视频。 制作动
通过大模型来实现多个智能体进行游戏对局这个想对已经比较成熟了无论是去年惊艳的斯坦福小镇还是比如metaGPT或者类似的框架都是使用智能体技术让大模型来操控，从而让大模型跳出自身“预测下一个token”的文字功能去探索更多的应用落地可能性。不过一直没有真正操作过，直到前段时间看到一个新闻《和GPT-4
热点随笔： · 开源低代码框架 ReZero API 正式版本发布 ，界面操作直接生成API (阿妮亚)· 【阿里云X博客园】参与征文赢面试绿通资格！还有特别福利哦！ (博客园团队)· 聊聊一个差点被放弃的项目以及近期的开源计划 (程序设计实验室)· OpenAI“杀疯了”，GPT–4o模型保姆级使
简介 本来一开始用 nodejs 写的，考虑大小、易操作、高性能、跨平台以及环境等问题，我就想能不能搞个不需依赖开发语言环境就能运行的。所以我就选择 go并且它本身就具备以上优点。作者本身是java开发，第一次使用 go所以过程也是比较艰难，好在 GPT 在学习一门新的开发语言方面还是相当给力！
对于 ML 模型训练而言，好的数据集能让结果更健壮，cleanlab 是一个降低数据噪音，及时帮你修正数据集错误的工具。好的工具能让你的结果更完美。同样的，RedTeam-Tools 提高了渗透测试的能力，也间接地让你的安全系统更牢固。DocsGPT 一看便知它是个 Docs + GPT 的结合体，
