前言 作为表格产品的典型应用场景之一，几乎所有的行业都会存在类 Excel 报表开发这样的应用场景，而在这些应用场景中，经常会遇见下面的这些痛点： 报表数据往往来自多个不同的数据源，需要报表系统能够同时连接多个数据源，并融合不同的数据格式 实际的报表中需要对数据结果进行逻辑计算，例如销售的环比和同比
好家伙，写爬虫 代码: import requests import re import os from collections import Counter import xlwt # 创建Excel文件 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') wor
日常办公中，我们经常会遇到需要匹配表，匹配对应数据的场景，在EXCEL中，我们习惯使用VLOOKUP函数或者是X-LOOKUP函数，今天学习的是Python，pandas库中的匹配功能。 首先导入所需的pandas库。 import pandas as pd 用到的模拟数据共三张表，分别是销售表，区
## 一、什么是异常过滤器？ 异常过滤器（**Exception Filters**）是 ASP.NET Core 中用于处理全局异常的机制。它们允许你在发生异常时捕获、处理和记录异常，并提供自定义的异常处理逻辑。异常过滤器在整个应用程序范围内生效，可以用于处理各种异常情况。用于实现常见的错误处理策
背景 在公司的日常业务中，存在不少数据的收集提取需求，大部分公司会采取Excel来完成数据的收集和汇总，但这项工作会让负责信息收集的业务人员相当头大。虽然提前做好了数据收集模板，但最终提交上来的模板会被修改的五花八门，信息填写错误率比较高，无法实现信息填写不完整不允许提交的约束。后期的数据汇总虽然可
使用的是芝柯打印机，无驱动，除了文本打印外，若想打印其他表格或者模板，我的做法是利用excel填充数据，然后转换为pdf，pdf再转为zpl命令。 核心代码分为三部分： 加载打印模板，填充打印数据到模板并保存成新的打印文件 将需要打印的文件，转换为PDF格式。这一步主要是因为芝柯打印机是无驱动的，需
前言 今天大姚给大家分享一款.NET开源（MIT License）、免费、简单、实用的数据库文档（字典）生成工具，该工具支持CHM、Word、Excel、PDF、Html、XML、Markdown等多文档格式的导出：DBCHM。 支持的数据库 SqlServer、MySQL、Oracle、Postg
title: Nuxt.js头部魔法：轻松自定义页面元信息，提升用户体验 date: 2024/7/16 updated: 2024/7/16 author: [ cmdragon ](https://cmdragon.cn) excerpt: 摘要：“Nuxt.js头部魔法：轻松自定义页面元信息，
上一次的介绍，主要围绕如何统一去捕获异常，以及为每一种异常添加自己的Mapper实现，并且我们知道，当在ExceptionMapper中返回非200的Response，不支持application/json的响应类型，而是写死的text/plain类型。 Filter为二方包异常手动捕获 参考：ht
一、写在开头 我们在上一篇文章中提到了通过EasyExcel处理Mysql百万数据的导入功能（一键看原文），当时我们经过测试数据的反复测验，100万条放在excel中的数据，4个字段的情况下，导入数据库，平均耗时500秒，这对于我们来说肯定难以接受，今天我们就来做一次性能优化。 二、性能瓶颈分析 一
东方财富网-数据中心 —— 爬虫项目 0x00 起因 MaMa 看到别人有个软件，可以直接把一个网站上的数据全部爬进一个 Excel 里边，但是那个人不给这个软件，所以她怂恿我写一个。。。 0x01 需求 千股千评 _ 数据中心 _ 东方财富网 (eastmoney.com) 对于里边的00~60开
3月16日，微软发布了微软365 Copilot[1]。 Microsoft 365 Copilot 将您现有的 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 与大型语言模型 （LLM） 的强大功能以及来自 Microsoft Graph 和 Microsoft 365
欢迎来到系列第八篇，异常处理的深入探讨。本文将分五部分展开。首先，我们将学习Python异常处理的基础知识，理解`try/except`语句的用法。然后，我们将了解Python的常见异常类型并通过实例理解它们的作用。第三部分，我们将更深入地解析`try-except`块，理解其工作原理及更加复杂的用法。在第四部分，我们会介绍如何自定义异常，并讨论其应用场景。最后，我们将介绍上下文管理器在异常处理中
在程序开发中，如果对某些代码的执行不能确定(程序语法完全正确) 可以增加try来捕获异常 try这个关键字来捕获异常try:尝试执行的代码except:出现错误的处理 def func(): try: print(a) except NameError as e1: with open('error
好久没有写博客了。最近工作中封装了一个类似ORM框架的东西。大概的原理就是将Excel数据初始化到本地sqlite数据库后，通过json配置文件，对数据库的数据做增删改查等操作。 其实大概的思考了下，就是半ORM框架mybatis的逻辑，只是我们自己封装的简陋蛮多。想想有现成的轮子没用，反而是自己写
最近再看项目代码，发现很多的service里面，喜欢在事务内部再去调用HTTP请求，简单分析下此种方式的利弊与解决策略。 概述 在数据库内部嵌套TCP连接(一般是HTTP调用或是RPC远程调用)。 @Transactional(rollbackFor = Exception.class) publi
今天给大家下另一个性能提升神器-STRAIGHT_JOIN，在数据量大的联表查询中灵活运用的话，能大大缩短查询时间。 首先来解释下STRAIGHT_JOIN到底是用做什么的： STRAIGHT_JOIN is similar to JOIN, except that the left table i
https://www.cnblogs.com/a00ium/p/13177272.html 人类都是视觉动物，讲究一图胜千言。如果没了可视化，那么你在跟领导汇报工作时，很大程度会鸡同鸭讲。其实 excel2016+已经是一个不错的数据分析及可视化工具了(支持几十种数据源),但是，不方便权限控制，集
https://www.cnblogs.com/ocp-100/p/11098373.html 近期客户有需求，导出某些审计数据，供审计人进行核查，只能导出成文本或excel格式的进行查看，这里我们使用sqluldr2工具进行相关数据的导出。 oracle导出数据为文本格式比较麻烦，sqluldr2
今天跟同事请教项目管理问题时，get到一个项目管理的小技巧，就是使用`甘特图`来制定清晰可量化的项目计划， 简单的甘特图模版下载可参考此网站： - https://www.vertex42.com/ExcelTemplates/simple-gantt-chart.html 或者从本站直接下载： -
