selenium库浅析 基于4.3 pip install selenium安装好后，在sitepackages下 2个主要的目录，common和webdriver 1- common 该目录一共就一个模块exceptions.py ① exceptions.py 其中定义了32个异常，竟然有个同学
[TOC] Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算） Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工
刚开始写文章，封装Base基类的时候，添加了trycatch异常块，不过当时没有去记录日志，直接return了。有小伙伴劝我不要吃了Exception 其实没有啦，项目刚开始，我觉得先做好整体结构比较好。像是盖楼一样。先把楼体建造出来，然后再一步一步的美化完善。 基础的仓储模式已经ok，Autofa
一、背景 在预发环境中，由消息驱动最终触发执行事务来写库存，但是导致MySQL发生死锁，写库存失败。 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: rpc error: code = Aborted desc =
在Winform的分页控件里面，我们提供了很多丰富的功能，如常规分页，中文转义、导出Excel、导出PDF等，基于DevExpress的样式的分页控件，我们在其上面做了不少封装，以便更好的使用，其中就包括集成保存用户列表显示字段及宽度调整设置。本篇随笔介绍这个实现的过程，通过在当前程序中序列化方式存储一个记录用户设置的文件，提供介质的存储和加载处理。
概要 在前端下载文件是个很通用的需求，一般后端会提供下载的方式有两种： 直接返回文件的网络地址（一般用在静态文件上，比如图片以及各种音视频资源等） 返回文件流（一般用在动态文件上，比如根据前端选择，导出不同的统计结果 excel 等） 第一种方式比较简单，但是使用场景有限。第二种方式通用性更好，最近
数据读取是第一步，只有成功加载数据之后，后续的操作才有可能。 pandas可以读取和导入各种数据格式的数据，如CSV，Excel，JSON，SQL，HTML等，不需要手动编写复杂的读取代码。 1. 各类数据源 pandas提供了导入各类常用文件格式数据的接口，这里介绍3种最常用的加载数据的接口。 1
转载请注明出处： 官方文档: https://easyexcel.opensource.alibaba.com/docs/current/quickstart/read 1.简洁 Java解析、生成Excel比较有名的框架有Apache poi、jxl。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存，p
问题描述 Event Hub服务中的度量值指标解说 1）request和message的区别 2）capture backlog 和 capture message 怎么理解 3）quota exceed error， 哪里可以知道这个quota 4）size 是指的存储大小 5) 为EventHu
提到MemoryStream大家可能都不陌生，在编写代码中或多或少有使用过；比如Json序列化反序列化、导出PDF/Excel/Word、进行图片或者文字处理等场景。但是如果使用它高频、大数据量处理这些数据，就存在一些性能陷阱。 今天给大家带来的这个优化技巧其实就是池化MemoryStream的版本
一、前言 当涉及到敏感数据的导出和共享时，数据安全是至关重要的。在现代数字化时代，保护个人和机密信息免受未经授权的访问和窃取是每个组织和个人的首要任务之一。在这种背景下，葡萄城的纯前端表格控件 SpreadJS 提供的加密功能为用户提供了一种强大的工具，可以轻松地将导出的 Excel 文件进行加密，
一、写在开头 今天终于更新新专栏 《EfficientFarm》 的第二篇博文啦，本文主要来记录一下对于EasyExcel的高效应用，包括对MySQL数据库百万级数据量的导入与导出操作，以及性能的优化（争取做到秒级性能！）。 二、如何做技术选型 其实在市面上我们有很多常用的excel操作依赖库，除了
使用shell进行简单分析增量更新时间的方法 思路 产品里面更新增量时耗时较久, 想着能够简单分析下哪些补丁更新时间久 哪些相同前缀的补丁更新的时间累积较久. 本来想通过全shell的方式进行处理 但是有一部不太会用 就用上了excel的数据列处理 为了防止自己忘记, 这里简单总结一下. 获取所有的
https://www.cnblogs.com/lkj371/p/15154268.html 在进行数据库故障分析和数据库例行扩容评估时，需要对数据库主机的CPU、内存、磁盘、网络进行负荷分析，常规处理方法是定时任务获取主机不同时刻的性能指标，然后对数据进行处理，最后通过excel等工具制作成运行曲
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 ## 客户需求： 最近，接到一个客户项目，前期沟通时，客户说，我们日常基本都是使用Excel
目录症状数据创建节点附学习 电子病历中，患者主诉对应的相关检查，得出的诊断以及最后的用药情况。症状一般可以从主诉中提取。 症状数据 symptom_data.csv CSV 中，没有直接一行一个症状，主要想后面将 症状 => 疾病 做关联，最后会在一个 Excel 中表达 所以每行实际对应一个症病，
DevExpress的GridControl控件能够提供很多强大的操作，其视图GridView能够通过各种设置，呈现出多种复杂的界面效果，本篇随笔探讨一些常见的GridControl控件及其GridView的视图操作处理，以便在大家也需要的时候作为一个参考的代码。其中设计一些常见的操作，如合并单元格、汇总统计、复制粘贴行、导入数据处理、导出Excel、导出PDF等、打印GridView视图、内置插
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 在做一些财务、供应链、资产管理等系统时，由于业务人员线下都是采用Excel来完成的，因此就需要将Excel中业务人员使用的功能都能在Web端系统实现，整体上的实现方案有
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 实现数据+业务一体化的指标分析 从零售系统进化史get 数据统计的需求变更 零售系统需要的数据统计需求 V1.0 只需要获取当日累计的销售额，于是店老板就用 Excel
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 SpreadJS是葡萄城结合 40 余年专业控件技术和在电子表格应用领域的经验而推出的纯前端表格控件。作为一个类Excel控件，SpreadJS如何实现当前比较流行的表
