[转帖]《Linux性能优化实战》笔记(23)—— 内核线程 CPU 利用率过高,perf 与 火焰图

在排查网络问题时,我们还经常碰到的一个问题,就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如,在高并发的场景中,内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块,你应该知道,这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比

[转帖]haproxy

HAProxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件,其提供高可用性、负载均衡,以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得

[转帖]七. PostgreSQL逻辑结构(1)—数据库和模式

https://www.jianshu.com/p/ee8b1bdfdb19 在PostgreSQL里,逻辑结构从高到底依次是:数据库、模式(又叫架构)、表、行。当我们打开PostgreSQL官方自带的客户端软件pgadmin的时候,点开一个实例的连接,如下所示: image.png 从图中我们可以

[转帖]KV数据库调研

https://zhuanlan.zhihu.com/p/499313638 Redis作为NoSQL领域的代表,拥有很高的读写性能,支持比较丰富的数据类型,但是Redis也存在一些缺陷。 l 内存数据库,容量有限,成本很高 l 主从复制模型,存在数据丢失的风险 l 自身备份代价很大 l 集群模式存

三个编程思想:面向对象编程、面向接口编程、面向过程编程【概念解析系列_1】【C# 基础】

对于 .Net 中的编程思想还是十分重要的,也是编码出高效的程序的基础!

Prometheus 性能调优-水平分片

简介 之前笔者有连续 2 篇文章: Prometheus 性能调优 - 什么是高基数问题以及如何解决? 如何精简 Prometheus 的指标和存储占用 陆续介绍了一些 Prometheus 的性能调优技巧,包括高基数问题的解决以及精简 Prometheus 的指标和存储占用。 今天再介绍一个新的调

云原生背景下如何配置 JVM 内存

背景 前段时间业务研发反馈说是他的应用内存使用率很高,导致频繁的重启,让我排查下是怎么回事; 在这之前我也没怎么在意过这个问题,正好这次排查分析的过程做一个记录。 首先我查看了监控面板里的 Pod 监控: 发现确实是快满了,而此时去查看应用的 JVM 占用情况却只有30%左右;说明并不是应用内存满了

内部开发者平台|企业是否应当自建?

随着企业越来越依赖软件开发来推动创新并保持竞争优势,建立一个高效协作的内部开发者平台变得尤为重要。内部开发者平台(Internal Developer Platform,IDP)作为一个中心枢纽,开发人员可以在其中获取工具、资源和基础设施,以简化开发流程。然而,企业在建立 IDP 时面临一个关键决策

记录一则ADG备库报错ORA-29771的案例

有客户找到我这边咨询,说他们的一套核心ADG库在业务高峰期报错,因为业务做了读写分离,其备库也实际承担读业务,所以备库故障也会对业务产生影响。 这里也要提醒大家,做读写分离,如果读库出现故障的情况,要有切换到主库的应急方案考虑进去。 客户这里自己通过重启备库暂时解决,但担心故障再现,所以非常着急要分

写完这款工作流组件,我的发际线又高了...

前段时间因业务需要完成了一个工作流组件的编码工作。借着这个机会跟大家分享一下整个创作过程,希望大家喜欢,组件暂且命名为"easyFlowable"。 接下来的文章我将从什么是工作流、为什么要自研这个工作流组件、架构设计三个维度跟大家来做个整体介绍。

华为Push用户增长服务:精准触达,加速增长

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DevOps| 研发效能和PMO如何合作共赢?

项目经理(PMO)对于大组织、跨团队高效协同有着不可替代的作用。跳出组织架构的束缚,横向推动公司级别的大项目向前推进,跟进进展和拿到结果,PMO的小伙伴有着独特的优势。 我之前写过小团队如何高效协作的一篇文章《 高效能敏捷交付团队反思:特性团队(FeatureTeam)+Scrum》,还写过一篇关于

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ElasticSearch 实现分词全文检索 - 搜素关键字自动补全(Completion Suggest)

ES使用Completion Suggest 做关键字自动补全时,实际应用中搜索性能更加高效,建议多开一个子字段,如下示例,假设要根据title字段做关键字自动补全,不要改原字段的类型,多开一个子字段title.suggest,类型设置为completion,然后之后的suggest针对title.suggest字段做操作

Pandas 使用教程 Series、DataFrame

[TOC] Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是 Numpy(提供高性能的矩阵运算) Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 Pandas 可以对各种数据进行运算操作,比如归并、再成形、选择,还有数据清洗和数据加工

基于Seata探寻分布式事务的实现方案

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高,几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式,特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题,这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。

【Rust学习】内存安全探秘:变量的所有权、引用与借用

Rust 语言由 Mozilla 开发,最早发布于 2014 年 9 月,是一种高效、可靠的通用高级语言。其高效不仅限于开发效率,它的执行效率也是令人称赞的,是一种少有的兼顾开发效率和执行效率的语言。

Node.js 未来发展趋势

Node.js 是一种非常有前途的后端技术,它具有高性能、高可扩展性和轻量级等优点。Node.js 还可以用来开发命令行工具和跨平台桌面应用程序等,具有非常广泛的应用场景。

jdk17下netty导致堆内存疯涨原因排查

# 背景: ### 介绍 天网风控**灵玑**系统是基于内存计算实现的高吞吐低延迟在线计算服务,提供滑动或滚动窗口内的count、distinctCout、max、min、avg、sum、std及区间分布类的在线统计计算服务。客户端和服务端底层通过netty直接进行tcp通信,且服务端也是基于net

机械硬盘与固态硬盘的适用场景

之前一直以为固态硬盘各方面都比机械硬盘性能高,所以首选固态硬盘,直到看了极客时间-深入浅出计算机组成原理中硬盘相关章节的内容,才发现固态硬盘原来是有缺点的,所以这里来做一个总结。 机械硬盘(HDD) 机械硬盘由以下几个部分组成: 盘面:盘面(盘片)上有一层磁性涂层,数据就是存储在这个磁性的涂层上,一