https://segmentfault.com/a/1190000042716913 大家好，我是不才陈某~ 作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查
https://www.jianshu.com/p/4da7997d1f90 Route-Distinguisher（后简称"RD"）， Route-Target（后简称"RT"）经常出现在EVPN、MPLS VPN中，但它们是完全不同的两个概念，初学者往往难以区分两者的差异。学霸题：区分"RT""
摘要 mat可以很好的进行jvm的内存dump的分析. 但是大部分服务器是没有GUI界面的. 而且就算是有GUI界面也很难直接使用. 但是随着jvm堆区越来越大. WindowsPC机器已经很难进行分析. 所以基于此. 想着能够使用Linux进行简要分析 然后使用Windows进行打开. 根据网上查
https://whoiami.github.io/RAFT RAFT 是为了保证一致性的工程实现方法。其想法来自于Paxos，由于Paxos极其难以理解以及高复杂性，在工程上实现难度异常大。Diego Ongaro 和 John Ousterhout 提出了一种便于理解和工程实现的一致性算法，其复
https://www.modb.pro/db/79444 霸爷博客，干货满满。有两篇文章现在还记得，《Linux下如何知道文件被哪个进程写》[1]和《巧用Systemtap注入延迟模拟IO设备抖动》[2]，周末突然想起来，发现能看懂了:) 本文虽然说是小技巧，可是难度一点也不低 ^_^ 什么是 s
摘要 有时候在linux里面操作需要使用粘贴以及其他处理. 很多发行版, 遇到 # 会自动退格, 很难受. 想着能够处理一下vim的默认设置可以好很多. 所以这里简单总结一下. 配置文件 vim的配置文件有两处 全局的是: /etc/vimrc 分用户的是: ~/.vimrc 两个都可以进行设置 但
https://cloud.tencent.com/developer/article/1986835 这是专栏《Redis 运维实战》的最后一篇，感谢您的阅读。也感谢 9 篇文章的审稿人：无为，提出了多个修改建议，让文章内容更全面。 由于能力有限，系列文章难免会存在错误或者遗漏，如果您有任何建议，
https://www.jianshu.com/p/64019c3b09d1 作者：vivo 互联网服务器团队- Deng Song 本文根据邓松老师在“2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。 数据库运维面临着大规模数据库实例难以有效运维、数据库难以做好资源弹性伸缩以及个人隐私数据安全
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35568646 最近在阅读Go语言的Http库，以前总觉得这些基础代码，会很高大上很难懂，所以连去挑战下的勇气都没有。工作了几年之后，总算是有信心来挑战下了，不过目前进展还是很慢，说明目前的实力还不足。 本来想着用Java照着Go的代码仿写
https://www.jianshu.com/p/3ad764e97b2a 简介 小师妹已经学完JVM的简单部分了，接下来要进入的是JVM中比较晦涩难懂的概念，这些概念是那么的枯燥乏味，甚至还有点惹人讨厌，但是要想深入理解JVM，这些概念是必须的，我将会尽量尝试用简单的例子来解释它们，但一定会有人
https://www.oschina.net/translate/the-future-of-software-is-no-code 早期的数字计算机不是很有用。当然，它们远比它们所取代的穿孔卡片制表机强大得多，但它们很难编程。指令需要用汇编代码编写，这很浪费时间，也很难。 John Backus
https://www.oschina.net/translate/differences-between-linux-and-unix?print 如果你是一名20多岁或30多岁的软件开发人员，那么你已成长在一个由Linux主导的世界中。数十年来，它一直是数据中心的重要参与者，尽管很难找到明确的操
离线安装主要有两种方式：源码编译、rpm包安装。源码编译耗费时间长且缺乏编译环境，所以一般都选择使用离线 rpm 包安装。 有时候离线 rpm 包有比较难于收集齐全，但测试环境我们又可以通过 yum install XXX 完成某个软件的安装，那我们是否可以将 yum 方式安装的软件，通过某种方式收
https://zhuanlan.zhihu.com/p/597779642 你好，我是高楼。这一篇，我们来看看怎样设计全链路压测的全局监控。 对于全链路压测来说，因为涉及到的服务比较多，所以分析逻辑难度加大，对监控的要求当然也更加复杂。 如果我们总是在性能瓶颈出现之后再去做分析，很可能会发现缺少各
https://zhuanlan.zhihu.com/p/273829162 注：本文比较硬核但是很值得大家花心思看完，看完你一定会有所收获的 红黑树是面试中一个很经典也很有难度的知识点，网传字节跳动面试官最喜欢问这个问题。很多人会觉得这个知识点太难，不想花太多功夫去了解，也有人会认为这个数据结构在
项目中使用了mysql数据库，但数据量增长太快，不久到了百万级，很快又到表到了千万级，尝试了各种优化方式，最终效果仍难达到秒级响应，那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少？ 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060792.html 简介# 最近我们系统出现了一些奇怪的现象，系统每隔几个星期会在大半夜重启一次，分析过程花费了很长时间，令人印象深刻，故在此记录一下。 第一次排查# 由于重启后，进程现场信息都丢失了，所以这个问题非常难以
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16001770.html 简介# 在目前微服务的背景下，网络异常越来越常见了，而有一些网络异常非常模糊，理解什么情况下会导致什么异常，还是有一定难度的，为此我做了大量实验，来复现各种异常场景。 socket状态变迁图# 先快速回
https://www.jianshu.com/p/0e25657d016d 参考 摘抄自 对永久性磁盘的性能进行基准化分析 正文 如需对永久性磁盘的性能进行基准化分析，请使用 FIO，而不是 dd 等其他磁盘基准化分析工具。默认情况下，dd 使用非常低的 I/O 队列深度，因此难以确保基准生成足够
