具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 打鼾是一种普遍的症状,严重影响睡眠呼吸障碍患者(单纯打鼾者)、阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者及其床伴的生活质量。研究表明,打鼾可用于OSA的筛查和诊断。因此,从夜间睡眠呼吸音频中准确检测打鼾声一直是最重
现象 首先有一个被服务由于内存有限,导致巨卡。导致调用他的服务出现线程阻塞。jstack打印线程池如下所示: 开始排查解决问题 第一步:检查代码看是否超时设置是否正确,因为感觉超时设置正确不可能阻塞。 找到注入client的位置: 发现配置没有任何问题,此时感到了一点点慌张。(内心OS: 难不成Ht
https://zhuanlan.zhihu.com/p/118532234 Redis性能优化实战方案 Redis 是基于单线程模型实现的,也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的,尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO,并且对各种命令都做了优化(大部分命令操作时间复杂度都是 O
https://www.cnblogs.com/niway/p/15346572.html 问题:centos7.6编写自己的启动服务,运行systemctl后卡住了,表现为当我执行systemctl命令后shell阻塞在那里,没有像平时执行命令那样自动结束(只能自己按Ctrl+C强制结束),情况如
https://zhuanlan.zhihu.com/p/434689028 本人lino,即将毕业的研究生,在此记录下学习过程。本次记录跟随是苏黎世邦理工大学的计算机体系结构课程。 我们需要解决许多由内存阻碍的问题,内存中数据交互存在着安全和隐私的问题,因此这对于内存来说也是一个巨大的挑战。针对这
背景 今天遇到一个得很奇怪的问题. Mysql一个运行时间很长的select阻塞了对select里面左连接表做create index 操作的SQL 当时感觉不应该, 一直以为读锁不会与独占更新锁互斥. 经过与公司数据库大牛沟通, 得出结论如下: 在mysql做ddl语句的时候一定要特别小心 sel
一、关于nginx upstream 在nginx的模块中,分为3种类型,分别是handler,filter和upstream,其中upstream可以看做一种特殊的handler,它主要用来实现和后端另外的服务器进行通信,由于在nginx中全部都是使用非阻塞,并且是一个流式的处理,所以upstre
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5783304 1、Stream 与 Channel stream 不会自动缓冲数据,channel 会利用系统提供的发送缓冲区、接收缓冲区(更为底层) stream 仅支持阻塞 API,channel 同时支持阻塞、非阻塞
https://www.itxm.cn/post/47824.html 背景 在这篇文章中做过使用del命令删除大key的实验,结果是del命令随着key的增大,主线程阻塞的时间就越长。 这与之前看redis5.0.8版本的代码中关于多线程删除操作的感官不符,于是决定先查看redis关于删除操作的代
1)事务:MyISAM不支持,InnoDB支持2)锁级别:MyISAM 表级锁,InnoDB 行级锁及外键约束(MySQL表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。什么意思呢,就是说对MyISAM表进行读操作时,它不会阻塞其他用户
https://www.jianshu.com/p/172117c102d1/ 下面这个图很经典:1、acceptor接收client事件,并注册到reactor(其实是一个阻塞队列)2、reactor的selector被注册到上面的事件唤醒,select出多个就绪事件。3、select出的事件,根
https://cloud.tencent.com/developer/article/1879120?areaSource=&traceId= 九条指令查看Linux服务器指令 一、uptime 这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中,这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中
熟悉Redis的人都知道,它是单线程的。因此在使用一些时间复杂度为O(N)的命令时要非常谨慎。可能一不小心就会阻塞进程,导致Redis出现卡顿。 有时,我们需要针对符合条件的一部分命令进行操作,比如删除以test_开头的key。那么怎么获取到这些key呢?在Redis2.8版本之前,我们可以使用ke
https://zhuanlan.zhihu.com/p/616500765 Nginx通过使用多路复用IO(如Linux的epoll、FreeBSD的kqueue等)技术很好的解决了c10k问题,但前提是Nginx的请求不能有阻塞操作,否则将会导致整个Nginx进程停止服务。 但很多时候阻塞操作是
https://zhuanlan.zhihu.com/p/581587583 Linux内核可以看作一个服务进程(管理软硬件资源,响应用户进程的种种合理以及不合理的请求)。内核需要多个执行流并行,为了防止可能的阻塞,支持多线程是必要的。内核线程就是内核的分身,一个分身可以处理一件特定事情。内核线程的
 # 背景 前段时间业务团队偶尔会碰到一些 Pulsar 使用的问题,比如消息阻塞不消费了、生产者消息发送缓慢等各种问题。 虽然我们有个监控页面可以根据 topic 维度查
本文首先介绍了进程的控制结构,即进程控制块(PCB),它是表示进程的数据结构,包含了进程的相关信息和资源。PCB之间通过链表连接,形成就绪队列和阻塞队列,用于进程调度和资源管理。接着,文章详细探讨了进程的切换过程。进程切换是为了保证公平分配CPU时间片,涉及保存和恢复进程的执行上下文、更新进程状态和调度算法选择等步骤。文中还提到了进程上下文切换的场景,如时间片用完、内存不足、高优先级进程需求等。最
golang pprof监控系列(2) —— memory,block,mutex 使用 大家好,我是蓝胖子。 profile的中文被翻译轮廓,对于计算机程序而言,抛开业务逻辑不谈,它的轮廓是是啥呢?不就是cpu,内存,各种阻塞开销,线程,协程概况 这些运行指标或环境。golang语言自带了工具库来
大家好,我是蓝胖子,mysql对大表(千万级数据)的ddl语句,在生产上执行时一定要千万小心,一不小心就有可能造成业务阻塞,数据库io和cpu飙高的情况。今天我们就来看看如何针对大表执行ddl语句。 通过这篇文章,你能了解到下面的知识点, ![Pasted image 20230831165346.
Pop模式消费和消息粒度负载均衡 在RocketMQ 5.0之前,消费有两种方式可以从Broker获取消息,分别为Pull模式和Push模式。 Pull模式:消费需要不断的从阻塞队列中获取数据,如果没有数据就等待,这个阻塞队列中的数据由消息拉取线程从Broker拉取消息之后加入的,所以Pull模式下