nodejs 的诞生 Node.js 是2009的时候由大神 Ryan Dahl 开发的。Ryan 的本职工作是用 C++ 写服务器，后来他总结出一个经验，一个高性能服务器应该是满足“事件驱动，非阻塞 I/O”模型的。C++ 开发起来比较麻烦，于是 Ryan 就想找一种更高级的语言，以便快速开发。
一：背景 1. 讲故事 相信绝大部分用 SQLSERVER 作为底层存储的程序员都知道 nolock 关键词，即使当时不知道也会在踩过若干阻塞坑之后果断的加上 nolock，但这玩意有什么注意事项呢？这就需要了解它的底层原理了。 二：nolock 的原理 1. sql 阻塞还原 为了方便讲述，先创建
转载请注明出处： 1.ajax异步和同步的区别 Ajax是一种基于JavaScript语言和XMLHttpRequest对象的异步数据传输技术，通过它可以使不用刷新整个页面的情况下，对页面进行部分更新。 同步和异步是指客户端发送请求时，主线程是否会阻塞等待服务器的响应返回。 同步请求在发送请求后，客
摘要：当你使用java实现一个线程同步的对象时，一定会包含一个问题：你该如何保证多个线程访问该对象时，正确地进行阻塞等待，正确地被唤醒？ 本文分享自华为云社区《JUC中的AQS底层详细超详解，剖析AQS设计中所需要考虑的各种问题！》，作者： breakDawn 。 java中AQS究竟是做什么的？
摘要：线程池的好处：重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳；可以有效控制最大并发线程数，提高系统资源利用率，同时可以避免过多资源竞争，避免阻塞。 本文分享自华为云社区《【高并发】线程池介绍》，作者： 冰 河 。 1.new Thread弊端 （1）每次new Thread新建对象，性能差。
摘要：业务应用对数据库的数据请求分写请求（增删改）和读请求（查）。当存在大量读请求时，为避免读请求阻塞写请求，数据库会提供只读实例方案。通过主实例+N只读实例的方式，实现读写分离，满足大量的数据库读取需求，增加应用的吞吐量。 业务应用对数据库的数据请求分写请求（增删改）和读请求（查）。当存在大量读请
## pprof简介 `pprof`是Go语言的一个性能分析库，它可以帮助开发者找出程序中的性能瓶颈。`pprof`提供了CPU分析、内存分析、阻塞分析等多种性能分析功能。 以下是`pprof`的主要特性： 1. **CPU分析**：`pprof`可以记录程序在CPU上的运行时间，并将这些数据以火焰
## 国内文章 ### 揭秘 Task.Wait https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17481757.html Task.Wait 是 Task 的一个实例方法，用于等待 Task 完成，如果 Task 未完成，会阻塞当前线程。**非必要情况下，不建议使用
一、写在开头 我们在上一篇博文中提到了Java IO中常见得三大模型（BIO，NIO，AIO），其中NIO是我们在日常开发中使用比较多的一种IO模型，我们今天就一起来详细的学习一下。 在传统的IO中，多以这种同步阻塞的IO模型为主，程序发起IO请求后，处理线程处于阻塞状态，直到请求的IO数据从内核空
一、写在开头 在我们一开始讲多线程的时候，提到过异步与同步的概念，这里面我们再回顾一下： 同步：调用方在调用某个方法后，等待被调用方返回结果；调用方在取得被调用方的返回值后，再继续运行。调用方顺序执行，同步等待被调用方的返回值，这就是阻塞式调用； 异步：调用方在调用某个方法后，直接返回，不需要等待被
任何一个数据库最主要功能之一是可扩展。如果不删除彼此，则尽可能较少锁竞争从而达到这个目的。由于read、write、update、delete是数据库中最主要且频繁进行的操作，所以并发执行这些操作时不被阻塞则显得非常重要。为了达到这种目的，大部分数据库使用多版本并发控制（Multi-Version
一、nethogs命令简介 NetHogs是一个小型的net top工具，不像大多数工具那样拖慢每个协议或者是每个子网的速度而是按照进程进行带宽分组。NetHogs不需要依赖载入某个特殊的内核模块。如果发生了网络阻塞你可以启动NetHogs立即看到哪个PID造成的这种状况。这样就很容易找出哪个程序跑
直入正题 Epoll 用于Linux系统； IOCP 是用于 Windows； Epoll 是当事件资源满足时发出可处理通知消息； IOCP 则是当事件完成时发出完成通知消息。 从应用程序的角度来看， Epoll 本质上来讲是同步非阻塞的； IOCP 本质上来讲则是异步操作； 举例说明吧 有一个打印
# 前言 超时，应该是程序员很不爱处理的一种状态。当我们调用某服务、某个中间件、db时，希望对方能快速回复，正确就正常，错误就错误，而不是一直不回复。目前在后端领域来说，如java领域，调用服务时以同步阻塞调用为主，此时一般会阻塞当前线程，等待结果。如果我们设置了超时时间还好，一段时间等不到就报错了
如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user: 运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字；system: 在内核中执行系统调用（如I/O调用）所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间
Java BIO 编程 一、I/O 模型 1、I/O 模型简单的理解：就是用什么样的通道进行数据的发送和接收，很大程度上决定了程序通信的性能 2、Java 共支持 3 种网络编程模型/IO 模式：BIO、NIO、AIO 3、Java BIO ： 同步并阻塞(传统阻塞型)，服务器实现模式为一个连接一个
摘要：truncate执行慢，耗时长达几十到几百秒，这可怎么破？ 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维 -- truncate慢》，作者： 譡里个檔。 【现象】truncate执行慢，耗时长达几十到几百秒 【根因】truncate表被查询表的DML语句阻塞 【方案】建议truncate
1、什么是Web Workers？ Web Workers API 是一组用于创建并在后台运行脚本的接口，以便在 Web 应用程序中进行多线程处理。它使得可以将一些耗时的计算任务放在单独的线程中执行，从而避免阻塞主线程，提高了应用程序的响应性能。 2、使用方式 以下是 Web Workers API
进程是正在运行的程序的实例，它可以包含一个或多个线程。我们了解了进程的执行方式，包括早期单核处理器上的顺序执行以及引入多任务概念实现的伪并行。我们还探讨了进程的状态模型。进程可以处于就绪、运行、阻塞和结束等不同的状态。就绪状态表示进程已经准备好运行，但还没有被调度执行。运行状态表示进程正在执行。阻塞状态表示进程被阻塞，需要等待某些事件的发生才能继续执行。结束状态表示进程已经完成执行。
给大家推荐一个比Redis性能更强的数据：KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支，侧重于多线程、内存效率和高吞吐量。除了性能改进外，KeyDB还提供主动复制、闪存和子密钥过期等功能。KeyDB具有MVCC架构，允许您在不阻塞数据库和降低性能的情况下执行密钥和扫描等查询。 KeyDB与Redi
