前两天在微信后台收到了读者的私信，问了一个这样的问题，由于私信回复有字数和篇幅限制，我在这里统一回复一下。读者的问题是这样的： 大佬您好，之前读了您的文章受益匪浅，我们有一个项目经常占用 7-8GB 的内存，使用了您推荐的ArrayPool以后降低到 4GB 左右，我还想着能不能继续优化，于是 du
前言 最近知识星球中，有位小伙伴问了我一个问题：JDBC为什么会破坏双亲委派机制？ 这个问题挺有代表性的。 双亲委派机制是Java中非常重要的类加载机制，它保证了类加载的完整性和安全性，避免了类的重复加载。 这篇文章就跟大家一起聊聊，Java中类加载的双亲委派机制到底是怎么回事，有哪些破坏双亲委派机
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间训练营里有朋友问 `内存映射文件` 是怎么玩的？说实话这东西理论我相信很多朋友都知道，就是将文件映射到进程的虚拟地址，说起来很容易，那如何让大家眼见为实呢？可能会难倒很多人，所以这篇我以自己的认知尝试让大家眼见为实。 ## 二：如何眼见为实 ### 1.
最近真的是忙疯了，面对着裁员和失业浪潮，我和别人走的是不同的路线，同事们其实已经被市场打脸到不行！什么情怀 人文关怀，企业文化，在现实面前都不值得一击。但是我总是无数次问我自己，当初入行的时候你的初心是什么？成为一个技术超群的程序猿，后来呢？我想着给自己构建了一个蓝图，我要在一家企业一直成长五年，直
1.简介 有些小伙伴或者童鞋们私信留言说自己是在公司局域网办公，或者公司为了安全对网络管控比较严格（尤其是一些大的国企、央企），总之就是一句话无法连到外网去在线下载，宏哥刚看到留言时觉得这问题还留言问啊，你找个有网的电脑下载好安装包然后安装就可以用了。（第一种情况及解决办法：带要搭建环境的电脑到有网
https://juejin.cn/post/7043948967729561607 前言 大家好，我是程序员田螺。 零拷贝是老生常谈的问题啦，大厂非常喜欢问。比如Kafka为什么快，RocketMQ为什么快等，都涉及到零拷贝知识点。最近技术讨论群几个伙伴分享了阿里、虾皮的面试真题，也都涉及到零拷贝
我特别反感那些不顾公司现状一上来就想要做研发效能度量的人，尤其是想把研发效能度量当成锤子四处去敲打螺丝钉的人。 没几个人的小公司上来就做研发效能度量，就如同普通人一上来直接问媒婆怎么能娶到迪丽热巴。解决办法无非把大象装冰箱里的那三步。套用一下，公司想要做好研发效能度量也有标准的三步：长时间对研发效能
一、写在开头 今天和一个之前研二的学妹聊天，聊及她上周面试字节的情况，着实感受到了Java后端现在找工作的压力啊，记得在18，19年的时候，研究生计算机专业的学生，背背八股文找个Java开发工作毫无问题，但现在即便你是应届生，问的考题也非常的深入和细节了，只会背八股，没有一定的代码量和项目积累，根本
本文记录我在对接字节旗下产品火山云旗下云游戏产品 OpenApi 接口文档时遇到的坑，希望能帮助大家（火山云旗下云游戏产品的文档坑很多，我算是从零到一都踩了一遍，特此记录，希望大家引以为鉴）。 1. 文档问题 很经典的开局一张图，对接全靠问， 这里给大家强调下，当要跟第三方产品对接时，一定要确认拿到
不给搜索-只有无奈 3月底，趁着春风十里，一时头脑发热，写了个小程序 — 文字转语音实用工具。本来也没啥期待，渐渐得每天有7-8的自然流量进来，成为活跃用户。这反倒又让我有了期望，每天起初第一件事儿就是看昨日数据。直到有一天，没有任何新增用户，原来除了用全称搜索，其他任何关键字都无法搜索到。问了一圈
大家有有没有这种感觉，就是怎么学习都学不会。感觉学的特别的吃力？ 学自动化那会报了个班，大家也知道松勤这个线上机构吧。我报了，并且自动化代码也敲了5，6遍，很多问题也问过老师，也回答的很敷衍，也嫌我笨。那时就自我怀疑我是不是真的很笨。后来自我怀疑到我是不是不适合干这行。也很想知道大家的学习方式是什么
摘要：我们将给猫贴一张卡通脸，给 Elon Musk 贴上小胡子，给小狗贴上驯鹿角！ 本文分享自华为云社区《视频AI，给你的宠物加个表情特效！》，作者：HWCloudAI。 GAN 监督学习是一种联合端到端学习判别模型及其 GAN 生成的训练数据的方法。GANgealing将框架应用于密集视觉对齐问
本文介绍了ChatGpt中prompt使用的重要性，并从prompt的生成、prompt重要性等角度进行了分析。希望读者能够通过本文更好地理解并使用ChatGpt中的prompt功能。否则你将和ChatGPT一起开始滚雪球，他回答的不是你想要的答案，你问的他也不了解；更多关于ChatGPT的玩法，关注本公众号获取最新资料和相关玩法，让你不花钱也能学习到AI的强大魅力。
问：你最害怕的事情是什么？ 答：搓澡 问：为什么？ 答：因为有些人一旦错过，就不在了 Explain 这个词在不同的上下文中有不同的含义。在数据库查询优化的上下文中，"EXPLAIN" 是一个常用的 SQL 命令，用于显示 SQL 查询的执行计划。执行计划是数据库如何执行查询的一个详细描述，包括它将
综上所述，LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象，适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比，LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而，LFU的实现较为复杂，需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中，应当根据具体的数据访问模式和系统需求，灵活选择和调整缓存算法，以达到最优的性...
TTL是Time To Live的缩写，通常意味着元素的生存时间是多长。 应用场景 数据库：在redis中我们最常见的就是缓存我们的数据元素，但是我们又不想其保留太长的时间，因为数据时间越长污染的可能性就越大，我们又不想在后续的程序中设置删除，所以我们此时需要设置过期时间来让数据自动淘汰。 sete
Lru-k与lru的区别在于多维护一个队列，及每个元素多维护一个次数选项，对于性能的影响不大，仅仅多耗一点cpu，但是可以相应的提高命中率，下一章将介绍LFU按频次的淘汰机制。
好的测试用例及性能测试是对一个库的稳定及优秀的重要标准，尽量的覆盖全的单元测试，能及早的发现bug，使程序更稳定。
源码剖析-LRU（Least Recently Used）是一种常用的页面置换算法，其核心思想是选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
TLS双向认证的基本原理及示意流程图，帮助更好的理解TLS的加密功能，及安全能力，此外还给出了部分源码的实现及Token实现在的方案及能力
