# 二分图 [TOC] > Bipartite graph, 又称二部图 **定义**：如果一张无向图的$N$个节点可以分成两个没有相同点的非空集合$A$, $B$,且存在一种分法使得同一个集合内的点没有相连的边，那么这个图为**二分图**，$A$, $B$, 分别为此二分图的左部和右部。 **判定
# 字符串Hash > 哈希是一个玄学的方法……最适骗分法 哈希，指将信息通过某种方式的缩减，映射到某一个值域上，从而表示这个信息。 如果有两个信息同时映射到了同一个位置，那么就会产生**哈希冲突**。 **哈希冲突**在哈希表中有两种处理方式： - 链表 - 质数后移（向后移动质数位，知道找到一个
# Manim 使用心得 manim 做视频还是挺方便的。 当然，如果你每一次都从 0 开始写，那么你会崩溃。 所以需要找到自己做视频的风格，以此总结出一套通用的 python 模板代码，然后调用。 例如： ```py self.clear() prv = None for i, text in e
CF98C Help Greg the Dwarf 题解 为什么不三分？ 首先我们考虑如何求出答案。 如图，考虑设夹角为 \(\theta\)，那么可以得到表达式： \[[\cfrac a {\tan \theta} - (l \cos \theta - b)] \sin \theta \]整理可得
问题 在服务端支持协议从http1.1升级到http2的时候，项目中正常的请求流程出现了错误，经排查是ajax封装代码使用xmlHttpRequest的statusText属性判断是否正常返回，进而导致错误，那么statusText属性在不同协议间发生了什么变化呢？ 通过MDN文档(英文版本)查询到
Kafka 是一个基于发布-订阅模式的消息系统，它可以在多个生产者和消费者之间传递大量的数据。Kafka 的一个显著特点是它的高吞吐率，即每秒可以处理百万级别的消息。那么 Kafka 是如何实现这样高得性能呢？本文将从七个方面来分析 Kafka 的速度优势。 - 零拷贝技术 - 仅可追加日志结构 -
摘要：这些年大家都在谈分布式数据库，各大企业也纷纷开始做数据库的分布式改造。那么所谓的分布式数据库是什么？采用什么架构，优势在哪？为什么越来越多企业选择它？我们不妨一起来深入了解下。 本文分享自华为云社区《GaussDB分布式架构大揭秘》，作者：华为云数据库首席架构师 冯柯。 这些年大家都在谈分布式
摘要：对于数据库来说，性能一直被视为最关键的部分。GaussDB作为华为自主创新研发的分布式关系型数据库，那么华为云数据库GaussDB在提升数据库性能方面都有哪些黑科技呢？ 本文分享自华为云社区《【云图说】第275期 云数据库GaussDB如何做到卓越性能》，作者：阅识风云。 对于数据库来说，性能
摘要：由于DVPP媒体数据处理功能对存放输入、输出数据的内存有更高的要求（例如，内存首地址128字节对齐），因此需调用专用的内存申请接口，那么本期就分享几个关于DVPP内存问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 本文分享自华为云社区《FAQ_DVPP内存问题案例》，作者：昇腾CANN。 DVPP
摘要：协力同行、拥抱开源，解放数字生产力，为社会和行业带来更多价值。 在数字时代，如果说企业是一艘巨大的货船，那么云原生则为企业的每一个业务、每一个应用提供了标准化的集装箱，摆脱笨重的底层桎梏，打造新一代云操作系统，驾驶这轮“货船”航向数字化的未来世界。 4月18日—21日，一年一度的云原生开源领域
作为搜索引擎的一部分，ES自然具有速度快、结果准确、结果丰富等特点，那么ES是如何达到“搜索引擎”级别的查询效率呢？首先是索引，其次是压缩算法，接下来我们就一起了解下ES的索引结构和压缩算法
作为测试，经常会遇到倒排期的项目，当研发已经占用了很多资源的情况下，此时测试要想提高效率。就不得不在研发提测前多做准备，那么研发提测前测试到底能做些什么，我将根据我的经验，在本次文章中与大家一起分享。
基于传统认知，前端产品直接触达消费者，往往具有高度的定制化、需求变更频繁等特点，要求具有很好的动态性, 能够满足不同客户的需求。那么能否建设类似的前端中台产品，我们姑且称之为“前端领域产品”，实现接入团队端到端能力复用呢？我们在撮合业务线中进行了一系列思考和探索。
## 前言 最近电脑坏了，开源项目的进度也受到一些影响 这篇酝酿很久了，作为本系列第二部分（API接口开发）的第一篇，得想一个好的开头，想着想着就鸽了好久，索性不扯那么多了，直接开写吧~ ## 关于RESTFul 网上很多相关的文章都要把RESTFul历史来龙去脉给复制一遍，所以我这就不重复了，现在
前言 最近AI很火🔥，先是AI画图，然后就ChatGPT，后者我已经用了一段时间了，用来写作文挺不错的，但OpenAI屏蔽了中国IP，加上用户太多啥的，用起来没那么爽，但没办法全球只此一家，只能捏着鼻子用。而AI画图就不一样了，全是开源的，自己部署一下可以玩个爽~ 正好我们这有台2080Ti的工作
在线免费体验ChatGpt：https://www.topgpt.one；你是否还在为记不住Excel的繁琐函数和公式而苦恼？如果是这样，那么不妨试试ChatExcel。即使你对函数一窍不通，也能轻松处理表格。只要你能清楚地描述你的需求，它就可以帮你搞定。此外，ChatExcel 的作者还制作了一张工作流程对比图，一眼就能明白ChatExcel的原理！快来试一试吧！
需求众多不知道如何下手？总想先做简单的需求，复杂需求却一拖再拖？那么，我们是时候开始考虑如何设置需求优先级了。 本期终极指南将展示如何为需求设置有效优先级，如何有效管理工作量，让效率指数倍增长，搭配 《 Scrum流程：如何科学地进行需求优先级排序 ？》 使用更佳！ 一、如何设置优先级？ 在Scru
TiDB作为NewSQL，其在对MySQL（SQL92协议）的兼容上做了很多，MySQL作为当下使用较广的事务型数据库，在IT界尤其是互联网间使用广泛，那么对于开发人员来说，1）两个数据库产品在SQL开发及调优的过程中，都有哪些差异？在系统迁移前需要提前做哪些准备？ 2）TiDB的执行计划如何查看，如何SQL调优？ 本文做了一个简要归纳，欢迎查阅交流。
使用Redis还是Zookeeper来实现分布式锁，最终还是要基于业务来决定，可以参考以下两种情况： （1）如果业务并发量很大，Redis分布式锁高效的读写性能更能支持高并发 （2）如果业务要求锁的强一致性，那么使用Zookeeper可能是更好的选择
在[【RocketMQ】消息的拉取](https://www.cnblogs.com/shanml/p/16513229.html)一文中可知，消费者在启动的时候，会创建消息拉取API对象`PullAPIWrapper`，调用pullKernelImpl方法向Broker发送拉取消息的请求，那么在主
