FIO 是测试磁盘性能的工具，用来对硬件进行压力测试和验证。 使用 FIO 时，建议配合使用 libaio 的 I/O 引擎进行测试。 软件安装 编译安装 fio各版本下载地址如下： https://github.com/axboe/fio/releases 以“fio-2.1.10”版本为例，下载
https://www.bbsmax.com/A/WpdKAgmnJV/ 测试前提 我们在进行测试时，都会分清楚: 测试对象：要区分硬盘、SSD、RAID、SAN、云硬盘等，因为它们有不同的特点 测试指标：IOPS和MBPS(吞吐率)，下面会具体阐述 测试工具：Linux下常用Fio、dd工具, W
https://www.jianshu.com/p/2afb0d9c2c41 在虚拟化平台上进行系统管理工作时，经常需要在开始重大操作比如部署补丁和代码前先设置一个虚拟机快照snapshot。虚拟机快照是特定时间点的虚拟机磁盘的副本。换句话说，快照保存了给定的时间点虚拟机的状态和数据。 我们可以在哪
nginx性能优化考虑点 当我需要进行性能优化时，说明我们服务器无法满足日益增长的业务。性能优化是一个比较大的课题，需要从以下几个方面进行探讨： 当前系统结构瓶颈了解业务模式性能与安全 当前系统结构瓶颈 首先需要了解的是当前系统瓶颈，用的是什么，跑的是什么业务。里面的服务是什么样子，每个服务最大支持
Nginx如何配置根据cookie或header自定义字段进行跳转 一、根据cookie中的值来判断跳转 $http_cookie这个关键词是读取cookie的全部信息，那么我们是需要判断cookie中包含的某个字段的值，比如我设置openid=5,我该如何获取那么，我们可以通过$cookie_op
前言 Linux 内核（以下简称内核）是一个不与特定进程相关的功能集合，内核的代码很难轻易的在调试器中执行和跟踪。开发者认为，内核如果发生了错误，就不应该继续运行。因此内核发生错误时，它的行为通常被设定为系统崩溃，机器重启。基于动态存储器的电气特性，机器重启后，上次错误发生时的现场会遭到破坏，这使得
Nginx拆分配置文件的办法 摘要 最近公司使用Nginx进行微服务的路由处理 但是发现随着业务发展, 配置文件越来越复杂. 修改起来也很容易出现错误. 基于此. 想通过拆分配置文件的方式来提高修改效率和准确性. 其实方法非常简单, 记录一下知识备忘. 拆分的方法 其实不需要必须使用 conf.d的
飞腾与鲲鹏性能差异的一些思考 背景 自己在进行stress-ng以及sysbench的测试验证时发现: 飞腾的性能要比鲲鹏的性能有非常大的差距. 最近同事在现场也进行了压测, 也发现飞腾的性能不是特别好. 这里想简单总结一下自己学习过的资料,尝试分析一下为何差异这么大. 制程 注意 制程采用台积电发
iptables 命令学习 摘要 Linux 早起版本使用netfilter进行数据包过滤. 最新的版本开始改用 ebpf的方式进行内核编程式的包过滤. netfilter 可以理解为内核态的一个处理机制 iptables 是在用户态进行管理netfilter配置的工具. 也就可以理解为: ipta
简介 Fio 是一个 I/O 工具，用来对硬件进行压力测试和验证，磁盘IO是检查磁盘性能的重要指标，可以按照负载情况分成照顺序读写，随机读写两大类。 Fio支持13种不同的I/O引擎，包括：sync, mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, netw
SPEC2006的学习与总结 摘要 最近特别想进行一些性能验证工作. 所以研究了spec2006 然后想整理一下之前的内容. 想着将内容整理一下. 这次主要是抄别人的. 知识来源: https://blog.csdn.net/wkl_venus/article/details/127688671 获
https://zhuanlan.zhihu.com/p/84194049 从2001年DDR内存面世以来发展到2019年的今天，已经走过了DDR、DDR2、DDR3、DDR4四个大的规格时代了（DDR5现在也出来了）。内存的工作频率也从DDR时代的266MHz进化到了今天的3200MHz。这个频率
在计算机中，上下文切换是指存储进程或线程的状态，以便以后可以还原它并从同一点恢复执行。这允许多个进程共享一个CPU，这是多任务操作系统的基本功能。 Linux 是一个多任务操作系统，它支持远大于 CPU 数量的任务同时运行，这依赖于CPU上下文切换。CPU 上下文切换，就是先把前一个任务的 CPU
# WorkStation的网络损耗 ## 背景 ``` 对周六遇到的问题进行了一下深入思考. 发现虽然可以通过WorkStation的方式来进行Clients以及新命令的扩容. 但是Workstation的桥接网络模式的性能不清楚有多大的损耗. 为了房子性能出现巨大的衰退. 这边进行了一下简要的测
# Oracle的awr的学习与整理 ## 背景 ``` 本来想上周末进行一下总结和汇总 因为周末两天进行了一次长时间的培训.所以没有成行. 只能在工作之余找时间进行总结. 数据库部分自己一个不是很强. 其实也比较抗拒学习数据库相关的内容. 哎.. ``` ## 创建awr的snapshot以及生成
https://www.jianshu.com/p/cded765cfd1b 关注：CodingTechWork，一起学习进步。 引言 我们经常会被问到一个问题是Java和C++有何区别？我们除了能回答一个是面向对象、一个是面向过程编程以外，我们还会从底层内存管理和垃圾收集方面作出比较。 对于C++
https://www.jianshu.com/p/0ae0c1153c34 关注：CodingTechWork，一起学习进步。 引言 并发编程 并发编程的目的是为了改善串行程序执行慢问题，但是，并不是启动更多线程就能够让程序执行更快。因为在并发时，容易受到软硬件资源等限制，从而导致上下文切换慢，频
上一篇的最后一个例子，在多个进程竞争CPU时，我们看到每个进程实际上%usr部分只有20%多，70%多是在wait，但是load远远高于单个进程使用CPU达到100%。 这让我想到之前看的RWP公开课，里面有一篇连接池管理。为什么相同的业务量，起6千个连接（进程）远远要慢于200个连接，因为绝大多数
https://www.cnblogs.com/lkj371/p/15154268.html 在进行数据库故障分析和数据库例行扩容评估时，需要对数据库主机的CPU、内存、磁盘、网络进行负荷分析，常规处理方法是定时任务获取主机不同时刻的性能指标，然后对数据进行处理，最后通过excel等工具制作成运行曲
Jmeter接口请求中的参数经常需要通过参数进行赋值 引用形式：${} 变量时：${变量名} 函数时，${_函数名(参数1,参数2,参数3)} 值中"${n}"中，n为变量名；“${__Random(0,999,n)}”中Random为函数名。 接口测试过程中常见的参数化大概有下面几种： 随机数 h
