作者：可达 openGauss单机部署 一、安装环境 1．操作系统：虚拟机VMware、CentOS7.9 2．环境设置： （1）虚拟机内存3G、磁盘100G （2）系统版本修改 一开始使用了centos8，无法安装，因此降低版本，选用7.9后依然存在一些问题，因此修改/etc/redhat-rel
https://eco.dameng.com/community/post/20220513165845Y2127MA8W2LDNV2NTZ 本文主要分享国产数据库达梦数据库的部署、BenchmarkSQL 和 sysbench 性能测试以及在可计算存储 CSD 上的性能表现。部署过程比较细节篇幅较
https://www.sohu.com/a/326810241_616364 内存是计算机技术的重要组成部分，经历了长时间的竞争更替和路线选择之后，PC内存技术被稳定在以DDR技术为基础的发展路线上。从DDR到DDR2、DDR3，今天主流的内存已进化至DDR4。乐观估计，DDR5将从2019年起降
在过去的几天里，Apache Commons Text 库中一个名为 Text4Shell 的新漏洞引起很大的轰动，该漏洞存在于 Apache Commons Text 1.5到1.9版本中。此警报于10月18日发布，此前检测到大量试图利用 CVE-2022-42889 安全漏洞的攻击尝试，该漏洞通
摘要：在v1.13.0版本中，KubeEdge项目已达到 SLSAL3等级（包括二进制和容器镜像构件），成为CNCF社区首个达到SLSA L3等级的项目。 本文分享自华为云社区《CNCF社区首个！KubeEdge达到软件供应链SLSA L3等级》，作者：KubeEdge SIG-Security （
跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度 O(logN)，且实现简单，Redis 中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。本篇文章从调表的基础概念、节点、初始化、添加方法、搜索方法以及删除方法出发，介绍了调表的完整代码以及调表在redis中的应用。
摘要：企业版性能指标达到业界TOP1，行业领先30%，内核态实现真正多线程。 一．背景介绍 近年来，随着各行业业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，原来只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务，开源Redis也面临着如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “数据重复拷贝，成本
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 人工智能领域的权威吴恩达教授，在其创立的《The Batch》周报中发表了一篇博文，概述了机器学习领域六种基础算法的历史和重要性。他强调了在这一领域不断学习和更新知识的必要性。 这些算法
https://www.ithome.com/0/652/328.htm 好像加上OSV的很多套数了 IT之家 11 月 9 日消息，华为 2022 全联接大会将于 7-9 日举行，涉及华为鸿蒙、华为鲲鹏、昇腾 AI 和欧拉等。 在今日的华为全连接大会上，华为常务董事、ICT 基础设施业务管理委员会
业内权威机构 Synopsys 称，2022 年软件质量问题可能使美国经济损失 2.41 万亿美元。 根据报告调查结果显示，截至 2022 年，薄弱的软件质量造成的问题包括——因现有漏洞造成的网络攻击、涉及软件供应链相关的复杂安全问题，以及快速积累的技术债务日益增长的影响。 该报告强调了软件质量问题
> 密码研发和隐私计算研发 ## MAC和Hash的区别？ + MAC：消息验证码 + Hash：消息摘要/杂凑 运维 -- truncate慢》，作者： 譡里个檔。 【现象】truncate执行慢，耗时长达几十到几百秒 【根因】truncate表被查询表的DML语句阻塞 【方案】建议truncate
摘要：在性能测试中，达到相应的性能指标对于一个软件来说十分重要，在本文中，将介绍一种现代化性能测试工具k6。 本文分享自华为云社区《基于k6和python进行自动化性能测试》，作者： 风做了云的梦。 当我们开发完成一个应用程序时，往往需要对其进行性能测试，以帮助我们更好的优化程序以及发现程序中的一些
Vicuna-13B的推理效果据说达到了ChatGPT的90%以上的能力，优于LLaMA-13B和Alpaca-13B的效果。同时Vicuna的训练成本也很低，所以尝试本地化部署一下Vicuna-7B，看看效果如何，说干就干。
基于传统认知，前端产品直接触达消费者，往往具有高度的定制化、需求变更频繁等特点，要求具有很好的动态性, 能够满足不同客户的需求。那么能否建设类似的前端中台产品，我们姑且称之为“前端领域产品”，实现接入团队端到端能力复用呢？我们在撮合业务线中进行了一系列思考和探索。
问题描述 Redis服务负载达到100%后的影响及有何优化方法 问题解答 Redis的负载达到100% 意味着 Redis 服务器繁忙，无法跟上请求，导致客户端发送出来的请求超时。 常规情况下有一下几种情况可以导致这个问题： 1） 请求量变大达到服务上限 2） 执行默写时间复杂度高的指令，如KEYS
由于数据库的承载能力是有限的，当业务增长量达到一定规模后，数据库的性能就会达到瓶颈。于是产生了分库分表的解决方案，本文将详细讲解什么是分库分表，以及分库分表的原因和可能产生的问题。
