摘要：随着offset的增加，查询的时长也会越来越长。当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的。 本文分享自华为云社区《offset新探索：双管齐下，加速大数据量查询》，作者： GaussDB 数据库 。 众所周知，在各类业务中时常会用到LIMIT y offset x来做跳过
摘要：本文围绕LIBRO技术的主要步骤进行介绍。 本文分享自华为云社区《【LLM for SE】顶会ICSE-2023发布LIBRO技术，利用大模型技术进行缺陷重现，自动重现率(33%)实现业界突破》，作者： 华为云软件分析Lab 。 随着大模型（Large Language Model, LLM）
摘要：华为云凭借领先的技术和快速响应的开发者支持服务，助力物联亿达实现云上资源高可用、提升系统安全性与稳定性，为物联亿达提供了扎实的数字化基础。 本文分享自华为云社区《云享·案例丨打造数智物流底座，华为云DTSE助力物联云仓解锁物流新“速度”》，作者：华为云社区精选 。 数字化转型浪潮席卷全球，企业
有次全链路压测中，有位同事负责的服务做Serverless扩容（负载达到50%之后自动扩容并上线接入流量）中，发现新扩容的机器被击穿，理论分析之后我们重新进行现象回放，模拟问题重现
## 前言 最近忙中偷闲把博客的评论功能给做完了，我可以说这个评论功能已经达到「精致」的程度了😃 但在正式发布之前，先卖个关子，来介绍一下另一个新功能——RSS订阅🔊 ## RSS是啥 来自hk gov新闻网的介绍~ > RSS 是簡易資訊聚合(Really Simple Syndication
阿里云最近发布了两款大型开源模型QWen-7B和QWen-7b-Chat，这两款模型的参数规模达到了70亿，用户可以在Hugging Face和ModelScope上免费使用。尽管大型模型的热度近期有所下降，但阿里云选择开源模型来赢得用户的支持，并保持自身在竞争中的优势。这一举措也引起了人们的关注，因为不开源可能会导致信息泄露的风险。通过开源模型，阿里云既能满足用户需求，又能保持技术竞争力。
案例现象 这天，监控系统发来一条告警消息，内容说某台服务器根目录磁盘占用空间达到阈值，超过百分之八十了 登上服务器，df -Th 看一下，发现磁盘空间确实不够用了 进入到根目录，然后 du -sh * 可以看到，var 目录下的磁盘空间已经占用了 75G 既然如此，删除 var 目录下一些占空间较大
问题描述 在Java应用中，使用 Lettuce 作为客户端SDK与Azure Redis 服务连接，当遇见连接断开后，长达15分钟才会重连。导致应用在长达15分的时间，持续报错Timeout 问题解答 这是 Lettuce 目前的一个未解决的已知问题，可以查看此 github issue来了解这个
随着技术的发展，越来越多的APP期望拥有3D，AR的能力。要达到这个目标可以选择使用原生开发，也可以使用Unity成熟的3D开发技术链，通过嵌入的方式将Unity容器嵌入到APP中。这里介绍的是通过嵌入Unity容器的方式来实现APP的3D，AR能力的。 Unity集成到iOS应用的本质是将Unit
话不多说，上图！ 下面就是对sora的具体阐释： Sora是OpenAI推出的一款革命性的视频生成模型，能够根据文本指令、静态图像或视频生成长达60秒的完整视频。这一模型基于扩散式模型和自注意力深度学习机制，通过将视频片段转换为静态图像并去除噪音以达到清晰效果。 核心技术与功能 技术架构： Sora
一，引言 Azure Function 上的默认使用UTC 运行程序，我们在获取时间，或者通过时间执行某些逻辑时，返回UTC 时间，导致业务数据不正常，由于 Azure Function 是微软提供的 IaaS 托管服务，我们无法登录服务器来修改时区，那么我们今天将来实践操作，如何通过配置达到更改
为了更好的阅读体验，请点击这里 下面是一个备选方案： CPU：酷睿I3 12100 四核八线程649 主板：微星H610M 爆破弹 金牌 569 内存：金百达16G 8GX2 3200 银爵 229 散热：赛普雷 涂城 双铜管散热器 49 固态：西数SN570 500G M2新蓝盘 249 显卡：U
压力测试模版 版本历史 版本号 修订内容 修改人 内容摘要： 结合渠道测试特色，介绍渠道压力测试报告中，应包含且不限于文档中的压测信息点。 压测结论及分析： 1.压测结论： 压力测试是否达标，说明详细的达标情况，目标TPS值，等。 2.压测分析： 压测瓶颈点，及产生的原因 压测过程中，发现的其他结论
毫无疑问，组件通信是Vue中非常重要的技术之一，它的出现能够使我们非常方便的在不同组件之间进行数据的传递，以达到数据交互的效果。所以，学习组件通信技术是非常有必要的，本文将总结Vue中关于组件通信的八种方式，帮助大家在使用Vue的过程中更加得心应手！ 如果文中有不对、疑惑的地方，欢迎在评论区留言指正...
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 接前天 李沐：用随机梯度下降来优化人生！ 今天把达叔 6 脉神剑给佩奇了，上 吴恩达：机器学习的六个核心算法！ ——梯度下降 1、 目标 梯度下降优化算法的概述，目的在于帮助读者理解不同
我们很高兴在 TRL 中介绍 RLOO (REINFORCE Leave One-Out) 训练器。作为一种替代 PPO 的方法，RLOO 是一种新的在线 RLHF 训练算法，旨在使其更易于访问和实施。特别是， RLOO 需要的 GPU 内存更少，并且达到收敛所需的挂钟时间也更短。如下面的图表所示:
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— 优化 算法。吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 梯度下降优化算法是机器学习和深度学习中最常用的优化算法之一。它通过不断调整模型参数，使得损失函数
这篇文章介绍了微前端架构概念，聚焦于如何在Vue.js项目中应用Qiankun框架实现模块化和组件化，以达到高效开发和维护的目的。讨论了Qiankun的原理、如何设置主应用与子应用的通信，以及如何解决跨域问题和优化集成过程，从而实现前端应用的灵活扩展与组织。
前段时间跟几个大龄程序员一起吃饭，聊了大家的现状，后来写了篇博客总结了一下《从大龄程序员现状聊聊出路》，本想着给朋友们提供些观点和思路，结果被有些网友批评了。 1. 我的认知达不到赚快钱 有的网友认为我在瞎扯，有的觉得我在灌鸡汤，还有的认为我在指错路。 文中虽然总结了一些自认为有价值的观点，本想着让
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 吴恩达：机器学习的六个核心算法！--> 线性回归 在许多实际场景中，简单的线性回归无法捕捉复杂的模式，这时候就该祭出我们多项式回归大法了，一种在数据分析和预测中常用的机器学习方法。 本文
