分布式缓存服务DCS:企业版性能更强,稳定性更高

分布式,缓存,服务,dcs,企业,性能,稳定性 · 浏览次数 : 98

小编点评

**华为云分布式缓存服务DCS企业版** **背景** 随着数据量和并发访问量指数级增长,开源Redis面临容量有限、可靠性有限、数据重复拷贝成本高、效率低等问题。 **功能** 华为云推出了分布式缓存服务DCS,是华为云提供的一款高速内存数据处理引擎,提供: - 即开即用、安全可靠、弹性扩容 - 跨AZ容灾 - 64GB可转化为SSD存储 **性能** - 企业版完全兼容Redis6 - 主备实例类型,可选择4GB~1TB不同规格 - 支持异常自动切换、一键在线扩容 - 无缝配合业务规模发展 - 支持跨AZ容灾 **优势** - 40W QPS企业版性能抖动与开源版本对比有数倍提升 - 超业界30%性能,达到40W QPS

正文

摘要:企业版性能指标达到业界TOP1,行业领先30%,内核态实现真正多线程。

一.背景介绍

近年来,随着各行业业务需求急速增加,数据量和并发访问量呈指数级增长,原来只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务,开源Redis也面临着如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “数据重复拷贝,成本高,效率低” 等问题。为了解决开源Redis痛点以及自运维数据库问题,华为云推出了分布式缓存服务(Distributed Cache Service,简称DCS)。

二.关于分布式缓存服务DCS

分布式缓存服务(Distributed Cache Service)它是华为云提供的一款高速内存数据处理引擎,兼容了Redis缓存引擎,提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。DCS企业版完全兼容Redis6,提供主备实例类型,可选择4GB~1TB不同规格,支持异常自动切换、一键在线扩容,无缝配合业务规模发展,支持跨AZ容灾,超过64GB可转化为SSD存储,成本低,持久化能力更强。

三.企业版&基础版能力对比

  • KeyDB 是 Redis 的高性能分支,专注于多线程、内存效率和高吞吐量,首次实现了Redis真正的“多线程”,且对 Redis 100%兼容。
  • KeyDB将Redis原来的主线程拆分成了多个worker线程。每个worker线程都负责监听端口,accept请求,读取数据和解析协议,是“真正的多线程”。
  • KeyDB的性能比Redis高出5倍,DCS企业版超出业界30%性能,达到40W QPS
  • 企业版性能抖动与开源版本对比有数倍提升

更多华为云DCS信息请查看官网:https://www.huaweicloud.com/devcloud/index.html

 

点击关注,第一时间了解华为云新鲜技术~

与分布式缓存服务DCS:企业版性能更强,稳定性更高相似的内容:

分布式缓存服务DCS:企业版性能更强,稳定性更高

摘要:企业版性能指标达到业界TOP1,行业领先30%,内核态实现真正多线程。 一.背景介绍 近年来,随着各行业业务需求急速增加,数据量和并发访问量呈指数级增长,原来只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务,开源Redis也面临着如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “数据重复拷贝,成本

服务端应用多级缓存架构方案

## 一:场景 20w的QPS的场景下,服务端架构应如何设计? ## 二:常规解决方案 可使用分布式缓存来抗,比如redis集群,6主6从,主提供读写,从作为备,不提供读写服务。1台平均抗3w并发,还可以抗住,如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量,可以扩展缓存的容量和并发读写能

.NET 缓存:内存缓存 IMemoryCache、分布式缓存 IDistributedCache(Redis)

.NET缓存里分了几类,主要学习内存缓存、分布式缓存 一、内存缓存 IMemoryCache 1、Program注入缓存 builder.Services.AddMemoryCache(); 2、相关方法及参数 Get、TryGetValue、GetOrCreate、GetOrCreateAsync

Garnet:微软官方基于.NET开源的高性能分布式缓存存储数据库

前言 前不久Redis宣布从 Redis 7.4 开始,将原先比较宽松的 BSD 源码使用协议修改为 RSALv2 和 SSPLv1 协议,该协议变化意味着Redis不再开源。今天给大家分享一款完全开源(MIT协议)、免费的Redis替代性项目产品:Garnet。 Redis开源协议详情:https

[转帖]Redis 6.0 redis-cluster-proxy 说明

https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/13267222.html Redis3.0版本之后开始支持了Redis Cluster,Redis也开始有了分布式缓存的概念。关于Redis Cluster的相关说明,可以看之前的几篇文章:Redis Cluster 原理相关

[转帖]Redis 6.1 redis-cluster-proxy 实践说明

https://tool.4xseo.com/article/190027.html 摘要: 背景RedisCluster从Redis 3.0开始就得到支持,并且Redis已经开始有分布式缓存的概念。有关R ... 展开 背景 ​ Redis3.0版本之后开始支持了Redis Cluster,Red

01.前后端分离中台框架后端 Admin.Core 学习-介绍与配置说明

## 中台框架后端项目 Admin.Core 的介绍与配置说明 > 中台admin是前后端分离权限管理系统,Admin.Core为后端项目,基于.NET 7.0开发。 > 支持多租户、数据权限、动态 Api、任务调度、OSS 文件上传、滑块拼图验证、多数据库,分布式缓存、分布式事务等 - 接口文档一

MemArts :高效解决存算分离架构中数据访问的组件

摘要:计算侧需要一个高速的缓存层来消除计算集群和OBS之间的数据访问鸿沟。为了解决这个问题,提出MemArts CC分布式客户端缓存。 本文分享自华为云社区《华为云全新缓存生态组件MemArts》,作者: MichaelYun。 公有云的基础设施都是基于存算分离的架构,即计算任务运行在计算集群的虚拟

缓存面试解析:穿透、击穿、雪崩,一致性、分布式锁、Redis过期,海量数据查找

本文提供了一些保证数据一致性和设计分布式锁的策略。这些策略可以在实际应用中帮助开发人员解决相关的问题,确保系统的数据一致性和并发访问的正确性。同时,通过合理地使用缓存和分布式锁,可以提高系统的性能和可靠性。希望对你在面对Redis相关面试题时有所帮助!

redis分布式锁,setnx+lua脚本的java实现

本文是基于redis缓存实现分布式锁,其中使用了setnx命令加锁,expire命令设置过期时间并lua脚本保证事务一致性。Java实现部分基于JIMDB提供的接口。