https://blog.mygraphql.com/zh/notes/low-tec/network/bpf-trace-net-stack/ 为何 现代人好像都很忙，忙着跟遥远的人社交，却很容易忽视眼前的人事，更别提那些不直接体现出价值的基础认知了。要花时间认真看一编文章前，都要问一个问题：WH
https://blog.mygraphql.com/zh/posts/low-tec/trace/trace-quick-start/ 程序员的平行宇宙 程序员有两个世界： 一个是编码世界，我们很容易认为，我们考虑了一切，也完成了一切的代码。 然后是运行世界，我们发现，无论我们多么的严谨和考虑一切
ip_conntrack 是Linux NAT一个跟踪连接条目的模块记录着允许的跟踪连接条目ip_conntrack 模块会记录 tcp 通讯协议的 established connection 记录, 而且预设 timeout 时间长达五天 (432,000 秒).所以局域网中当有人使用p2p类的
新服务器交付注意事项 摘要 熬通宵跟同事对项目. 因为有几台新增加的服务器. 所有需要先进行一些机器资源确认与配置. 因为总有一些怕不全的情况. 这里进行一下总结. 现在比较困. 准备进行慢慢补充. 先提交上来. 新服务器交付注意事项 1. 验证时间是否准确, 并且适当条件下设置ntp时钟同步 检查
## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提
大家好，我是陶朱公Boy. 今天跟大家分享一款基于“生产者消费者模式”下实现的组件。 该组件是作者偶然在翻阅公司一中间件源码的时候碰到的，觉得设计的非常精美、巧妙，花了点时间整理成文分享给大家。
前言 作为一名Android开发，经常要跟后端同事联调接口，那么总避免不了要格式化接口返回值，将其转换为清晰直观高亮的UI样式以及折叠部分内容，方便我们查看定位关键的信息。 一直以来都是打开Google 搜索json格式化关键字，然后选择Google推荐的前三名的网址，比如 bejson网站: ht
在上一篇文章中，我跟你介绍了 MySQL 的全局锁和表级锁，今天我们就来讲讲 MySQL 的行锁。 MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一
摘要：本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 本文分享自华为云社区《python进阶——人工智能实时目标跟踪,这一篇就够用了！》，作者：lqj_本人 。 前言 本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 项目介绍 区域性锁定目标实时
摘要：本案例我们使用FairMOT进行车辆检测与跟踪、yolov5进行车牌检测、crnn进行车牌识别，在停车场入口、出口、停车位对车辆进行跟踪与车牌识别，无论停车场路线多复杂，小车在你掌控之中！ 本文分享自华为云社区《AI寻车》，作者：杜甫盖房子。 本案例我们使用FairMOT进行车辆检测与跟踪、y
作为一个技术架构师，不仅仅要紧跟行业技术趋势，还要结合研发团队现状及痛点，探索新的交付方案。在日常中，你是否遇到如下问题 “ 业务需求排期长研发是瓶颈；非研发角色感受不到研发技改提效的变化；引入ISV 团队又担心质量和安全，培训周期长“等等，基于此我们探索了一种新的技术体系及交付方案来解决如上问题。
通过小demo的方式跟大家分享一下我对DDD中战术层级的理解，算是抛砖引玉，该理解仅代表我个人在现阶段的一个理解，也可能未来随着业务经验深入，还会有不同的理解。
用ChatGPT让翻译不再生硬，跟着我基于ChatGPT做个Chrome Extension，实现在网页中轻松划词翻译。
八大绩效域详细解析 18.1 干系人绩效域 跟干系人所有相关的活动. 一、预期目标 ①与干系人建立高效的工作关系 ②干系人认同项目目标 ③支持项目的干系人提高了满意度，并从中收益 ④反对项目的干系人没有对项目产生负面影响 三四是一个意思,就是支持你的人更支持你,反对你的人没有负面影响. 实际工作 这
现如今Unity中的协程（Coroutine）方案已显得老旧，Unitask等异步方案可以直接解决如异常捕获等各类问题， 并且Unity官方也在开发一套异步方案，但现阶段还是需要在协程这个方案上继续琢磨。 Unity协程中无法输出完整的栈跟踪，因为协程编译后会转换为IL编码的状态机，中间存在栈回到堆
frida注入的主要思路: 1.找到目标进程,使用ptrace跟踪目标进程 2.获取mmap，dlpoen，dlsym等函数库的偏移 3.获取mmap，在目标进程申请一段内存空间，将在目标进程中找到存放（frida-agent-32/64.so），在此内存空间启动执行各种操作由agent去实现。 补
https://blog.51cto.com/ghostwritten/5344917 文章目录 1. ubuntu安装bcc 2. centos安装bcc 3. cachestat 缓存统计 4. cachetop 缓存命中 5. filtop 跟踪内核中文件的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138886949 硬件模型 Memory barrier跟cache的实现有很强的相关性, 掌握cache的实现硬件对理解memory barrier很有帮助. 以基本的MESI协议为例, 它主要实现了4种状态: Modified. Cac
https://www.sohu.com/a/313061840_411876 作者介绍 刘宇，甜橙金融创新中心基础技术架构师，拥有9年IT从业经验、9年数据库开发运维经验、4次大型营销活动经验。目前关注容器、分布式数据库技术等基础技术。 在线上排查redis性能问题时，从redis中找进行优化是一
Redis scan等命令的学习与研究 摘要 背景跟前几天说的一个问题类似. 为了验证自己的设想, 所以晚上继续写脚本进行了一轮次的验证. 不过上次讨论时,打击好像都没听懂我说的 所以这次准备从基础开始讲起. 很多好东西在上来量之后可能会变成坏东西 scan 命令 Redis 在2.8 之后增加了s
