哈喽大家好，我是咸鱼 今天我们来学习一下 Linux 操作系统核心之一：内存 跟 CPU 一样，内存也是操作系统最核心的功能之一，内存主要用来存储系统和程序的指令、数据、缓存等 关于内存的学习，我会尽量以通俗易懂的方式且分成多篇文章去讲解 那么今天在 pt.1 文章中，我们来学习一下 Linux 中
在我们窗口新增、编辑状态下的时候，我们往往会根据是否修改过的痕迹-也就是脏数据状态进行跟踪，如果用户发生了数据修改，我们在用户退出窗口的时候，提供用户是否丢弃修改还是继续编辑，这样在一些重要录入时的时候，可以避免用户不小心关掉窗口，导致窗口的数据要重新录入的尴尬场景。本篇随笔介绍基于WPF开发中，窗...
我们之前使用的是操作系统平台的线程，就称之为“系统线程”吧。虚拟线程是JDK维护的，原理跟WebFlux的底层实现差不多，都是工作线程分离。 要使用虚拟线程，需要使用JDK21以上，包括21。 虚拟线程可以创建很多很多 系统线程不能轻易创建太多，我们一直被教导创建线程是很重的活动。 for (int
开心一刻 出门扔垃圾，看到一大爷摔地上了 过去问大爷：我账户余额 0.8，能扶你起来不 大爷往旁边挪了挪 跟我说到：孩子，快，你也躺下，这个来钱快！ 我没理大爷，径直去扔了垃圾 然后飞速的躺在了大爷旁边，说道：感谢大爷带飞！ 书接上回 通过 异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节，相信大
LabVIEW的从同一个类实例化的多个对象如何执行各自的方法呢？ 这几天跟同事讨论到LabVIEW的面向对象编程中，如果我设计的一个类有一个方法比较耗时，那么当我实例化多个对象时，那么这个耗时的方法是怎么执行的呢？是各自并行执行还是，必须等某一个对象的方法调用完，接下来调用第二个对象的该方法呢？ 接
前言 最近我在做知识星球中的商品秒杀系统，昨天遇到了一个诡异的json反序列化问题，感觉挺有意思的，现在拿出来跟大家一起分享一下，希望对你会有所帮助。 案发现场 我最近在做知识星球中的商品秒杀系统，写了一个filter，获取用户请求的header中获取JWT的token信息。 然后根据token信息
昨天同事遇到的一个案例，这里简单描述一下：一个表里面有一个bit类型的字段，同事在优化相关SQL的过程中，给这个表的bit类型的字段新增了一个索引，然后测试验证 时，居然发现SQL语句执行结果跟不加索引不一样。加了索引后，SQL语句没有查询出一条记录，删除索引后，SQL语句就能查询出几十条记录。下面
前言 在使用WPF的过程中可能会经常遇到在DataGrid的最前或者最后添加一列选择框的需求，今天跟大家分享一下，在自己的项目中是如何实现的。 整体实现效果如下： 如果对此感兴趣，可以接下来看具体实现部分。 实践 假设数据库中的模型如下： public class Person { public i
wpfui介绍 wpfui是一款开源免费（MIT协议）具有现代化设计趋势的WPF界面库。wpfui为wpf的界面开发提供了流畅的体验，提供了一个简单的方法，让使用WPF编写的应用程序跟上现代设计趋势。截止写这篇文章，该项目获得了6.7k starts。 最近我也在使用wpfui，整体使用下来感觉非常
什么是k8s？k8s是谷歌开源的一套完整的容器管理平台，方便我们直接管理容器应用。谷歌称之为，kubernetes，[kubə’netis] ，（跟我一起读库波尔耐题思，重音在耐的音上），由于字母太多，我们简称为k8s，8代表k-->s之间的8个字母。kubernetes 译为舵手，标识是一个航海舵
贝壳机器学习平台的计算资源，尤其是 GPU，主要依赖公有云服务，并分布在不同的地理区域。为了让存储可以灵活地跟随计算资源，存储系统需具备高度的灵活性，支持跨区域的数据访问和迁移，同时确保计算任务的连续性和高效性；此外，随着数据量的增长，元数据管理的压力也在逐渐加大。 贝壳机器学习平台团队从去年开始对
目录什么是队列？消息处理的触发机制异步消息队列的概念常见的异步消息队列框架 什么是队列？ 队列数据结构的特点： 跟排队一样：先进先出。 队列的应用场景： 一般在业务中，常常把队列作为一种中间件服务，比如当要处理大量消息的时候，往往是把这些消息放入一个队列存储，这时并不需要立即对它进行处理得到结果。
引言 上一章我们熟悉了 OpenAI 的 function calling 的执行原理，这一章节我们讲解一下 function calling 在 Semantic Kernel 的应用。 在OpenAIPromptExecutionSettings跟 LLM 交互过程中，ToolCallBehav
近期，著名的.NET开源社区Mono正式支持LoongArch（龙架构），目前LoongArch64架构已出现在.NET社区主干分支上。详细内容可以跟踪 https://github.com/mono/mono/issues/21381, 一共分5部分提交：Mono是一个开源的.NET框架实现，它允
最近由于公众号用户太多，我就在思考有啥方式能给微信公众号的粉丝提供更多的更好的服务？这个时候我就想是否可以给公众号接入一下AI？让用户跟微信公众号对话，然后还能回到用户的问题，并且我提供一些资料让AI帮我回复用户的信息？ 这个时候刚刚好我们的FastWiki项目满足了部分需求，然后我们就顺便加入了微
这篇文章主要介绍了mindspore深度学习框架中基于InsertGradientOf算子的进阶梯度操作。InsertGradientOf算子的功能跟此前介绍过的bprop功能有些类似，也是自定义梯度，但bprop更倾向于计算梯度，而InsertGradientOf算子更倾向于修改梯度，这里介绍了一...
写在前面 这是PB案例学习笔记系列文章的第一篇，也是最基础的一篇。后续文章中【创建程序基本框架】部分操作都跟这篇文章一样， 将不再重复。该系列文章是针对具有一定PB基础的读者，通过一个个由浅入深的编程实战案例学习，提高编程技巧，以保证 小伙伴们能应付公司的各种开发需求。 文章中设计到的源码，小凡都上
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 咳嗽检测是一种很有前途的检测呼吸道疾病各种病理严重程度的技术。自动咳嗽检测系统的开发将成为早期诊断的最佳跟踪工具。长期以患者为中心的远程咳嗽严重程度监测将改变医疗基础设施的游戏规则，因为在过去几十年中，远
可以理解的是，概率密度函数，一般情况下都是连续的。但是对于采样或者随机试验来说，其实都是离散采样。大数定理通过取一个极限，将概率密度函数跟试验联系了起来。这篇文章主要介绍的是常用的几个概率密度函数的期望值和方差的计算，以及大数定理的基本概念。
