https://nic.hnuu.edu.cn/10043/2022/0027132.html 随着互联网的高速发展，目前数据的存储越来越多，传统的数据库逐渐不能满足人们对海量数据、高效查询的需求，国产的数据库如雨后春笋一样，一个个冒了出来来解决我们高速科技发展的数据库瓶颈，今天就给大家聊一聊目前最
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/13925259.html 一、简介 这些年软件的设计规模越来越庞大，业务需求也越来越复杂，针对系统的性能、高吞吐率、高稳定性、高扩展等特性提出了更高的要求。可以说业务需求是软件架构能力的第一推动力，由于这些因素导致了软件架构
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16001770.html 简介# 在目前微服务的背景下，网络异常越来越常见了，而有一些网络异常非常模糊，理解什么情况下会导致什么异常，还是有一定难度的，为此我做了大量实验，来复现各种异常场景。 socket状态变迁图# 先快速回
现象 spring boot项目jvm启动配置-Xms4g -Xmx4g，然而很不幸的是程序所占的内存越来越高，都达到了12个多G，只能临时重启服务 常用命令 jstat -class PIDjstat -compiler PIDjstat -gc PIDjstat -gccapacity PIDj
https://zhuanlan.zhihu.com/p/411707070 固态硬盘的强悍性能以及价格不断走低的亲民化趋向，使得越来越多的用户开始考虑为新老PC进行硬盘更新。然而，作为新兴产业线，固态硬盘不同于内存和CPU等接口频率等标准早已完善的成熟规范的行业，固态硬盘在接口等标准上，根据不同大
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1738289993804283647&wfr=spider&for=pc 现如今笔记本的接口是越来越多，哪怕是标榜无线化的苹果，也在MacBook Pro的接口上开起了“倒车”，不过这个问题只能说是智者见智，对于追求便携的用户来说接
https://tidb.net/blog/ad45bad9#6%E6%80%BB%E7%BB%93 1实验目的 随着tidb使用场景的越来越多，接入的业务越来越重要，不由得想试验下tidb组件的高可用性以及故障或者灾难如何恢复，恢复主要涉及的是pd组件和tikv组件，本文主要涉及tikv组件， p
前言 随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。 在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM
**【导读】** 在PC 互联网到移动互联网的演进过程，随着人们对交互和信息获取的智能化要求越来越高，移动终端上的应用生态发展到今天也面临着变革。传统厚重的App，功能齐全，但开发成本高、周期长，且存在搜索、安装、卸载等一系列需要用户主动关注的显性操作，这些显性操作给用户带来了实质性的使用成本。轻量
随着技术的不断的发展，大数据领域对于海量数据的存储和处理的技术框架越来越多。在离线数据处理生态系统最具代表性的分布式处理引擎当属Hive和Spark，它们在分区策略方面有着一些相似之处，但也存在一些不同之处。
BI系统打包Docker镜像及部署的技术难度和实现 随着容器化技术盛行，Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用；传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件，然后上传到服务器，配置nginx文件；如果我们使用容器化部署，将部署操作都命令化，集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程
摘要：伴随云计算的迅猛发展，数据库也进入了云时代。云数据库不断涌现，产品越来越成熟和智能，作为数据库管理员的DBA将面临哪些机遇和挑战？又应该具备什么能力，才能应对未来的不确定性？ 本文分享自华为云社区《云数据库时代，DBA将走向何方？》，作者： GaussDB 数据库。 伴随云计算的迅猛发展，数据
随着业务的不断增长，支撑业务系统的压力也逐渐增加，会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险，检测产品或系统的稳定性、可靠性，而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的，所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中，把压测做到常态化，做成平常的一件事。
苹果在iOS16.1系统对第三方开放了灵动岛的API，并允许开发者基于灵动岛开发相应软件，越来越多的APP开始基于灵动岛的交互进行设计和开发，本文将简单介绍灵动岛开发的流程和将其与业务场景相结合的思考。
以前就是一直使用 `Newtonsoft.Json` 用起来还是挺舒服的。由于 JSON 的应用越来越广，现在. NET Core 都内置了 `System.Text.Json` 可以直接对 JSON 进行操作，不过两个东西的体验依然有点区别。 有时候我们会遇到的从第三方传递过来的 json str
计算机单机性能一直受到摩尔定律的约束，随着移动互联网的兴趣，单机性能不足的瓶颈越来越明显，制约着整个行业的发展。不过我们虽然不能无止境的纵向扩容系统，但是我们可以分布式、横向的扩容系统，这听起来非常的美好，不过也带来了今天要说明的问题，分布式的节点越多，通信产生的成本就越大。 网络传输带宽变得越来越
和阿里云开发者社区的合作曾经是园子的收入来源之一，但现在合作机会越来越少了，今年好不容易等到一次合作机会，就是这次的有奖征文活动 ——「寻找热爱技术创作的你：写下你在技术探中的实践和思考」，详见活动公告 这次征文合作分2期，第1期需要完成保底提交50篇符合要求的文章才能拿到收入，第2期按实际提交的文
随着自动化测试需求的不断增长，Selenium作为广泛使用的自动化测试工具，虽然功能强大，但也存在一些限制和挑战。在2024年， 越来越多的替代工具涌现，它们提供了更高效、更易用的解决方案。那么，哪些替代品值得我们关注呢？ 在自动化测试领域，除了Selenium，还有哪些工具能够满足我们的需求，并且
一、介绍 在企业发展初期，使用的后台管理系统还比较少，一个或者两个。 以电商系统为例，在起步阶段，可能只有一个商城下单系统和一个后端管理产品和库存的系统。 随着业务量越来越大，此时的业务系统会越来越复杂，项目会划分成多个组，每个组负责各自的领域，例如：A组负责商城系统的开发，B组负责支付系统的开发，
