Kubernetes(K8S) 介绍

Master Api Server 统一入口,以 Restful 方式,交给 etcd 存储 Scheduler 节点调试,选择 Node 节点,做应用部署 Controller Manager 处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器 etcd 存储系统,用于保存集群相关的数据 Node k

Kubernetes(K8S) Service 介绍

定义一组 Pod 的访问规则 存在的意义 防止 Pod 失联(服务发现),Pod 重启后,IP会变 定义一组 Pod 访问策略,负载均衡 Pod 和 Service 关系 根据 label 和 selector 标签建立关联,实现 Pod 的负载均衡和服务发现,Service 或者Ingress 资

百度统计--给博客园添加访问统计

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Quartz 简单使用

Scheduler 每次执行,都会根据JobDetail创建一个新的Job实例,这样就可以规避并发访问的问题(jobDetail的实例也是新的) Quzrtz 定时任务默认都是并发执行,不会等待上一次任务执行完毕,只要间隔时间到就会执行,如果定时任务执行太长,会长时间占用资源,导致其它任务堵塞 @D

k8s优雅停服

在应用程序的整个生命周期中,正在运行的 pod 会由于多种原因而终止。在某些情况下,Kubernetes 会因用户输入(例如更新或删除 Deployment 时)而终止 pod。在其他情况下,Kubernetes 需要释放给定节点上的资源时会终止 pod。无论哪种情况,Kubernetes 都允许在

浅谈HTTP缓存与CDN缓存的那点事

HTTP缓存与CDN缓存一直是提升web性能的两大利器,合理的缓存配置可以降低带宽成本、减轻服务器压力、提升用户的体验。而不合理的缓存配置会导致资源界面无法及时更新,从而引发一系列的衍生问题。本文将分别将从HTTP缓存与cdn缓存的规则、流程、配置入手,能让大家了解基础概念的同时,可对自己的项目配置

文盘Rust -- r2d2 实现redis连接池

作者:贾世闻 我们在开发应用后端系统的时候经常要和各种数据库、缓存等资源打交道。这一期,我们聊聊如何访问redis 并将资源池化。 在一个应用后端程序访问redis主要要做的工作有两个,单例和池化。 在后端应用集成redis,我们主要用到以下几个crate:​ ​once_cell​​​、​ ​re

浅谈字节码增强技术系列1-字节码增强概览

作者:董子龙 前言 前段时间一直想参照lombok的实现原理写一篇可以生成业务单据修改记录插件的专利,再查阅资料的过程中,偶然了解到了字节码增强工具-byteBuddy。但是由于当时时间紧促,所以没有深入的对该组件进行了解。其实再我们的日常开发中,字节码增强组件的身影无处不在,例如spring-ao

Go语言性能剖析利器--pprof实战

作者:耿宗杰 前言 关于pprof的文章在网上已是汗牛充栋,却是千篇一律的命令介绍,鲜有真正实操的,本文将参考Go社区资料,结合自己的经验,实战Go程序的性能分析与优化过程。 优化思路 首先说一下性能优化的一般思路。系统性能的分析优化,一定是从大到小的步骤来进行的,即从业务架构的优化,到系统架构的优

手把手教你一套完善且高效的k8s离线部署方案

作者:郝建伟 背景 面对更多项目现场交付,偶而会遇到客户环境不具备公网条件,完全内网部署,这就需要有一套完善且高效的离线部署方案。 系统资源 | 编号 | 主机名称 | IP | 资源类型 | CPU | 内存 | 磁盘 | | -- | | | | | | | | 01 | k8s-master1

如何优雅的写 css 代码

CSS(全称 Cascading Style Sheets,层叠样式表)为开发人员提供声明式的样式语言,是前端必备的技能之一,基于互联网上全面的资料和简单易懂的语法,CSS 非常易于学习,但其知识点广泛且分散,很难做到精通,在我们日常开发中,常常忽视了 CSS 代码的质量,很容易写出杂乱无章的 CS

国际财务系统基于ShardingSphere的数据分片和一主多从实践

作者:京东物流 张广治 1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景,系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能,许多的资源受到单机的限制,例如连接数、网络IO、磁盘IO等,从而导致它的并发能力不高,对于高并发的要求不满足。 每到月初国际财务系统压力巨

VOP 消息仓库演进之路|如何设计一个亿级企业消息平台

VOP作为京东企业业务对外的API对接采购供应链解决方案平台,一直致力于从企业采购数字化领域出发,发挥京东数智化供应链能力,通过产业链上下游耦合与链接,有效助力企业客户的成本优化与资产效能提升。本文将介绍VOP如何通过亿级消息仓库系统来保障上千家企业KA客户与京东的数据交互。

联邦学习开源框架FATE架构

作者:京东科技 葛星宇 1.前言 本文除特殊说明外,所指的都是fate 1.9版本。 fate资料存在着多处版本功能与发布的文档不匹配的情况,各个模块都有独立的文档,功能又有关联,坑比较多,首先要理清楚各概念、模块之间的关系。 2.网络互联架构 1. 概念解释: RollSite是一个grpc通信组

深入理解操作系统中进程与线程的区别及切换机制(下)

本文首先介绍了进程的控制结构,即进程控制块(PCB),它是表示进程的数据结构,包含了进程的相关信息和资源。PCB之间通过链表连接,形成就绪队列和阻塞队列,用于进程调度和资源管理。接着,文章详细探讨了进程的切换过程。进程切换是为了保证公平分配CPU时间片,涉及保存和恢复进程的执行上下文、更新进程状态和调度算法选择等步骤。文中还提到了进程上下文切换的场景,如时间片用完、内存不足、高优先级进程需求等。最

从0到1构造自定义限流组件

在系统高可用设计中,接口限流是一个非常重要环节,一方面是出于对自身服务器资源的保护,另一方面也是对依赖资源的一种保护措施。比如对于 Web 应用,我限制单机只能处理每秒 1000 次的请求,超过的部分直接返回错误给客户端。虽然这种做法损害了用户的使用体验,但是它是在极端并发下的无奈之举,是短暂的行为,因此是可以接受的。

从2PC和容错共识算法讨论zookeeper中的Create请求

最近在读《数据密集型应用系统设计》,其中谈到了zookeeper对容错共识算法的应用。这让我想到之前参考的zookeeper学习资料中,误将容错共识算法写成了2PC(两阶段提交协议),所以准备以此文对共识算法和2PC做梳理和区分,也希望它能帮助像我一样对这两者有误解的同学。

竞速榜实时离线对数方案演进介绍

竞速榜是大促期间各采销群提供的基于京东实时销售数据的排行榜,同样应对大促流量洪峰场景,通过榜单撬动品牌在京东增加资源投入。竞速榜基于用户配置规则进行实时数据计算,榜单排名在大促期间实时变化,相关排名数据在微博、朋友圈广泛传播,相关计算以及排名的准确性至关重要。

golang pprof 监控系列(1) —— go trace 统计原理与使用

golang pprof 监控系列(1) —— go trace 统计原理与使用 服务监控系列文章 服务监控系列视频 关于go tool trace的使用,网上有相当多的资料,但拿我之前初学golang的经验来讲,很多资料都没有把go tool trace中的相关指标究竟是统计的哪些方法,统计了哪段

10月TIOBE榜Java跌出前三!要不我转回C#吧

Java又要完了,又要没了,你没看错,10月编程语言榜单出炉,Java跌出前三,并且即将被C#超越,很多资深人士预测只需两个月,Java就会跌出前五。看到这样的文章,作为一名Java工程师我感到……