尤其是以下三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。 1.4.1 Tomcat的高效配置 Tomcat的maxConnections、maxThreads、acceptCount三大配置，分别表示最大连接数，最大线程数、最大的等待数，可以通过applic
github地址：https://github.com/xiaojiesir/mini-rpc RPC 又称远程过程调用（Remote Procedure Call），用于解决分布式系统中服务之间的调用问题。通俗地讲，就是开发者能够像调用本地方法一样调用远程的服务。下面我们通过一幅图来说说 RPC
https://www.zhihu.com/people/javajia-gou-ji-zhu-44/posts JDK命令行工具 在JDK的开发包中，除了大家熟知的java.exe和javac.exe外，还有一系列辅助工具。这些辅助工具位于JDK安装目录下的bin目录中，可以帮助开发人员很好地解决
背景：分析现网问题时，有时需要快速查看某个进程/子线程堆栈调用，便于进一步分析问题，现提供几种不同获取进程堆栈方法。 实现方法： 1.使用gdb attach 调试进程，使用gdb相关cmd调试进程 # gdb -p pid 进入gdb后，可通过 （gdb）bt 查看主进程堆栈 （gdb）info
ContextSwitch 学习与使用 说明 github上面有一个简单的测试系统调用以及上下文切换的工具. contextswitch. 下载之后直接make就可以进行简单的测试 需要注意的是 部分arm环境没有: -mno-avx 这个参数, 需要去掉一下. 官方文档以及说明 Little mi
https://www.cnblogs.com/wwcom123/p/11181680.html 生产环境中使用Kafka，参数调优非常重要，而Kafka参数众多，我们的java的Configuration代码中，经常设置的参数如下： Properties props = new Propertie
https://www.cnblogs.com/huaweicloud/p/12166354.html 1.1 鲲鹏处理器NUMA简介 随着现代社会信息化、智能化的飞速发展，越来越多的设备接入互联网、物联网、车联网，从而催生了庞大的计算需求。但是功耗墙问题以功耗和冷却两大限制极大的影响了单核算力的发
API 帮助跨多个设备互连多个应用程序或软件系统，定义它们可以发出的调用或请求的种类、调用的方式、应使用的数据格式以及应遵守的约定。API 已经发展成为重要的互连，支持不同应用程序架构之间的通信，促进新服务的更快集成和部署。软件开发程序也依赖 API 来提供服务、平台管理和持续部署。涉及移动设备、云
简介 我们在开发web应用的时候，有时候为了适应浏览器大小的调整，需要动态对页面的组件进行位置的调整。这时候就会用到flow layout，也就是流式布局。 同样的，在flutter中也有流式布局，这个流式布局的名字叫做Flow。事实上，在flutter中，Flow通常是和FlowDelegate一
前言 前段时间有朋友问道一个这样的问题，.NET Core中如何通过Attribute的元数据信息来调用标记的对应方法。我第一时间想到的就是通过C#反射获取带有Custom Attribute标记的类，然后通过依赖注入（DI）的方式获取对应服务的方法并通过反射动态执行类的方法，从而实现更灵活的编程方
1.2 如何使用特殊方法 特殊方法的存在是为了被 Python 解释器调用的，你自己并不需要调用它们 就是说通常你都应该用len(obj)而不是obj.__len()__，无论是系统预置的，还是你自己定义的类，交给Python，解释器会去调用你实现的__len()__ 然而如果是 Python 内置
本文介绍了 Jetty 中 ManagedSelector 和 ExecutionStrategy 的设计实现，通过与原生 select 调用的对比揭示了 Jetty 的线程优化思路。Jetty 设计了一个自适应的线程执行策略（EatWhatYouKill），在不出现线程饥饿的情况下尽量用同一个线程侦测 I/O 事件和处理 I/O 事件，充分利用了 CPU 缓存并减少了线程切换的开销。这种优化思路
上一篇介绍了`DataFrame`的显示参数，主要是对`DataFrame`中值进行调整。 本篇介绍`DataFrame`的显示样式的调整，显示样式主要是对表格本身的调整，比如颜色，通过颜色可以突出显示重要的值，观察数据时可以更加高效的获取主要信息。 下面介绍一些针对单个数据和批量数据的样式调整方式
EAT（Export Address Table）用于修改动态链接库（DLL）中导出函数的调用。与`IAT Hook`不同，EAT Hook是在DLL自身中进行钩子操作，而不是修改应用程序的导入表。它的原理是通过修改DLL的导出函数地址，将原本要导出的函数指向另一个自定义的函数。这样，在应用程序调用DLL的导出函数时，实际上会执行自定义的函数。与IAT不同是EAT存放的不是函数地址，而是导出函数地
Master Api Server 统一入口，以 Restful 方式，交给 etcd 存储 Scheduler 节点调试，选择 Node 节点，做应用部署 Controller Manager 处理集群中常规后台任务，一个资源对应一个控制器 etcd 存储系统，用于保存集群相关的数据 Node k
RocketMQ客户端的消息发送通常分为以下3层 业务层：通常指直接调用RocketMQ Client发送API的业务代码。 消息处理层：指RocketMQ Client获取业务发送的消息对象后，一系列的参数检查、消息发送准备、参数包装等操作。 通信层：指RocketMQ基于Netty封装的一个RP
高级设置 => 限制 => 连接超时（秒），默认120秒，根据实际情况调整 
消息存储 在 【RocketMQ】消息的存储一文中提到，Broker收到消息后会调用CommitLog的asyncPutMessage方法写入消息，在DLedger模式下使用的是DLedgerCommitLog，进入asyncPutMessages方法，主要处理逻辑如下： 调用serialize方法
Azure.Identity.AuthenticationFailedException: 'ClientSecretCredential authentication failed: AADSTS90002: Tenant '********-****-****-****-************' not found. Check to make sure you have the corre
① Vite 的现状与未来展望 ② Web版Photoshop ③ Console Ninja：console调试神器 ④ 为 Eslint 9.0 提前做准备 ⑤ 使用 documate 为 VitePress 文档站添加AI对话能力
