https://www.jianshu.com/p/e36176ad3c06 一、背景： 以某物联网企业，传感器设备实时数据消费服务（Kafka-consumer）为例，调试筛选处理耗时的主题。 1. 原始日志格式（logback输出的）： 2018-07-11 11:49:22.413 INFO
https://www.cnblogs.com/penggepiaopiao/p/11983007.html 一、前言 在生产中，我们安装oracle数据库时，为达到最优我们需要对操作系统的内核参数进行一定的调整。主要从内存、cpu、io以及网络等方面，根据实际情况进行调整。以下参数可供大家参考，如
TCP建立连接的“三次握手”过程 上图就是tcp建联的三次握手过程。 Server端需要先调用bind()方法，绑定ip和端口号，再调用listen()方法，然后就可以等待来自Client连接了Client 调用connect()后，就会发送SYN包到Server,此时Client端处理SYN_SE
Apache与nginx的区别 apache： 进程，稳定模块超多，基本想到的都可以找到少bug ，nginx 的bug 相对较多 nginx： 线程，快，不稳定。多线程是共享的,一个线程出问题，其他的也会受牵连。7层调度，反向代理能力强。CDN这块nginx也用的多轻量级，同样起web 服务，比a
https://juejin.cn/post/6947470401135968286 一、概述 sar（System Activity Reporter，系统活动情况报告）是Linux下系统运行状态统计工具，可从多方面对系统的活动进行报告，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU
https://cloud.tencent.com/developer/article/1953996?areaSource=104001.94&traceId=7WZNP412yK3vh7ebw4th0 概述 可承遇到，不知什么原因，一个夜晚，机房中，大片的远程调用连接断开。 第二天早上，用户访问
https://devpress.csdn.net/k8s/62ff4fe47e66823466193b95.html 你知道你不看的时候你的k8s集群在做什么吗?谁与他建立 TCP 通信?他调用了谁,例如,来自第三方库? 使用k8spacket和Grafana,您可以可视化集群中的 TCP 流量。
前言 我们在使用nginx做反向代理的时候，可能会遇到这个场景：后端正常的业务处理时间超过了nginx的超时时间，导致nginx主动返回504。为解决这个问题，我们网上搜索发现可以通过调整这几个参数来调大nginx的超时时间。 proxy_connect_timeout proxy_send_tim
https://blog.csdn.net/wangtingting_100/article/details/89842557 nginx做反向代理时，作为负载均衡器，对执行失败的任务默认会调度到其他节点执行。 默认设置：proxy_next_upstream error timeout #发生网络
摘要 未进行过细致测试,仅能够进行测试验证 如果需要上产生, 建议进行大量的测试工作. 理论上产品支持前后端分离. 但是DIP的导入,以及部分模板文件的下载可能存在问题 需要进行调整. 处理步骤 docker pull nginx 拉取最新的nginx镜像. 验证一下版本: docker exec
1、什么是序列化： 两个服务之间要传输一个数据对象，就需要将对象转换成二进制流，通过网络传输到对方服务，再转换成对象，供服务方法调用。这个编码和解码的过程称之为序列化和反序列化。所以序列化就是把 Java 对象变成二进制形式，本质上就是一个byte[]数组。将对象序列化之后，就可以写入磁盘进行保存或
一、命令简介 strace是一个有用的诊断、指导和调试工具。系统管理员、诊断专家和故障解决人员将发现，对于解决源代码不易获得的程序的问题，这是非常宝贵的，因为它们不需要重新编译以跟踪它们。学生、黑客和过分好奇的人会发现，通过跟踪甚至是普通程序，可以了解到大量关于系统及其系统调用的信息。程序员会发现，
https://www.cnblogs.com/caijunchao/p/13415386.html 1、限制容器的资源 默认情况下，容器没有资源限制，可以使用主机内核调度程序允许的尽可能多的给定资源。Docker提供了控制容器可以使用多少内存或CPU的方法，设置docker run命令的运行时配置
https://www.easyice.cn/archives/341 2019年 Elastic开发者大会的时候我曾经说过 glibc 导致的堆外内存过多问题： 如果应用程序每次分配内存的时候都通过系统调用 mmap，sbrk等来分配，效率会很低，所以glibc 中实现了一个内存池，应用程序使用内
常用JVM虚拟机参数说明 原文地址：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html 非标准选项 参数说明-Xcomp强制JVM虚拟机在方法第一次被调用的时候就进行本地编译。-Xint强制JVM运行在解释模式。在
https://www.jianshu.com/p/22d2cac9c512 一、方法内联 方法内联指的是在即时编译过程中遇到方法调用时，直接编译目标方法的方法体，并替换原方法调用。注： 方法内联属于即时编译期的优化技术； 即时编译的过程是字节码被解析成IR图，优化IR图，再由优化过的IR图生成机器
https://zhuanlan.zhihu.com/p/487044559 在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方
https://www.modb.pro/db/610990 对于开发及运维人员来讲，火焰图是一个经典的定位性能问题的方法。利用火焰图可以可视化系统资源（cpu占用、内存占用、调度、IO等）的占用情况，从而帮助技术人员快速定位资源异常使用的代码级根因，或者观察潜在性能劣化趋势，进而优化系统和应用的性
https://www.jianshu.com/p/760954f96042 1、源码位置https://github.com/ColinIanKing/stress-ng2、参数和用法-c 2 : 生成2个worker循环调用sqrt()产生cpu压力-i 1 : 生成1个worker循环调用sy
