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在第 1 部分中，我们讲解了 Kubernetes 的核心组件，Kubernetes 是一种开源容器编排器，用于在分布式环境中部署和扩展应用程序；我们还讲解了如何在集群中部署一个简单的应用程序，然后更改其副本数量以扩大或缩小其规模。 在本文中，我们将为您深入讲解 Kubernetes 提供的网络和监
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本文博主给大家详细讲解一波 MySQL8 的新特性：**窗口函数**，相信大伙看完一定能有所收获🤓。 - 本文提供的 sql 示例都是基于 MySQL8，由博主亲自执行确保可用 - 博主github地址：http://github.com/wayn111 ，欢迎大家关注，点个star # 简介 M
本文博主给大家讲解一道网上非常经典的多线程面试题目。关于三个线程如何交替打印ABC循环100次的问题。 > 下文实现代码都基于Java代码在单个JVM内实现。 ## 问题描述 给定三个线程，分别命名为A、B、C，要求这三个线程按照顺序交替打印ABC，每个字母打印100次，最终输出结果为： ``` A
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摘要：本文主要通过实例讲解如何通过gs_cpuwatcher.sh 脚本寻找CPU占用高语句。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) gs_cpuwatcher.sh 脚本如何寻找CPU占用高语句》，作者：fighttingman。 【工具名称】 gs_cpuwatcher 【功能描述】
摘要：本文主要为大家讲解在Python开发中常见的几种数据结构。 本文分享自华为云社区《Python的常见数据结构》，作者： timerring 。 数据结构和序列 元组 元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象。创建元组的最简单方式，是用逗号分隔一列值： In [1]: tup = 4,
摘要：这篇文章将详细讲解图像形态学知识，主要介绍图像腐蚀处理和膨胀处理。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 四十七.图像增强及运算篇之腐蚀和膨胀详解》，作者： eastmount 。 一.形态学理论知识 数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特征，并出去不相干的结构。数学
摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1.
摘要：本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。 本文分享自华为云社区《深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBE
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Nginx已经广泛应用于J-one和Jdos的环境部署上，本文对Nginx的常用的配置和基本功能进行讲解，适合Nginx入门学习。
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LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一
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