https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/rabbitmq_tutorial_six.html 参考资料：RabbitMQ tutorial - Remote procedure call (RPC) — RabbitMQ Remote Procedure Call W
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/17092141.html 简介# 上次解决了GC长耗时问题后，系统果然平稳了许多，这是之前的文章《GC耗时高，原因竟是服务流量小？》然而，过了一段时间，我检查GC日志时，又发现了一个GC问题，如下：从这个图中可以发现，我们GC有
内存分配方式： c++中，内存分成五个区： 堆：new分配执行的内存块，一个new一个delete。 栈：执行函数，局部变量的存储单元在栈上创建，执行结束存储单元自动释放。 自由存储区：由malloc分配的内存块，和堆相似，用free结束自己的生命。 全局/静态存储区：全局变量和静态变量被分配到这一
一、背景 最近遇到个现象，hubble-api-open组件过段时间会内容占满，从而被K8S强制重启。 让我困惑的是，已经设置了-XX:MaxRAMPercentage=75.0，我觉得留有了一定的空间，不应该会占满，所以想深究下原因。 -XX:MaxRAMPercentage是设置JVM的最大堆内
Linux 学习笔记： shell中${} 的用法，删除&替换 字符串的删除 echo${i##*/} 删除 / 前的所有内容 ## 删除 tt=$i echo{tt:22} #取的22位以后的所有字符 file=/dir1/dir2/dir3/my.file.txt ${file#/}：删掉第一个
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1738289993804283647&wfr=spider&for=pc 现如今笔记本的接口是越来越多，哪怕是标榜无线化的苹果，也在MacBook Pro的接口上开起了“倒车”，不过这个问题只能说是智者见智，对于追求便携的用户来说接
这篇博文记录的非常详细：https://blog.csdn.net/zhaohaijie600/article/details/45246569 我的笔记： 写的C++程序老是运行两三天就挂了，关键是挂的时候连“segment fault”都不显示。动用了gdb、valgrind还是没办法，最后还是
一、 某天发现一台vmware vCenter Server Appliance services 6偶尔能登陆了，但极不稳定，连shell都偶尔能进...... 然后利用各种手段想方设法进到shell里，这是必须的，否则白谈.... 首先查看空间：df -h，发现/和/storage/log都用了
https://www.cnblogs.com/ishmaelwanglin/p/16955227.html 背景 之前一直用CentOS系统，最近换到了ubuntu的，sar日志对分析系统状态和基本性能比较有帮助，发现在ubuntu上默认是不记录sar日志的 安装 apt-get install
一.Broker 端参数 Broke存储信息配置 log.dirs:非常重要，指定Broker需要使用的若干文件目录路径，没有默认值必须亲自指定。log.dir：他只能表示单个路径，补充上一个参数用。 如何设置： 只要设置log.dirs，不要设置log.dir线上环境一定要为log.dirs配置多
一.Topic级别参数 Topic的优先级: 如果同时设置Topic级别参数和全局Broker参数，那么Topic级别优先 消息保存方面： retention.ms:规定Topic消息保存时长。默认是7天。一旦设置将覆盖掉Broker端的全局参数值。 retention.bytes:规定为该Topi
一.操作系统-Linux Kafka是JVM系的大数据框架kafka由Scala语言和Java语言编写而成，编译之后的源代码就是普通的".class"文件 使用Linux kafka客户端底层使用Java的selector，selector在Linux上的实现机制是epoll，由于在windows上
攻击者可以使用基于 SASL JAAS 配置和 SASL 协议的任意 Kafka 客户端，在对 Kafka Connect worker 创建或修改连接器时，通过构造特殊的配置，进行 JNDI 注入。 影响范围：2.3.0 <= Apache Kafka <= 3.3.2 解决办法：升级到3.4版本
最近在看极客时间的《Linux性能优化实战》课程，记录下学习内容。 一、 平均负载（Load Average） 1. 概念 我们都知道uptime命令的最后三列分别是过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟系统的平均负载，到底平均负载是什么？ 简单来说，平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中
上一篇的最后一个例子，在多个进程竞争CPU时，我们看到每个进程实际上%usr部分只有20%多，70%多是在wait，但是load远远高于单个进程使用CPU达到100%。 这让我想到之前看的RWP公开课，里面有一篇连接池管理。为什么相同的业务量，起6千个连接（进程）远远要慢于200个连接，因为绝大多数
一、 内存映射 我们通常所说的内存容量，指的是物理内存。物理内存也称为主存，大多数计算机用的主存都是动态随机访问内存（DRAM）。只有内核才可以直接访问物理内存。那么，进程要访问内存时，该怎么办呢？ Linux 内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的。这样，进程就可以
所谓丢包，是指在网络数据的收发过程中，由于种种原因，数据包还没传输到应用程序中，就被丢弃了。这些被丢弃包的数量，除以总的传输包数，也就是我们常说的丢包率。丢包率是网络性能中最核心的指标之一。丢包通常会带来严重的性能下降，特别是对 TCP 来说，丢包通常意味着网络拥塞和重传，进而还会导致网络延迟增大、
在排查网络问题时，我们还经常碰到的一个问题，就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如，在高并发的场景中，内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块，你应该知道，这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比
使用 perf 对系统内核线程进行分析时，内核线程依然还在正常运行中，所以这种方法也被称为动态追踪技术。动态追踪技术通过探针机制来采集内核或者应用程序的运行信息，从而可以不用修改内核和应用程序的代码就获得丰富的信息，帮你分析、定位想要排查的问题。 以往，在排查和调试性能问题时，我们往往需要先为应用程
