初探富文本之OT协同实例 在前边初探富文本之OT协同算法一文中我们探讨了为什么需要协同、为什么仅有原子化的操作并不能实现协同、为什么要有操作变换、如何进行操作变换、什么时候能够应用操作、服务端如何进行协同调度等等，这些属于完成协同所需要了解的基础知识，实际上当前有很多成熟的协同实现，例如ot.js、
好家伙，本篇介绍如何实现"删"功能 来看效果， 数据库 （自然是没什么毛病） "增"搞定了,其实"删"非常简单 (我不会告诉你我是为了水一篇博客才把他们两个分开写,嘿嘿) 逻辑简洁明了: 首先,看见你要删除的数据,点"删除", 随后,①拿到当前这条数据的Id,向后台发请求网络, 然后,②后端删除该字
好家伙,本篇为《JS高级程序设计》第十章“期约与异步函数”学习笔记 1.异步编程 同步行为和异步行为的对立统一是计算机科学的一个基本概念。 特别是在 JavaScript 这种单线程事 件循环模型中，同步操作与异步操作更是代码所要依赖的核心机制。 异步行为是为了优化因计算量大而 时间长的操作。如果在
好家伙,写后端,这多是一件美逝. 关于这个项目的代码前面的博客有写 我的第一个独立项目 - 随笔分类 - 养肥胖虎 - 博客园 (cnblogs.com) 现在,我们登陆进去了,我开始和敌人战斗,诶,打到一百分了,我现在要把这个分数保存起来 1.前端先把测试样例写好 随便写一个测试样例
好家伙, 1.使用场景 现在来,来想一下,作为一个使用Vue的开发者,假设现在我们要使用created(),我们会如何使用 1.1. .vue文件中使用 {{ message }}
这文章至少值一千元，因为这是我保守估计花出去的冤枉钱（请自行脑补一个苦笑的 emoji） 文章中会穿插选择云服务的一些建议，当然也会提供一些“薅羊毛”的技巧。不过在此之前我们要想清楚一件更重要的事情：我为了什么购买云服务 做产品还是做技术 这个问题不仅决定了你接下来的购买策略，还是你编码开始的前提。
1.简介 我们经常会在Linux上安装MySQL数据库，但是安装的时候总是会这里错，那里错，不顺利，今天整理了一下安装流程，连续安装来了两遍，没有遇到什么大错误，基本上十分钟左右可以搞定，教程如下。写着一篇文章主要是答应别人要帮忙给他在Linux上安装一下mysql（MySQL是5.7，Linux是
1.前言 读了之前的简历篇和投递篇，你应该开始准备迎接面试了，那么，在面试前，我们都需要准备些什么呢？是要默默的去背诵那些理论知识，还是熟悉一下自己的技能？又或者去看看公司要求的那些技术呢？接下来这篇文章，将要向大家介绍一下，在面试前我们该如何准备，让面试变得简单，让面试前的你不再那么迷茫和紧张。
1.简介 今天就说一些Charles的其他操作、以及抓包跨域的问题和常见的问题如何解决。到此Charles这一系列的文章也要和大家说再见了，其他什么小程序、Android7.0等等的问题可以查看宏哥的Fiddler系列文章，只不过是将Fiddler换成Charles而已。 2.模拟403/404 其
1.简介 有很多人私信留言宏哥问能不能介绍一下Playwright这款自动化神器的相关知识，现在网上的资料太少了。其实在各大博客和公众号也看到过其相关的介绍和讲解。要不就是不全面、不系统，要不就是系统全面但是人家是收费的。当然了宏哥接下来也可能介绍的不全面或者不系统，能力有限望大家理解。 2.Pla
https://segmentfault.com/a/1190000042716913 大家好，我是不才陈某~ 作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查
前言 伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在 Redis 中为了保证 Redis 的高可用也为 Redis 搭建了集群对数据进行分槽存放。在 Mysql数据库要存储的量达到一个很高的地步的时候,我们会对数据库进行分库分表操作。OK，到这儿先假设我们不知道什么是集群、什么是分库分表,我们先来看一个数
公司排名不分先后，先从IOE说起吧~ IBM InternationalBusiness Machines Corporation，国际商业机器股份有限公司。有“蓝色巨人”（Big Blue）的昵称 ,据称汤姆·沃森为了要高出前雇主（全国现金出纳机公司）一筹，而定了这个名字。 Oracle Larr
https://www.toutiao.com/article/7088616970362487329/ spring是一个非常优秀的java框架,99%的公司都在使用，spring算是必备技能，所以一定要掌握好@mikechen Spring简介 Spring是一个基于控制反转IOC和面向切面编程
最近因为业务需求，我们需要将我们的订单表（一千三百万数据，并且每天已五万条速度增加）已订单类型分组迁移到新的业务表中，以降低我们订单表的大小，同时暂时杜绝订单表所带来的数据瓶颈问题，需求下来了，基本思路也要确定下来，我打算先将三天前的历史数据先跑到表里，待整个业务线迁移过后，我再将剩下的数据跑进去，
http://www.vimer.cn/2009/10/15/ba-vimda-zao-cheng-yi-ge-zhen-zheng-de-ide-1/ 这里所说的IDE主要是指C/C++开发，但是由于笔者之前也搞java和c#开发，所以对这两种语言也会有所兼顾。 这个话题可能要分好几篇文章来写了，
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5597878 运行数据区 字节码只是一个二进制文件存放在那里。要想在 jvm 里跑起来，先得有个运行的内存环境。 也就是我们所说的 jvm 运行时数据区。 1）运行时数据区的位置 运行时数据区是 jvm 中最为重要的部分，
https://www.cnblogs.com/zhengchunyuan/p/9681954.html 一、需求 我们使用Nginx做七层负载均衡，后端是Tomcat。项目采用灰度发布方式，每次项目升级，都要手动先从Nginx下摘掉一组，然后再升级这组，当项目快速迭代时，手动做这些操作显然会增加部
https://www.cnblogs.com/zhengchunyuan/p/10179677.html RabbitMQ对于queue中的message的保存方式有两种方式：disc和ram。如果采用disc，则需要对exchange／queue／delivery mode都要设置成durabl
https://www.cnblogs.com/wenqiang/p/6049978.html 最近的工作中对性能的要求比较高，下面简单做一下总结： 一、什么是cpu亲和性（affinity） CPU的亲和性， 就是进程要在指定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器，也称为CPU关联性
