本文已经收录进 JavaGuide（「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。） 参加过校招面试的同学，应该对这个问题不陌生。一般提问 JVM 知识点的时候，就会顺带问你双亲委派模型（别扭的翻译。。。）。 就算是不准备面试，学习双亲委派模型对于我们也非常有帮助。
golang pprof监控系列（2） —— memory，block，mutex 使用 大家好，我是蓝胖子。 profile的中文被翻译轮廓，对于计算机程序而言，抛开业务逻辑不谈，它的轮廓是是啥呢？不就是cpu，内存，各种阻塞开销，线程，协程概况 这些运行指标或环境。golang语言自带了工具库来
自从开始搞YouTube中文配音以来，我们一直是7*24小时，夜以继日的在批量处理一些优质的学习资源，一方面是翻译，另一方面是配音。这样用户在打开的时候，就能获得经过我们优化的翻译和配音了。 这次我们刚刚处理完一个油管上非常火爆的IT类学习频道：Edureka。 该频道内全是IT行业的免费学习视频
Transformer和BERT可谓是LLM的基础模型，彻底搞懂极其必要。Transformer最初设想是作为文本翻译模型使用的，而BERT模型构建使用了Transformer的部分组件，如果理解了Transformer，则能很轻松地理解BERT。 一.Transformer模型架构 1.编码器 （
上周推荐的 ChatGPT 版小爱，不知道有哪些小伙伴回去尝试接入了呢？本周依旧由 2 个不错的 ChatGPT 延伸项目，一个是比 DeepL、Grammarly 更懂你的划词翻译
# [ROI 2018] Innophone > 看了半天网上仅有的一篇题解……才堪堪写出来 > > 不过在LOJ上看提交，全是 `KTT`，看得我瑟瑟发抖~~（不会~~ ## 题意翻译 在平面上有一些点，你需要在这个平面上任意确定一个点（不要求是给定的点），定义其贡献为 横坐标 $\times$
早上看到一篇关于Spring Boot虚拟线程和Webflux性能对比的文章，觉得还不错。内容较长，我就不翻译了，抓重点给大家介绍一下这篇文章的核心内容，方便大家快速阅读。 测试场景 作者采用了一个尽可能贴近现实操作的场景： 从授权头信息中提取JWT 验证JWT并从中提取用户的Email 使用用户的
https://cizixs.com/2018/06/25/kubernetes-resource-management/ kubernetes 资源简介 什么是资源？ 在 kubernetes 中，有两个基础但是非常重要的概念：node 和 pod。node 翻译成节点，是对集群资源的抽象；pod
作者是 Dante 发布于 2022年3月15日 in 杂项, 职场. 哦，不要想歪了，这里说的屁股，是“屁股决定脑袋”里的屁股。觉得不好听的话，可以翻译成：立场决定观点。 其实我们都是自己屁股的代言人。 不过，我从来也没觉得这个是不好的事情。作为一家公司，一个集体，我们是多元化的，只有其中的每一个
1. 常用技巧 systemtap可以实现交叉编译： 编译可执行模块如下： stap -r kernel_version script -m module_name 运行命令如下： staprun module_name.ko stap命令会读取脚本的指令，并翻译成Ｃ代码，编译成内核模块加载到内核。
VALL-EX是一个强大和创新的多语言文本转语音模型，支持对中文、英文和日语的语音进行合成和克隆，使用者只需上传一段3-10秒的录音，就可以生成高质量的目标音频，同时保留了说话人的声音、情感和声学环境 VALL-EX的应用范围非常广泛，可以用于跨语言文本到语音、语音合成和语音到语音翻译等各种任务，无
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 今天是五一假期的第二天，打周赛的人数比前一天的双周赛多了，难道大家都只玩一天吗？这场周赛是 LeetCode 第 343 场单周赛，如果不考虑第一题摆烂的翻译，整体题目质量还是很不错哒。
1.简介 本来打算再写一篇这个系列的文章也要和小伙伴或者童鞋们说再见了，可是有人留言问WebSocket包和小程序的包不会抓，那就关于这两个知识点宏哥就再水两篇文章。 2.什么是Socket？ 在计算机通信领域，socket 被翻译为“套接字”（套接字=主机+端口号），它是计算机之间进行通信的一种约
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8508975.html 一、介绍 redis学了有一段时间了，以前都是看视频，看教程，很少看官方的东西。现在redis的东西要看的都差不多看完了。网上的东西也不多了。剩下来就看看官网的东西吧，一遍翻译，一遍测试。不错的使用体
最近在听深度学习的课，老师提了一个基本的问题：为什么会出现深度学习？或者说传统的机器学习有什么问题。老师讲解的时候一带而过，什么维度灾难啊之类的，可能觉得这个问题太浅显了吧(|| Д)````不过我发现自己确实还不太明白，于是Google了一下，发现一篇很棒的科普文，这里翻译一下，分享给大家：翻译自
http://www.ichyang.com/post/36770.html 国产数字芯片厂商详细信息 下面我们将从核心技术、主要产品、目标市场和应用方案等方面对这30家公司逐一展示。 国产芯片 中科龙芯 核心技术：MIPS授权架构的CPU及生态圈、跨指令兼容的二进制翻译技术。 主要产品：面向行业应
在过去，业务人员通常不熟悉数据建模，因为数据建模往往是专业的IT人员的领域。但是，得益于POWERBI和POWER PIVOT FOR EXCEL ，这样的日子一去不复返了。那么，什么是数据模型呢？ 一：思维导图 二：原文截图 第6页 三：翻译 在过去，业务人员通常不熟悉数据建模，因为数据建模往往是
前言 对于一个热爱开源的程序员而言，学会给GitHub上的开源项目提交PR这是迈出开源的第一步。今天我们就来说说如何向GitHub的开源项目提交PR，当然你提交的PR可以是一个项目的需求迭代、也可以是一个Bug修复、再或者是一些内容文本翻译等等，并不是说PR就是一定要翻天覆地的功能。今天我们做一个简
HuggingFace本身就是一个模型库，包括了很多经典的模型，比如文本分类、阅读理解、完形填空、文本生成、命名实体识别、文本摘要、翻译等，这些模型即使不进行任何训练也能直接得出比较好的预测结果。pipeline是HuggingFace提供的一个非常实用的工具，但是封装程度太高，需要看源码才能理解其
本文重点介绍了如何从零训练一个BERT模型的过程，包括整体上BERT模型架构、数据集如何做预处理、MASK替换策略、训练模型和保存、加载模型和测试等。 一.BERT架构 BERT设计初衷是作为一个通用的backbone，然后在下游接入各种任务，包括翻译任务、分类任务、回归任务等。BERT模型架构如下
