优化金字塔 应用程序层面 框架层面（Broker层面） JVM层面 操作系统层面 应用程序层面：应当优化业务代码合理使用kafka，合理规划主题，合理规划分区，合理设计数据结构； 框架层面：在不改动源码的情况下，从kafka参数配置入手，结合业务体量和运行数据进行调优 JVM层面：在出现明显缓慢和可
Web 性能是 Web 开发的一个重要方面，侧重于网页加载速度以及对用户输入的响应速度 通过优化网站来改善性能，可以在为用户提供更好的体验 网页性能既广泛又非常深入 1. 为什么性能这么重要？ 1. 性能关乎留住用户 性能对于任何在线业务都至关重要 与加载速度缓慢、让人感觉运行缓慢的网站相比，加载速...
什么是 KeepAlive? 用过 Vue 的童鞋都知道 Vue 官方自带了 Keep-Alive 组件，它能够使组件在切换时仍能保留原有的状态信息，并且有专门的生命周期方便去做额外的处理。该组件在很多场景非常有用，比如： tabs 缓存页面 分步表单 路由缓存 我们先看看 Vue 中是如何使用的,
编码设计有很多思路，都是在简化映射实际问题时遇到的问题。 之前和别人交流，得到一句“把它放在同一个地方好维护”，相同的功能只出现在一个地方。就会出现代码的聚合设计，也就是一种通用的功能索引，或者说面向对象的思想。 首先程序可以被观察成，计算、存储、缓存、链接，这是代码打交道的四个方面。由它组成了一个
## 中台框架后端项目 Admin.Core 的介绍与配置说明 > 中台admin是前后端分离权限管理系统，Admin.Core为后端项目，基于.NET 7.0开发。 > 支持多租户、数据权限、动态 Api、任务调度、OSS 文件上传、滑块拼图验证、多数据库，分布式缓存、分布式事务等 - 接口文档一
本文已收录到 GitHub · AndroidFamily，有 Android 进阶知识体系，欢迎 Star。技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 进 Android 面试交流群。 前言 大家好，我是小彭。 在计算机组成原理中的众多概念中，开发者接触得最多的还是内存、硬盘、虚拟内存、CPU 缓存
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半连接队列 syn-cookie打开的情况下 服务器接收到第一次握手的消息后，不会立刻将相关信息放进半连接队列，而是根据对面发过来的报文计算自己的SYN初始序列号。 利用下面几个部分： 客户端IP、客户端端口号、服务端IP、服务端端口号，这4个部分计算一个哈希值一个缓慢增长的时间戳t客户端发来的SY
https://www.zhihu.com/people/kent-35-40/posts 目录 收起 一、指令提取单元简介 二、指令高速缓存源码的文件结构 三、指令高速缓存的组成 data_array tag_array predecd_array 四、指令高速缓存的回填 五、扩展的指令缓存操
跟硬件相关的命令有uname, lspci,/proc目录下的文件等，有时候Linux/Unix系统下获取有关硬件方面的信息，这个时候，就要用到dmidecode, 使用该命令可以查询BIOS、系统、主板、处理器、内存、缓存等非常重要信息。下面是其常用的几个命令: # dmidecode | gre
https://zhuanlan.zhihu.com/p/597798185 1. 什么是连接?什么情况下算建立了连接? 通过三次握手, 建立连接. 并且源和目的分配了相应资源(缓存等). 2. 什么是心跳? 建立了连接, 很长时间未发送数据包, 连接本身仍是有效的 但存在不可抗力(网线断了), 系
https://www.modb.pro/db/516032 0.引言 我们经常会好奇，我启动了一个 JVM，他到底会占据多大的内存？他的内存都消耗在哪里？为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多？我的内存设置参数是否合理？为什么我的 JVM 内存一直缓慢增长？为什么我的 JVM 会
摘要 今天查看深信服科技的公众号 发现有一个ESXiArgs 的勒索软件. 感觉对公司存在一定的风险.但是感觉操作手册有点简单. 这里想着写全面一点. 作为操作手册使用. 并且深信服仅是解决了在运行, 没有将服务设置为开机不启动. 不过感谢原作者提供的知识. 漏洞原理 攻击 slpd服务. 缓解的办
https://www.jianshu.com/p/3195663af83e Redis内存优化及配置.png Redis优化及配置 Redis所有的数据都在内存中，而内存又是非常宝贵的资源。常用的内存优化方案有如下几部分：一、配置优化二、缩减键值对象三、命令处理四、缓存淘汰方案 一、配置优化 Li
1：设置合理的索引分片数和副本数 索引分片数建议设置为集群节点的整数倍，初始数据导入时副本数设置为 0，生产环境副本数建议设置为 1（设置 1 个副本，集群任意 1 个节点宕机数据不会丢失；设置更多副本会占用更多存储空间，操作系统缓存命中率会下降，检索性能不一定提升）。单节点索引分片数建议不要超过
1、内存情况 在讲解Linux内存管理时已经提到，当你在Linux下频繁存取文件后，即使系统上没有运行许多程序，也会占用大量的物理内存。这是因为当你读写文件的时候，Linux内核为了提高读写的性能和速度，会将文件在内存中进行缓存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。即使你的程序运行结
fio（Flexible I/O Tester）正是非常常用的文件系统和磁盘 I/O 性能基准测试工具。提供了大量的可定制化选项，可以用来测试，裸盘、一个单独的分区或者文件系统在各种场景下的 I/O 性能，包括了不同块大小、不同 I/O 引擎以及是否使用缓存等场景。 ubuntu安装fio非常简单
Kafka 性能优化与问题深究 一．Kafka深入探究 1.1 kafka整体介绍 1. 1.1 Kafka 如何做到高吞吐、低延迟的呢？ Kafka是一个分布式高吞吐量的消息系统，这里提下 Kafka 写数据的大致方式：先写操作系统的页缓存（Page Cache）,然后由操作系统自行决定何时刷到磁
# TiKV占用内存超过的解决过程 ## 背景 ``` 为了后去TiDB的极限数据. 晚上在每台服务器上面增加了多个TiKV的节点. 主要方式为: 每个NVME的硬盘增加两个TiKV的进程. 这样每个服务器两个磁盘, 共计4个TiKV的进程 因为TiKV其实会使用尽可能多的缓存: storage.b
目录 一、配置Nginx隐藏版本号1、第一种方法修改配置文件2、第二种方法修改源码文件，重新编译安装 二、修改Nginx用户与组三、配置Nginx网页缓存时间四、实现Nginx的日志分割五、配置Nginx实现连接超时六、更改Nginx运行进程数七、配置Nginx实现网页压缩功能八、配置Nginx防盗
