第一章 绪论 机器学习： 致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中，“经验”通常以“数据“形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生”模型“的算法，即”学习算法“。有了学习算法，我们把经验数据提供给它，他就能基于这些数据产生模型；在面对新
前言 我们的程序，在实际的网络部署时，一般比较复杂，会经过很多的网络设备，防火墙就是其中的一种。做开发的同事，一般对这块了解不多，也很可能被防火墙坑到。比如，应用一般需要访问数据库，为了避免频繁建立连接，一般是会提前建立一个连接池，每次来一个请求，就从连接池取一个连接来用，用完再归还到池子里。 连接
研发效能团队相对于各个公司主营业务规模来说并不是很大，但是在经历的几家公司里主要是有两种组织架构，职能独立型组织架构和业务闭环型组织架构。本文主要讲解这两种组织架构的特点、优劣、劣势。 业务闭环组织架构 这里引入了一个概念-特性团队，以及特性团队的负责人（FTO），更多的内容在我之前的文章《研发效能
一：背景 1. 讲故事 这段时间经常有朋友微信上问我这个真实案例分析连载怎么不往下续了，关注我的朋友应该知道，我近二个月在研究 SQLSERVER，也写了十多篇文章，为什么要研究这东西呢？ 是因为在 dump 中发现有不少的问题是 SQLSERVER 端产生的，比如：遗留事务，索引缺失 ，这让我产生
一：背景 1. 讲故事 最近经常遇到有朋友反馈，在 x64 环境下如何提取线程栈中的方法参数，熟悉 x64 调用协定的朋友应该知道，这种协定范围下，方法的前四个参数都是用寄存器传递的，比如rcx，rdx，r8d，r9d 四个寄存器，由于寄存器存值的临时性，它的值容易被后面的逻辑给征用了，那这种情况下
前端展示中实现批量标签动态生成 使用过报表的小伙伴，经常会有条码打印、标签打印的需求，一两个标签还好处理，但很多时候我们可能需要的是几十、上百个内容的批量打印，如下图所示： 今天我们就来为大家介绍，如何快速实现报表的标签条码批量打印。 项目实战 今天我们从Wyn出发，为大家展示整个功能的实现过程。
背景 在数据密集的业务领域，尤其是金融，保险，税务等行业中，经常需要利用Excel模型，来对业务进行分析和处理。例如： 1.金融投资： 根据模型进行估值计算，并对投资风险进行评估，通过测算出投资的内部收益率（IRR），净现值（NPV）来做投资收益分析，反应项目的获利能力。 2.保险精算： 运用数学，
本文为博主原创，转载请注明出处： 实现异步任务时，经常使用 FutureTask 来实现；一个简单的示例代码如下： public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { //构
转载请注明出处： 在实际应用过程中，我们查看日志文件时，经常会根据一定自定义的词语过滤，查看所有相关的数据行。最近遇到用cat查看文件，需要根据多关键词进行不同的场景过滤，在这里进行一个简单的总结： 1.过滤多个关键词同时存在 cat file.log |grep -e '关键词1' |grep -
# 博客修炼手册 本文总结了我一直来通过markdown写博客的一些经验和教训，仅供参考。 ## 环境 我采用的是 `MarkText + PicGo + Gitee/Gitlab` 免费开源至上的路子。 这里讲述一下安装方法。 - MarkText和PicGo都可以直接从Github上获取二进制版
前言 使用spring boot 对excel 进行操作在平时项目中要经常使用。常见通过jxl和poi 的方式进行操作。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存。这里介绍一种 Easy Excel 工具来对excel进行操作。 一、Easy Excel是什么？ EasyExcel是阿里巴巴开源的一
本文是博主在工作中对常用设计模式的使用经验总结归纳而来分享给大家。 设计模式一共有23种，本文讲解涉及如下： 责任链模式 模板方法模式 发布订阅模式 策略模式 三大分类 业界一般将设计模式分为三大类： 创建型模式：对类的实例化过程进行了抽象，能够将软件模块中对象的创建和对象的使用分离。有五种创建型模
摘要：在“一切皆服务”的战略下，华为云基于积累的综合治理经验，提出并实践了“确定性运维”方案。 本文分享自华为云社区《华为云确定性运维，为政务云平台稳定可靠运行保驾护航》，作者： SRE确定性运维 。 当人们要办护照，希望户政APP 是可用的；当人们要取公积金，希望网上行政大厅是可用的；当人们要扫场
摘要：本案例将为大家介绍视频动作识别领域的经典模型并进行代码实践。 本文分享自华为云社区《视频动作识别》，作者：HWCloudAI。实验目标 通过本案例的学习： 掌握 C3D 模型训练和模型推理、I3D 模型推理的方法； 注意事项 本案例推荐使用TensorFlow-1.13.1，需使用 GPU 运
为应对618、双11大促，经常会发生流量过大导致Jvm出现大量young Gc 和 部分full GC的情况，使得性能下降，可用率降低等情况。本文将借助Jvm的垃圾回收机制，介绍如何避免full gc
大家好，今天我们来分享业务架构，但是我们并不是以产品经理角度讲述一个业务架构是什么以及如何做？而是以一个技术架构师的角度，讲述如何承接业务架构或在没有业务架构的时候，如何判断业务变化趋势而对系统架构提前做出反应。
在这篇文章中，我将分享一次由于操作不当导致数据库瘫痪的经验。通过回顾故障发生的时间、系统简介、时间线、问题分析和经验总结等方面的内容。讨论操作时间不当、操作流程不当、缺乏执行计划和限流机制等问题，并提出一些建议，如确认数据库更新时间、优化更新操作、使用限流工具、设置超时时间和重试机制、调整数据库参数以及定期维护和优化数据库。通过分享这次经验，我希望能帮助他人避免类似的错误，并提高数据库操作的准确性和稳定性。
本文使用代码片段的形式来解释在 go 语言开发中经常遇到的小功能点，由于本人主要使用 java 开发，因此会与其作比较，希望对大家有所帮助。
哈喽大家好，我是咸鱼 几天前有媒体报道称，经过多次辩论，Python 指导委员会打算批准通过 PEP 703 提案，**让 GIL（全局解释器）锁在 CPython 中成为一个可选项** PEP 703 提案主要目标是使 GIL 变成可选项，即允许 Python 解释器在特定情况下不使用GIL 