前言 数据库并发，数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候，这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战，随着SQL字数的变多，用到的嵌套和复杂语法增加，可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S
任何 Web、桌面或移动开发人员都经常使用图像。你可以从 C#、HTML、XAML、CSS、C++、VB、TypeScript 甚至代码注释中引用它们。有些图像是本地的，有些存在于线上或网络共享中，而其他图像可能仅以 base64 编码字符串的形式存在。我们在代码中以多种方式引用它们，但总是作为字符
接上一篇《物联网浏览器(IoTBrowser)-基于计算机视觉开发的应用“智慧眼AIEye”》，经过AI的包装很高级，确实很屌炸天。 智驭视界·AIEye 在科技赋能的浪潮中，智驭视界(AIEye) 横空出世，它不仅仅是一款视觉监测工具，更是直播、视频、图片世界中的智慧之眼，深度融合Yolo v5尖
最新技术资源（建议收藏） https://www.grapecity.com.cn/resources/ 在金融行业，我们经常会有审计审查的需求，对某个计算结果进行审查，但是这个计算结果可能依赖多个单元格，而且会有会有多级依赖的情况，如果让我们的从业人员靠眼睛找，工作量巨大，而且准确性存疑，基本上死
昨天我们通过【i博客园】公众号发布文章 被百度降权的经历：没有百度的日子，是百度给的无期徒刑 时发现，百度不但没有回心转意，反而对园子的处罚更加严厉了，博客主站（www域名）的新发内容一天内0收录。 而在去年9月21日我们完全解除对百度蜘蛛的屏蔽后（详见博文），9月25日那天一天内的百度收录有20页
1.简介 在日常的自动化测试工作中进行断言的时候，我们可能经常遇到的场景。从一个字符串中找出一组数字或者其中的某些关键字，而不是将这一串字符串作为结果进行断言。这个时候就需要我们对字符串进行操作，宏哥这里介绍两种方法：正则和字符串切片函数split()。 2.测试场景 宏哥在这里说一下，自己的胡诌的
中厂->阿里->字节，成都->杭州->成都 系列文章目录和关于我 0.前言 笔者在不足两年经验的时候从成都一家金融科技中厂跳槽到杭州阿里淘天集团，又于今年5月份从杭州淘天跳槽到成都字节。自认为自己在面试这方面有一点心得，处于记录和分享的目的便有了此文，此文纯主观，也许对3年社招的同学有所帮助。 本文
机器学习方法对多维特征数据进行分类：本文用到非常经典的机器学习方法，使用递归特征消除进行特征选择，使用支持向量机构建分类模型，使用留一交叉验证的方法来评判模型的性能。 构建模型：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）； 特征选择：递归特征消除(Recursive Feat
模型想要完成自主能力进化和自主能力获得，需要通过Self-Reflection from Past Experience来实现。那如何获得经历，把经历转化成经验，并在推理中使用呢？本章介绍三种方案
前言 内存泄漏和高CPU使用率是在日常开发中经常遇到的问题，它们可能会导致应用程序性能下降甚至崩溃。今天我们来讲讲如何使用Visual Studio 2022分析.NET Dump，快速找到程序内存泄漏问题。 什么是Dump文件？ Dump文件又叫内存转储文件或者叫内存快照文件。用于存储程序运行时的
理解人的表现 人类水平表现这个词在论文里经常随意使用，但现在告诉这个词更准确的定义，特别是使用人类水平表现这个词的定义，可以帮助推动机器学习项目的进展。还记得上个博客中，用过这个词“人类水平错误率”用来估计贝叶斯误差，那就是理论最低的错误率，任何函数不管是现在还是将来，能够到达的最低值。先记住这点，
在现代云计算环境中，自动化部署已经成为一项重要的任务。Terraform，作为HashiCorp公司的一款开源工具，以其强大的基础设施即代码（IaC）能力，使得我们能够轻松管理和部署各种云资源。 阿里云资源编排服务（Resource Orchestration Service，ROS）是一种简单易用
最近网上冲浪的时候看到有人分享了自己最近一次性能优化的经验。我向来对性能是比较敏感的，所以就点进去看了。 然而我越看越觉得蹊跷，但本着“性能问题和性能优化要靠性能测试做依据”，我不能凭空怀疑别人吧，所以我做了完整的测试并写下了这篇文章。 可疑的优化方案 分享者遇到的问题很简单：他发现程序中超过一半的
在工作、生活和娱乐中，我们经常遇到一些重复性的鼠标点击操作，我们可能会首先想到使用按键精灵类软件来解放双手，但是它们的使用门槛比较高，还要专门学一门脚本语言。本文介绍的软件完全不需要编程和脚本开发经验，看完就能配置出自己想要的辅助类脚本
背景讨论 feign请求 在微服务环境中，完成一个http请求，经常需要调用其他好几个服务才可以完成其功能，这种情况非常普遍，无法避免。那么就需要服务之间的通过feignClient发起请求，获取需要的 资源。 认证和鉴权 一般而言，微服务项目部署环境中，各个微服务都是运行在内网环境，网关服务负责请
我们在使用分类算法训练数据后，评价分类模型的优劣时，经常会遇到一个词，“基尼系数”。那么，什么是基尼系数呢？ 本文将尝试用最简单的方式介绍什么是“基尼系数”以及它的计算方法和意义。希望能让大家对基尼系数有个直观的印象，而不仅仅是记住它枯燥的计算公式。 1. 从分类模型开始 首先，先假设有一个分类案例
