现象 首先有一个被服务由于内存有限,导致巨卡。导致调用他的服务出现线程阻塞。jstack打印线程池如下所示: 开始排查解决问题 第一步:检查代码看是否超时设置是否正确,因为感觉超时设置正确不可能阻塞。 找到注入client的位置: 发现配置没有任何问题,此时感到了一点点慌张。(内心OS: 难不成Ht
title: 深入理解多线程编程 date: 2024/4/25 17:32:02 updated: 2024/4/25 17:32:02 categories: 后端开发 tags: 线程同步 互斥锁 死锁避免 竞态条件 线程池 异步编程 性能优化 第一章:多线程基础 1.1 线程概念与原理 线程
快速部署 微软开源的 Garnet 键值数据库 Garnet 是 Microsoft Research 推出的一种新型远程缓存存储,其设计速度极快、可扩展且延迟低。 Garnet 在单个节点内是线程可扩展的。它还支持分片集群执行、复制、检查点、故障转移和事务。它可以在主内存以及分层存储(例如 SSD
多线程模式中,在main函数中会执行InitServerLast void InitServerLast() { bioInit(); // 关键一步, 这里启动了多条线程,用于执行命令,redis起名为IO 线程 initThreadedIO(); set_jemalloc_bg_thread(s
- 开题引入斐波那契 - 代码演示: 递归、循环 - 递归 vs 循环 - 时间复杂复高,指数型O(2^n); 推导过程 - 占用线程堆栈, 可能导致栈满异常 - 压测演示 - 20230816补充尾递归 ## 斐波那契数列 打入门软件开发,斐波那契数列便是绕不过去的简单编程算法。 一个老生常谈的思
https://zhuanlan.zhihu.com/p/118532234 Redis性能优化实战方案 Redis 是基于单线程模型实现的,也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的,尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO,并且对各种命令都做了优化(大部分命令操作时间复杂度都是 O
https://www.jianshu.com/p/90a9e2eccd73 在SpringBoot2.x之后,原来使用的jedis被替换为了lettuce Jedis:采用的直连,BIO网络模型 Jedis有一个问题:多个线程使用一个连接的时候线程不安全。 解决思路是: 使用连接池,为每个请求创建
Redission 配置方法 1. 程序化配置方法2. 文件方式配置2.1 通过YAML格式配置 3. 常用设置codec(编码)threads(线程池数量)nettyThreads (Netty线程池数量)executor(线程池)eventLoopGrouptransportMode(传输模式)
https://segmentfault.com/a/1190000041541631 内存分析 java内存分析一般采用Java jmap dump下系统内存文件,使用 jmat 进行分析。 线程分析 线程栈一般通过 jstack 得到。 cpu分析 火焰图arthas 火焰图做为cpu调试的神器
文章系转载,便于分类和归纳,源文地址:https://www.yisu.com/zixun/672271.html 绑定 CPU Redis 6.0 开始支持绑定 CPU,可以有效减少线程上下文切换。 CPU 亲和性(CPU Affinity)是一种调度属性,它将一个进程或线程,「绑定」到一个或一组
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/10259359.html 在开发过程中,有时候我们发现 JVM 占用的CPU/内存居高不下,跟我们的预期不符,这时,CPU 在做什么呢?是什么线程让CPU/内存如此忙碌呢?我们通过如下几步,可以查看 CPU 在执行什么线程。 1、to
文章目录 Redis实例都有哪些阻塞点和客户端交互的阻塞点集合的全量查询和聚合操作bigkey删除操作清空数据库 磁盘交互的阻塞点主从节点交互时的阻塞点切片集群实例交互时的阻塞点可以异步执行的阻塞点异步的子线程总结 Redis的网络IO和键值对读写都是由主线程完成的。 Redis实例都有哪些阻塞点
2015-04-18 分类:Java 阅读(42792) 评论(3) GitHub 24k Star 的Java工程师成神之路,不来了解一下吗! jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具。 功能 jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前java虚拟机内每一条线程
Apache与nginx的区别 apache: 进程,稳定模块超多,基本想到的都可以找到少bug ,nginx 的bug 相对较多 nginx: 线程,快,不稳定。多线程是共享的,一个线程出问题,其他的也会受牵连。7层调度,反向代理能力强。CDN这块nginx也用的多轻量级,同样起web 服务,比a
项目中有一个批处理任务,用来删除数据库中过期的数据(包括说话人的语音、模型、记录等),当程序被分布式部署后,就会有多个批处理线程同时进行删除,不过不同的线程,会根据元信息表得到不同的说话人信息,从而删除不同的数据,并不存在竞争的问题,但是,当项目使用oracle数据库在线上运行时,却频繁出现了ORA
一、MYSQL复制架构衍生史 在2000年,MySQL 3.23.15版本引入了Replication。Replication作为一种准实时同步方式,得到广泛应用。这个时候的Replicaton的实现涉及到两个线程,一个在Master,一个在Slave。Slave的I/O和SQL功能是作为一个线程,
https://www.jianshu.com/p/072ed535b1dc 原文地址:TCP 半连接队列和全连接队列满了会发生什么? 一个端口上面的tcp连接创建,基本都只用一个线程处理。如果大并发连接请求过来,处理不了,那么会放入“待处理队列”。为什么不用多线程呢?因为创建连接基本都是内存操作,
本文为《深入学习 JVM 系列》第二十五篇文章 Java内存区域 关于这部分内容大多来源于《深入理解Java虚拟机》一书。 Java 运行时数据区域(JDK8)如下图所示: 关于上述提到的线程共享和线程隔离区域,下图做详细讲解: 程序计数器 程序计数器是一块较小的内存空间,可以看作是当前线程所执行的
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060378.html 背景# 起因是这样的,我们想开发一个小脚本,当cpu使用率过高时,使用jstack将java的线程栈保存下来,以便后面分析。 获取cpu使用率# 获取cpu使用率是比较容易的,使用vmstat就可以了,
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060472.html 简介# 这是Linux命令拾遗系列的第五篇,本篇主要介绍Linux中常用的线程与内存剖析工具,以及更高级的perf性能分析工具等。 本系列文章索引Linux命令拾遗-入门篇Linux命令拾遗-文本处理篇