[转帖]JVM系列之:深入学习方法内联

在前面多篇文章中多次提到方法内联,作为编译器最重要的优化技术,该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销,还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是:在编译过程中遇到方法调用时,将目标方法的方法体纳入编译范围之中,并取代原方法调用的优化手段。 以 getter/s

[转帖]JVM系列之:关于即时编译器的那些事

本文为《深入学习 JVM 系列》第十六篇文章 我们在前文学习 Java 是如何执行的这篇文章中有提及即时编译器,这是一项用来提升应用程序运行效率的技术。通常而言,代码会先被 Java 虚拟机解释执行,之后反复执行的热点代码则会被即时编译成为机器码,直接运行在底层硬件之上。 那么问题来了,既然在 Ho

[转帖]JVM系列之:关于逃逸分析的学习

本文为《深入学习 JVM 系列》第十九篇文章 上文讲解完方法内联后,JIT 即时编译还有一个最前沿的优化技术:逃逸分析(Escape Analysis) 。废话少说,我们直接步入正题吧。 逃逸分析 首先我们需要知道,逃逸分析并不是直接的优化手段,而是通过动态分析对象的作用域,为其它优化手段提供依据的

[转帖]JVM系列之:GC调优基础以及初识jstat命令

本文为《深入学习 JVM 系列》第二十二篇文章 影响垃圾收集性能有三个主要的属性,垃圾收集调优又有三个基本原则,以及垃圾收集调优时需要采集的信息。如果想要对垃圾收集进行调优,则需要根据实际场景对不同属性做出取舍,理解调优的原则以及收集什么信息。 性能属性 吞吐量 吞吐量是评价垃圾收集器能力的重要指标

[转帖]JVM系列之:你知道Java有多少种内存溢出吗

本文为《深入学习 JVM 系列》第二十五篇文章 Java内存区域 关于这部分内容大多来源于《深入理解Java虚拟机》一书。 Java 运行时数据区域(JDK8)如下图所示: 关于上述提到的线程共享和线程隔离区域,下图做详细讲解: 程序计数器 程序计数器是一块较小的内存空间,可以看作是当前线程所执行的

[转帖]JVM系列之:深入学习方法内联

https://zhuanlan.zhihu.com/p/487044559 在前面多篇文章中多次提到方法内联,作为编译器最重要的优化技术,该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销,还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是:在编译过程中遇到方法调用时,将目标方

[转帖]【Redis系列】Redis发布版本历史及特性

目录 概述Redis2.6Redis2.8Redis3.0Redis3.2Redis4.0Redis5.0Redis6.0Redis7.0 概述 Redis 使用标准版本标记进行版本控制:major.minor.patchlevel。 偶数的版本号表示稳定的版本, 例如 1.2,2.0,2.2,2.

[转帖][NL系列] RNN & LSTM 网络结构及应用

https://www.jianshu.com/p/f3bde26febed 这篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks(by Andrej Karpathy,Stanford的Li Fei-Fei的博士生。文章介绍

[转帖]【JVM系列JKD8】参数参考表

JVM是Java底层核心要素,可以说Java生态的东西都是运行在JVM里面的。From:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/ JVM参数的含义 JVM参数说明 参数名称含义默认值-Xms初始堆大小物理内存的1/64(<1GB)默认(MinHeapFreeRat

[转帖]【dperf系列-5】使用dperf进行性能测试(初级)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/451341132 dperf是一款高性能的开源网络压力测试仪,是Linux基金会旗下的DPDK官方生态项目。本文介绍如利用dperf在两台物理服务器之间互打http流量进行基本性能测试:每秒新建连接数、并发连接数、带宽、PPS。本次测试示例

[转帖]Django系列3-Django常用命令

文章目录 一. Django常用命令概述二. Django常用命令实例2.1 help命令2.2 version2.3 check2.4 startproject2.5 startapp2.6 runserver2.7 shell2.8 migrations2.8.1 makemigrations2

[转帖]数据库系列之TiDB存储引擎TiKV实现机制

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27275483 TiDB存储引擎TiKV是基于RocksDB存储引擎,通过Raft分布式算法保证数据一致性。本文详细介绍了TiKV存储引擎的实现机制和原理,加深对TiDB底层存储架构的理解。 1、TiDB存储引擎TiKV TiDB存储引擎T

[转帖]MinIO系列7 - Minio性能压测

https://www.zhihu.com/people/keen-wang 前言 声明:此文为本人历史笔记的整理,文章实际撰写时间为2021年2月份,所以本中所使用的相关组件版本较老。此文是通过压力测试以理解MinIO在当前硬件条件下能提供的性能,以及相关的资源消耗情况。转载请注明出处,谢谢! 前

[转帖]数据库系列之TiDB存储引擎TiKV实现机制

TiDB存储引擎TiKV是基于RocksDB存储引擎,通过Raft分布式算法保证数据一致性。本文详细介绍了TiKV存储引擎的实现机制和原理,加深对TiDB底层存储架构的理解。 1、TiDB存储引擎TiKV TiDB存储引擎TiKV是分布式的key-value存储引擎,它是一种高度分层的架构,通过Ra

Prometheus Operator与kube-prometheus之二-如何监控1.23+ kubeadm集群

简介 系列文章: 标签 - Prometheus - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) Prometheus Operator 的上一篇: Prometheus Operator 与 kube-prometheus 之一 - 简介 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) kub

Velero 系列文章(一):基础

概述 Velero 是一个开源工具,可以安全地备份和还原,执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷。 灾难恢复 Velero 可以在基础架构丢失,数据损坏和/或服务中断的情况下,减少恢复时间。 数据迁移 Velero 通过轻松地将 Kubernetes 资源从一个集群迁移到另一个

Velero 系列文章(二):使用 Helm 安装 Velero

概述 本文是通过 Helm 3 来安装 Velero, 只做最基本的安装。并计划将 YAML (只备份 YAML, 不备份 Volume) 备份到腾讯云的 COS(兼容 S3, 所以可以通过 AWS S3 插件来实现) 需要安装: velero AWS S3 插件 不安装: CSI VolumeSn

Velero系列文章(四):使用Velero进行生产迁移实战

概述 目的 通过 velero 工具, 实现以下整体目标: 特定 namespace 在B A两个集群间做迁移; 具体目标为: 在B A集群上创建 velero (包括 restic ) 备份 B集群 特定 namespace : caseycui2020: 备份resources - 如deplo

Velero系列文章(五):基于 Velero 的 Kubernetes 集群备份容灾生产最佳实践

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高可用系列文章之一 - 概述

一 概述 可用性是系统运行质量的重要指标. 随着数字化和智能化的进程, 系统的可用性愈发重要。例如,制造业流水线需要高可用性的 MES 系统来保证流水线的正常运转。 本文为高可用相关的技术文档, 从以下几个方面对高可用在制造业的应用和实施进行详细描述。 1.1 可用性(Availability)定义