第六部分 编译优化 Nginx可以自行编译,所以里面可以设置多个编译策略. 也可以自行修改源码,便于比如进行ip_hash的全IP地址验证. 也可以修改nginx的版本号等信息, 避免内发现. 还可以按照不同的CPU类型进行优化 选择更高级别的优化参数. 不编译debug等的信息,便于降低内存占用等
原文链接： www.jiangxinlingdu.com Linux统计/监控工具SAR详细介绍：要判断一个系统瓶颈问题，有时需要几个 sar 命令选项结合起来使用，例如：怀疑CPU存在瓶颈，可用 sar -u 和 sar -q 等来查看 怀疑内存存在瓶颈，可用 sar -B、sar -r 和 sa
https://cloud.tencent.com/developer/article/1932186?areaSource=&traceId= 生产上，有时候为了便于调试，会需要用到一些dig curl等工具，这里提供一个很好用的 docker image 集成了如下工具： tcpdump hto
http://me.52fhy.com/lua-book/chapter3.html Lua支持下列主要的运算符： 算术运算符 关系运算符 逻辑运算符 赋值运算符 还支持..、#特殊运算符。其中赋值运算符仅支持=，不支持C语言的+=、++等运算符。 算术运算符 + 加法 - 减法或者负号 * 乘法
http://me.52fhy.com/lua-book/chapter6.html 模块 从Lua5.1开始，Lua添加了对模块和包的支持。 Lua 的模块是由变量、函数等已知元素组成的 table，因此创建一个模块很简单，就是创建一个table，然后把需要导出的常量、函数放入其中，最后返回这个
http://www.piaoyi.org/linux/Apache-ab-test.html 正 文： ab命令原理 Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会
https://cloud.tencent.com/developer/inventory/600/article/1644458 这是一个实战系列文章，它是eBPF学习计划里面的应用场景之网络部分，终极目标是源码级别学习云原生环境下使用eBPF的场景，比如Cilium、Falco等(声明：下文提到
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15012713.html Nginx 是一款优秀的开源软件，支持在 FreeBSD、Linux、Windows、macOS 等多种操作系统平台下编译及运行。CentOS 拥有良好的系统结构和工具软件生态环境，是一款基于 Lin
https://www.jianshu.com/p/8fb056e7b9f8 在开发运维的时候我们常常会遇到类似“Socket/File: Can’t open so many files”，“无法打开更多进程”，或是coredump过大等问题，这些都可以设置资源限制来解决。今天在教某位客户设置最大
https://cdn.modb.pro/db/523794 读取硬盘上的数据，第一步就是找到所需的磁道，磁道就是以中间轴为圆心的圆环，首先我们需要找到所需要对准的磁道，并将磁头移动到对应的磁道上，这个过程叫做寻道。然后，我们需要等到磁盘转动，让磁头指向我们需要读取的数据开始的位置，这里耗费的时间称
https://cdn.modb.pro/db/525350 当一个网络IO发生(假设是read)时，它会涉及两个系统对象，一个是调用这个IO的进程，另一个是系统内核。当一个read操作发生时，它会经历两个阶段：①等待数据准备；②将数据从内核拷贝到进程中。为了解决网络IO中的问题，提出了4中网络IO
项目中有一个批处理任务，用来删除数据库中过期的数据（包括说话人的语音、模型、记录等），当程序被分布式部署后，就会有多个批处理线程同时进行删除，不过不同的线程，会根据元信息表得到不同的说话人信息，从而删除不同的数据，并不存在竞争的问题，但是，当项目使用oracle数据库在线上运行时，却频繁出现了ORA
一、MySQL DDL 的方法 MySQL 在大型表上的 DDL 会带来耗时较久、负载较高、额外空间占用、MDL、主从同步延时等情况。需要特别引起重视，而MySQL 的 DDL 有很多种方法。 MySQL 本身自带三种方法，分别是：copy、inplace、instant。 copy 算法为最古老的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/408702204 概述 DDL（Data Definition Language）是数据库内部的对象进行创建、删除、修改的操作语言，主要包括：加减列、更改列类型、加减索引等类型。数据库的模式(schema)会随着业务的发展不断变化，如果没有
https://cloud.tencent.com/developer/article/1888241?areaSource=&traceId= 动不动就 32GB 以上内存的服务器真需要关心内存碎片问题吗？ 咳咳，这是知乎上的一个议题哈。我看了之后觉得，我不能等明天了，我今天就把nginx的内存池
https://www.easyice.cn/archives/341 2019年 Elastic开发者大会的时候我曾经说过 glibc 导致的堆外内存过多问题： 如果应用程序每次分配内存的时候都通过系统调用 mmap，sbrk等来分配，效率会很低，所以glibc 中实现了一个内存池，应用程序使用内
https://cloud.tencent.com/developer/article/1879120?areaSource=&traceId= 九条指令查看Linux服务器指令 一、uptime 这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中
摘要 最近一段时间学习jvm比较多. 为了能够更加深入的进行一些调优和峰值性能的配置. 看了很多像是NMT,inline,堆区方法区以及分层编译等知识. 但是看到华为毕昇社区说的codecache相关部分.感觉挺值得学习的 前几天也学习总结了下NMT的知识. 但是感觉可能不是非常系统,这次就继续学习
https://juejin.cn/post/6844903809932591112 序 本文主要研究一下jvm的Code Cache Code Cache JVM生成的native code存放的内存空间称之为Code Cache；JIT编译、JNI等都会编译代码到native code，其中JI
https://www.modb.pro/db/610990 对于开发及运维人员来讲，火焰图是一个经典的定位性能问题的方法。利用火焰图可以可视化系统资源（cpu占用、内存占用、调度、IO等）的占用情况，从而帮助技术人员快速定位资源异常使用的代码级根因，或者观察潜在性能劣化趋势，进而优化系统和应用的性
