《存储工具系列文章》主要介绍存储相关的测试和调试工具，包括不限于dd、fio、vdbench、iozone、iometer、cosbench等性能负载工具，及strace等调试工具。 1. 概述 vdbench是一个I/O工作负载生成器，通常用于验证数据完整性和度量直接附加（或网络连接）存储性能。
索引膨胀 对于索引，随着业务不断的增删改，会造成膨胀，尤其Btree索引，也会涉及索引分裂、合并等，导致索引访问效率降低、维护成本增加。另外，索引页的复用与HEAP PAGE不一样，因为索引的内容是有序结构，只有符合顺序的ITEM才能插入对应的PAGE中，不像HEAP TUPLE，只要有空间就可以插
SysBench是一款开源的、跨平台的、模块化的、多线程的性能测试工具，通过高负载地运行在数据库上，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。用于评估操作系统的性能参数。 1 sysbench简介 Sysbench使得我们无需采用真正的复杂的数据库benchmark而获取系统的性能概
《存储工具系列文章》主要介绍存储相关的测试和调试工具，包括不限于dd、fio、vdbench、iozone、iometer、cosbench等性能负载工具，及strace等调试工具。 1 概述 Iometer 是一个免费的开源的测试磁盘性能的工具。和其他磁盘工具相比，可以测试 I/O 的传输率和平均
《存储工具系列文章》主要介绍存储相关的测试和调试工具，包括不限于dd、fio、vdbench、iozone、iometer、cosbench等性能负载工具，及strace等调试工具。 1 概述 IOzone是一个文件系统的benchmark工具，可以测试不同的操作系统中文件系统的读写性能。可以测试
1.常用内存参数 1.1 shared_buffers shared_buffers是PostgreSQL用于共享缓冲区的内存，是由8kb大小的块所形成的数组。PostgreSQL在进行更新、查询等操作时，首先从磁盘把数据读取到内存，之后进行更新，最后将数据写回磁盘。shared_buffers可以
【本文正在参与炫"库"行动-人大金仓有奖征文】 开发者请集结丨炫“库”行动——2021人大金仓征文大赛悬赏万元等你来！ 最近一直在研究 Oracle 的 AWR 报告，觉得它功能很强大，尤其是 DB Time 模型和等待事件能够让性问题的分析变得十分方便，再也不需要依赖大量的运维脚本去分析和定位问题
https://my.oschina.net/u/4087916/blog/3051356 0. 手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储技术交流群 手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储等 (redis、memcache、nginx、大容量 redis pika、rocksdb、mong
# 网络抓包的学习与使用 ## 背景 ``` 最近看了很多文档, 说到很多性能问题其实是需要通过网络抓包来定位的. 网络的很多功能主要有 ping,iperf,netperf等等工具. 也可以使用tcpdump进行一下抓包验证工作. 感觉子这一块比较薄弱, 所以想趁着周末提高一下自己 ``` ##
https://zhuanlan.zhihu.com/p/144368206 Linux服务器配置文档找不到，你还在为查询Linux服务器硬件信息发愁吗？学会这些命令，让你轻松查看Linux服务器的CPU，内存，硬盘，SN序列号等信息，根本就不用去机房。 一、查看CPU信息 CPU信息常常包括查看C
UUID函数返回一个伪随机类型的通用唯一标识符ID。 UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写。UUID是基于当前时间戳、随机数和硬件标识（例如网卡的MAC地址）等数据计算生成的。在同一时间范围之内是唯一的。UUID共有5个版本，jmeter自
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/13354201.html 一、前言 性能测试时我们关注的重要指标是：并发用户数，TPS，请求成功率，响应时间，服务器的CPU，memory， I/O disk等。Jmeter的聚合报告可以查看并发数、吞吐量
Jmeter学习笔记（九）——响应断言 https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/11571348.html Jmeter中又一个元件叫断言，用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期。断言又13种，目前在使用过程中使用到的是响应断言。 有时候请求成
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/11582891.html jmeter中有个元件叫做断言（Assertion），它的作用和loadrunner中的检查点类似； 用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期，用以保证性能测试过程中的数据交互与
元字符 . 注意是一个点号，表示匹配任意单个字符 \d 表示匹配任意单个数字 [0-9] 等价于0-9 [a-zA-Z] 等价于所有的大小写字母 限定符 + 加号，表示匹配至少大于1次（1次或多次） ？问号，便是匹配0次或1次 * 星号，匹配0次或多次，贪婪匹配 {n,} {n,m} {m} 匹配限
Jmeter连接InfluxDB2.0.4 问题描述：在用Jmeter+InfluxDB构建监控时，因为docker构建的InfluxDB的版本是2.0.4，按照网上的教程进行后端监听器的填写，但是一直出现错误提示401等问题。网上的教程大多是1.X版本的，怀疑是数据库版本不一致导致的数据无法写入，
# Jmeter学习之八_测试kafka ## 背景 ``` 最近在持续学习. 昨天学习了grafana展示Jmeter测试数据库的结果 今天想着能够测试一下kafka验证一下kafka的吞吐量等信息 说干就干的. ``` ## 遇到的坑 ``` 本来计划使用pepper-box 或者是 kafka
https://www.cnblogs.com/a00ium/p/10483741.html 使用jmeter的同学都知道，jmeter提供了各种各样的提取器，如jsonpath、Beanshell、Xpath、正则等！！！ 我们就针对正则提取器如何使用进行说明。 举例说明：假设取sessionId
默认的方式下linux会把文件访问的时间atime做记录，文件系统在文件被访问、创建、修改等的时候记录下了文件的一些时间戳，比如：文件创建时间、最近一次修改时间和最近一次访问时间；这在绝大部分的场合都是没有必要的。 因为系统运行的时候要访问大量文件，如果能减少一些动作（比如减少时间戳的记录次数等）将
https://juejin.cn/post/6958997115012186119 消息队列使用场景 队列，在数据结构中是一种先进先出的结构，消息队列可以看成是一个盛放消息的容器，这些消息等待着各种业务来处理。 消息队列是分布式系统中重要的组件，kafka就可以看做是一种消息队列，其大致使用场景：
