网络诊断工具traceroute的使用

在 Linux 系统中,traceroute 是一个网络诊断工具,用于确定数据包从你的计算机到目标主机(如一个网站或远程服务器)所经过的路由路径。 如果你的系统中没有安装 traceroute,你可以通过包管理器来安装它。 Debian/Ubuntu 及其衍生版 sudo apt-get updat

AlexNet论文解读

前言 作为深度学习的开山之作AlexNet,确实给后来的研究者们很大的启发,使用神经网络来做具体的任务,如分类任务、回归(预测)任务等,尽管AlexNet在今天看来已经有很多神经网络超越了它,但是它依然是重要的。AlexNet的作者Alex Krizhevsky首次在两块GTX 580 GPU上做神

ABP-VNext 用户权限管理系统实战06---实体的创建标准及迁移

在apb-vnext的实体的创建中可以确实字段的长度、说明、对应的表、表中给字段加的索引 以项目中的订单表为例,如下: [Comment("订单主表")] [Table("t_voucher_order")] [Index(nameof(VoucherCode))] public class Ord

Spring如何控制Bean的加载顺序

正常情况下,Spring 容器加载 Bean 的顺序是不确定的,那么我们如果需要按顺序加载 Bean 时应如何操作?本文将详细讲述我们如何才能控制 Bean 的加载顺序。

Go类型全解:常量与变量大全!

本篇文章深入探讨了 Go 语言中类型确定值、类型不确定值以及对应类型转换的知识点,后续充分解析了常量与变量及其高级用法,并举出丰富的案例。 关注公众号【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,

pytorch学习笔记——timm库

当使用ChatGPT帮我们工作的时候,确实很大一部分人就会失业,当然也有很大一部分人收益其中。我今天继续使用其帮我了解新的内容,也就是timm库。毫不夸张的说,Chat GPT比百分之80的博客讲的更清楚更好,仅次于源码。 当提到计算机视觉的深度学习框架时,PyTorch无疑是最受欢迎的选择之一。P

python实现在函数中捕获某个异常,然后将异常的具体信息写入error.txt文件中;

在程序开发中,如果对某些代码的执行不能确定(程序语法完全正确) 可以增加try来捕获异常 try这个关键字来捕获异常try:尝试执行的代码except:出现错误的处理 def func(): try: print(a) except NameError as e1: with open('error

吾剑未尝不利,国内Azure平替,科大讯飞人工智能免费AI语音合成(TTS)服务Python3.10接入

微软Azure平台的语音合成(TTS)技术确实神乎其技,这一点在之前的一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),已经做过详细介绍,然则Azure平台需要信用卡验证,有一定门槛,对国内用户不太友好,放眼神州,科大讯飞的讯飞开放平台也

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。

Redis IO多线程的简要测试结果

Redis IO多线程的简要测试结果 摘要 最近想简单确认一下IO多线程的对吞吐量的提升情况. 正好手头有鲲鹏的机器, 所以想直接进行一下验证 顺便用一下4216 进行一下对比. 发现 在CPU核心比较多的情况下 8个IO线程吞吐量能够翻一番. 但是部分命令在4-8线程增加时 差异并不是特别明显.

[转帖]《Linux性能优化实战》笔记(21)—— 网络性能优化思路

一、 确定优化目标 优化前,我会先问问自己,网络性能优化的目标是什么?实际上,虽然网络性能优化的整体目标,是降低网络延迟(如 RTT)和提高吞吐量(如BPS 和 PPS),但具体到不同应用中,每个指标的优化标准可能会不同,优先级顺序也大相径庭。 拿NAT 网关来说,由于其直接影响整个数据中心的网络出

[转帖]ESX/ESXi 主机上的每个插槽中安装了多少内存

https://www.cnblogs.com/reachos/p/11242302.html 要确定在 ESX/ESXi 主机上的每个插槽中安装了多少内存,请执行以下操作: 1. 启动ssh服务 2. 登陆esxi主机查看 使用 SSH 客户端登录主机,以 root 用户身份运行以下命令之一:#

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(20)-- 在基于UniApp+Vue的移动端实现多条件查询的处理

在做一些常规应用的时候,我们往往需要确定条件的内容,以便在后台进行区分的进行精确查询,在移动端,由于受限于屏幕界面的情况,一般会对多个指定的条件进行模糊的搜索,而这个搜索的处理,也是和前者强类型的条件查询处理类似的处理过程,因此本篇随笔探讨两种不同查询在前端界面上的展示效果,以及后端基于.netCore的Web API端的基类进行的统一封装处理。

CF1815

# CF1815 > `Div. 1` 确实难,`Virtual Contest` 上只完成了两道题,想出来了三道题。 ## A. Ian and Array Sorting 秒切题……考虑将前 $n - 1$ 个数变成一样的一个数 $x$。显然可以完成。 然而考虑此时最后一个数。如果 $\ge x

windows下使用dockerdesktop进行部署

Docker部署springboot项目 环境准备 要在windows上使用docker需要确认系统的需求 需要启用虚拟化支持的CPU 启用适用于windows的Linux子系统功能 保证足够的内存 下载dockerdesktop 下载后会提示安装对应的环境 坑点 安装过程中需要安装wsl环境,会遇

开源一款功能强大的 .NET 消息队列通讯模型框架 Maomi.MQ

目录文档说明导读快速开始消息发布者IMessagePublisher连接池消息过期事务发送方确认模式独占模式消费者消费者模式事件模式分组消费者模式消费、重试和补偿消费失败自动创建队列Qos延迟队列空消费者分组事件总线模式中间件分组消费配置消费者配置环境隔离雪花 id 配置Qos 并发和顺序Qos 场

零知识证明: Tornado Cash 项目学习

前言 最近在了解零知识证明方面的内容,这方面的内容确实不好入门也不好掌握,在了解了一些基础的概念以后,决定选择一个应用了零知识证明的项目来进行进一步的学习。最终选择了 Tornado Cash 这个项目,因为它著名且精致,适合入门的同学进行学习。 学习 Tornado Cash 项目,涉及以下方面:

[转帖]linux defunct 进程,Defunct进程(死进程)

Defunct进程(死进程) IBM网站有关Defunct进程(死进程)的问题确定 内容提要: 本文介绍了为什么会产生defunct进程,如何确定引起defunct进程的原因,以及当需要进一步确定问题时应提供何种信息给软件供应商。 说明: 1.Defunct进程的产生 在AIX操作系统实施的进程结构

[转帖]使用电信号传输TCP/IP:如何收发数据包(MTU,MSS,包的序号SYN,确认号ACK,动态调整等待ACK时长,滑动窗口)

https://www.jianshu.com/p/a819a777d33c 连接建立起来后,也就是TCP建链后也就进入数据传输阶段。数据收发操作是从应用程序调用write将要发送的数据交给协议栈开始的,协议栈收到数据后执行发送操作。 首先,协议栈并不关心应用程序传来的数据是什么内容。应用程序在调用

[转帖]020 Linux 20 个宝藏命令案例

https://my.oschina.net/u/3113381/blog/5478108 1 JDK 相关的查找命令 (1)确认是否安装 JDK //命令 java -version //输出示例 openjdk version "1.8.0_212" OpenJDK Runtime Enviro