一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友在微信上找到我，说他对一个商业的 C# 程序用 WinDbg 附加不上去，每次附加之后那个 C# 程序就自动退出了，问一下到底是怎么回事？是不是哪里搞错了，有经验的朋友应该知道，其实这是 商业程序 的反调试机制捣鬼的，为了保护程序隐私，一般都不希望他人对自己做逆
一：背景 1.讲故事 今天给大家带来一个入门级的 CPU 爆高案例，前段时间有位朋友找到我，说他的程序间歇性的 CPU 爆高，不知道是啥情况，让我帮忙看下，既然找到我，那就用 WinDbg 看一下。 二：WinDbg 分析 1. CPU 真的爆高吗 其实我一直都在强调，要相信数据，口说无凭，一定要亲
一：背景 1. 讲故事 这段时间经常有朋友微信上问我这个真实案例分析连载怎么不往下续了，关注我的朋友应该知道，我近二个月在研究 SQLSERVER，也写了十多篇文章，为什么要研究这东西呢？ 是因为在 dump 中发现有不少的问题是 SQLSERVER 端产生的，比如：遗留事务，索引缺失 ，这让我产生
一：背景 1. 讲故事 最近经常遇到有朋友反馈，在 x64 环境下如何提取线程栈中的方法参数，熟悉 x64 调用协定的朋友应该知道，这种协定范围下，方法的前四个参数都是用寄存器传递的，比如rcx，rdx，r8d，r9d 四个寄存器，由于寄存器存值的临时性，它的值容易被后面的逻辑给征用了，那这种情况下
一：背景 1. 讲故事 最近在分析一个 linux 上的 dump，最后的诱因是大量的lock锁诱发的高频上下文切换，虽然问题告一段落，但我还想知道一点信息，所谓的高频到底有多高频？锁竞争到底是一个怎样的锁竞争？ 如果了解这些信息对我们后续分析此类问题非常有帮助。 要想获取此类信息，看 dump 肯
一：背景 1. 讲故事 前段时间有位朋友找到我，说他 docker 中的web服务深夜cpu被打满，让我帮忙看一下，很多朋友问docker中怎么抓dump，我一般都推荐使用 procdump 这款自动化工具，谁用谁知道，有了 dump 之后，接下来就是分析了。 二：WinDbg 分析 1. cpu
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间训练营里有朋友问 `内存映射文件` 是怎么玩的？说实话这东西理论我相信很多朋友都知道，就是将文件映射到进程的虚拟地址，说起来很容易，那如何让大家眼见为实呢？可能会难倒很多人，所以这篇我以自己的认知尝试让大家眼见为实。 ## 二：如何眼见为实 ### 1.
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间有个朋友找到我，说他们的程序有偶发崩溃的情况，让我帮忙看下怎么回事，针对这种 crash 的程序，用 AEDebug 的方式抓取一个便知，有了 dump 之后接下来就可以分析了。 ## 二：Windbg 分析 ### 1. 为什么会崩溃 既然是程序的崩溃
## 一：背景 ### 1. 讲故事 如果要分析 Linux上的 .NET程序 CPU 爆高，按以往的个性我肯定是抓个 dump 下来做事后分析，这种分析模式虽然不重但也不轻，还需要一定的底层知识，那有没有傻瓜式的 CPU 爆高分析方式呢？ 相信有很多朋友知道 **B站713事件**，最终就是用 p
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前些天有位朋友微信上找到我，说他们学校的Web系统内存一直下不去，让我看下到底是怎么回事，老规矩让朋友生成一个dump文件丢给我，看一下便知。 ## 二：WinDbg 分析 ### 1. 托管还是非托管 要想看托管还是非托管，可以用 `!address -sum
一：背景 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我，说他生产上的程序有内存暴涨情况，让我帮忙看下怎么回事，最简单粗暴的方法就是让朋友在内存暴涨的时候抓一个dump下来，看一看大概就知道咋回事了。 二：Windbg 分析 1. 到底是谁吃了内存 这个问题说的再多也不为过，一定要看清楚这个程序是如何个性化发展
转载: https://blog.csdn.net/qq_42453117/article/details/100036347 Exer010Sort01BubbleSortV1 import java.util.Arrays; /** * 本代码的知识点: * 冒泡排序 * 它重复地访问过要排
Python装饰器实例讲解(二) Python装饰器实例讲解(一) 你最好去看下第一篇，虽然也不是紧密的链接在一起 参考B站码农高天的视频，大家喜欢看视频可以跳转忽略本文:https://www.bilibili.com/video/BV19U4y1d79C 一键三连哦 本文的知识点主要是 类装
详谈pytest中的xfail 原文链接： https://docs.pytest.org/en/7.2.x/how-to/skipping.html 链接中详细阐述了skip和xfail两种情况 xfail 应该译作expected fail，预期失败(我知道这个用例是因为某些原因会失败的) 有哪
漫谈Python魔术方法，见过的没见过的都在这里了 就说一下，不深入 假的一览 提到魔术方法，学过python都应该知道一些。至少你得会__init__吧。 在我之前写的博文中有很多都涉及魔术方法。比如 浅谈Python中的if，可能有你不知道的，涉及__bool__和__len__ 浅谈Pytho
GitHub 上开源的字体不在少数，但是支持汉字以及其他非英文语言的字体少之又少，记得上一个字体还是 霞鹜文楷，本周 B 站知名设计 UP 主开源了的得意黑体在人文观感和几何特征之间找到了美的平衡。 而文本编辑器剪视频 autocut 则优雅和便捷之间找到它的平衡，分布式时序数据库 greptime
辞旧迎新的日子，又是年度报告满天飞的时候。GitHub 也不落其他平台之后，推出了用户 GitHub Contributions 报告。不知道，今年的你是不是比去年搬了更多
转载请注明出处： 1.分析干系人管理的两大工具 1.1.权力-利益方阵 第一象限：严防死守（重点管理） 第二象限：投其所好（令其满意） 第三象限：保存关注（定期监督） 第四象限：确保知会（及时告知），采用主动咨询的方式 1.2.凸显模型 凸显模型：就是综合分析相关方权力、紧迫性和合法性，确定相关方需
在这篇文章中，我们将会探索处理数组的三种方法： - `for…of`循环 - 数组方法`.reduce()` - 数组方法`.flatMap()` 目的是帮助你在需要处理数组的时候在这些特性之间做出选择。如果你还不知道`.reduce()`和`.flatMap()`，这里将向你解释它们。 为了更好地
# 线性基 > 熟练掌握异或运算是食用本文的大前提，请读者留意 [TOC] ## 是什么？ 是一种利用线性代数的知识，用于解决异或问题的一种手段（不能算作数据结构吧这） > 本文并不会涉及到线性代数。而是从OI基础算法思想的角度阐释线性基。尽管这可能违背了设计该方法的初衷。 一般来说，预处理的时间复
