https://zhuanlan.zhihu.com/p/82078346 财政赤字率一般被定义为财政赤字与国内生产总值的比率，欧盟一般将3%作为衡量财政风险的警戒线，我国也基本上按照这一衡量标准，将赤字率长期都控制在3%。 2016年，在经济结构性调整、大幅度减税降费、落实积极财政政策的改革背景下
Kafka配置参数详解 Kafka得安装与基本命令Kafka配置参数kafka生产者配置参数kafka消费者配置参数 本篇文章只是做一个转载的作用以方便自己的阅读，文章主要转载于: Kafka核心配置参数与机制一文 版权声明：本文为CSDN博主「张行之」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协
大家好，我是陶朱公Boy. 今天跟大家分享一款基于“生产者消费者模式”下实现的组件。 该组件是作者偶然在翻阅公司一中间件源码的时候碰到的，觉得设计的非常精美、巧妙，花了点时间整理成文分享给大家。
Kafka 是一个基于发布-订阅模式的消息系统，它可以在多个生产者和消费者之间传递大量的数据。Kafka 的一个显著特点是它的高吞吐率，即每秒可以处理百万级别的消息。那么 Kafka 是如何实现这样高得性能呢？本文将从七个方面来分析 Kafka 的速度优势。 - 零拷贝技术 - 仅可追加日志结构 -
摘要：协力同行、拥抱开源，解放数字生产力，为社会和行业带来更多价值。 在数字时代，如果说企业是一艘巨大的货船，那么云原生则为企业的每一个业务、每一个应用提供了标准化的集装箱，摆脱笨重的底层桎梏，打造新一代云操作系统，驾驶这轮“货船”航向数字化的未来世界。 4月18日—21日，一年一度的云原生开源领域
你好呀，我是歪歪。 前几天遇到一个生产问题，同一个数据在数据库里面被插入了两次，导致后续处理出现了一些问题。 当时我们首先检讨了自己，没有做好幂等校验。甚至还发现了一个低级错误：对应的表，针对订单号，这个业务上具有唯一属性的字段，连唯一索引都没有加。如果加了唯一索引，也不至于出现落库两次的情况。 然
IPD（集成产品开发）涵盖了产品从创意提出到研发、生产、运营等，包含了产品开发到营销运营的整个过程。围绕产品（或项目）生命周期的过程的管理模式，是一套生产流程，更是时下国际先进的管理体系。IPD（集成产品开发）以产品成功、用户满意为最终目标，通过构建一套科学、持续、稳定、可重复、高质量的管理模式。
1 概述 本规范致力于优化运营与产研团队在线问题管理的效率与效果，全面覆盖生产问题的识别、处理机制、分类分级、责任归属和明确奖惩机制。同时，侧重资源重点解决主流程关联的核心模块生产问题。如此，确保各个环节责任到人，内容详实，助力团队高效协同。 2 线上问题 2.1 线上问题定义 在互联网产品研发、运
RF环境搭建 首先安装python并且配置python环境变量 pip install robotframework pip install robotframework-ride 生产桌面快捷方式 不行换豆瓣源 检查一下pip list RF类库和扩展库 标准库 按F5快捷键查询，可以看到rf自带
战术卧倒 golang中常见的日志包是logrus， 根据logrus的胚子和我们的生产要求，给出一个生产可用的logrus实践姿势。 #### 主谓宾定状补 logrus是一个结构化的、可插拔的、兼容golang标准log api的日志库。 快速过一下能力 - 支持对output=TTY增加关键字
https://www.cnblogs.com/penggepiaopiao/p/11983007.html 一、前言 在生产中，我们安装oracle数据库时，为达到最优我们需要对操作系统的内核参数进行一定的调整。主要从内存、cpu、io以及网络等方面，根据实际情况进行调整。以下参数可供大家参考，如
调优是一件因地制宜的事情，生搬硬套可能适得其反。互联网企业，生产环境大多数都是linux操作系统，Linux服务器性能调优，是一个重要的课题。linux有成百上千的参数可以调整，对这些参数的理解，可以帮助我们更好的理解服务器工作的原理，帮助更快的找到瓶颈和解决问题。 为了帮助理解，先上一个Linux
https://cloud.tencent.com/developer/article/1932186?areaSource=&traceId= 生产上，有时候为了便于调试，会需要用到一些dig curl等工具，这里提供一个很好用的 docker image 集成了如下工具： tcpdump hto
https://cloud.tencent.com/developer/article/1984765?areaSource=&traceId= 我们生产环境的建表语句，之前一直要求研发提交时候不要带上字符集和排序集，这样就可以follow数据库默认的配置。但是最近发现掉坑里了。 至于是什么坑，为什
背景 想研究一下国产和不同架构,不通型号CPU的算力 也作为后续生产交付的基线准备. 学习各种不同工具进行简要测试. 安装 git clone https://github.com/ColinIanKing/stress-ng.git cd stress-ng make 然后就会在当前目录创建一个可
# HotSpare 9361Raid卡热备盘的设置过程 ## 摘要 ``` 公司最近一批服务器到位(去年生产) 插满24盘位的 960G 的SSD 的超融合服务器. (硬盘是镁光的 !-_-!) 想着Raid6虽然数据保护比较好,但是写入是在是太垃圾了. 所以想可以增加两块热备的Raid5 这样的
设置虚拟机不同的带宽来进行模拟压测 kafka数据压测 1、公司生产kafka集群硬盘：单台500G、共3台、日志保留7天。 1.1 版本：1.1.0 2、压测kafka。 2.1 使用kafka自带压测工具：bin/kafka-producer-perf-test.sh 命令参数解释： --num
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/check-before-deployment 在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 生产环境部署，建议使用 EXT4 类型文件系统的 NVME 类型的 SSD 磁盘存储 TiKV 数据文件
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2023/2023-02/usercase/excluded-a-storeroom-during-br-backup 生产环境中我们使用br来备份数据库，但是有时候可能需要排除某个库，比如，skywalking后台库（实际中是s
