>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze， 接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上
我们都知道天下没有“永不宕机”的系统，但每次线上出问题都要拉出一个程序员“祭天”。所以一款靠谱、好用的监控工具就显得十分重要，它可以在生产环境出故障的第一时间发出告警，并提供详实的数据，帮助程序员尽早发现故障、尽快定位问题。
一：背景 1. 讲故事 中秋国庆长假结束，哈哈，在老家拍了很多的短视频，有兴趣的可以上B站观看：https://space.bilibili.com/409524162 ，今天继续给大家分享各种奇奇怪怪的.NET生产事故，希望能帮助大家在未来的编程之路上少踩坑。 话不多说，这篇看一个.NET程序集泄
最近，在使用MongoDB时，碰到这样的一个需求：针对某个Collection手动在开发环境创建了索引，但在测试环境和生产环境不想再手动操作了，于是就想着干脆通过代码的方式在ASP.NET 6应用启动时自动创建，如果是重复创建则直接跳过。
主要增加对容器创建 MySQL、Mongo 时对 数据文件，日志，配置，网络，时区，端口映射，密码 的配置，更贴合生产环境的实际使用
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前几天写了一篇 `如何洞察 .NET程序 非托管句柄泄露` 的文章，文中使用 WinDbg 的 `!htrace` 命令实现了句柄泄露的洞察，在文末我也说了，WinDbg 是以侵入式的方式解决了这个问题，在生产环境中大多数情况下是不能走附加进程的模式，所以这也是
(转载)敏捷团队的质量保障赋能 https://insights.thoughtworks.cn/quality-assurance-enablement-in-agile-team/ “没有专职的测试人员？ 代码提交就直接发布到生产环境？ 而且，一天还可以发布多次？” 对于很多团队来说，这是完全不
小伙伴们对采购系统肯定不陌生，小到出差路费、部门物资采购；大到生产计划、原料成本预估都会涉及到该系统。 管理人员可以通过采购系统减少管理成本，说是管理利器毫不过分，对于采购的效率提升也有极大帮助。 但是对于大多数制造业企业而言，具有企业级整体视角的管理人才仍然难得，系统化的思考方式、解决复杂业务管理
数据可视化分析之新技能——魔数图 大家在使用数据可视化工具进行数据设计的时候，有没有遇到过这些设计场景：部门人员的履历细信息、工厂各个产线的生产状态和生产信息、公司各个部门的KPI信息……这些数据都有一个共同的特点：数据结构相同，但是内容各有不同；布局相同，但展示的样式相同。在传统场景中我们要实现这
摘要：2023年2月23日，华为云CodeArts Artifact制品仓库服务正式上线，目标进一步赋能企业伙伴与开发者，实现软件作业中可信制品生产与应用活动快速落地，提高软件交付效率与质量。 本文分享自华为云社区《安如泰山 华为云发布制品仓库CodeArts Artifact》，作者：华为云头条。
摘要：今天发现Mysql的主从数据库没有同步，瞬间整个人头皮发麻。 本文分享自华为云社区《糟了，生产环境数据竟然不一致，人麻了！》，作者：冰 河 。 今天发现Mysql的主从数据库没有同步 先上Master库： mysql>show processlist; 查看下进程是否Sleep太多。发现很正常
摘要：本期介绍工业自动化产线设备由第三方数采网关（软件）采集数据后，如何快速接入到华为云数字工厂平台，实现生产自动化控制层与数字工厂应用层的数据集成和实时交互。 本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列（五）：接入第三方网关设备数据》，作者： 云起MAE。 华为云数字工厂平台内置工业IoT数据引擎
摘要：华为云EDS在“可信、可控、可证”的框架基础上进行数据空间的关键设计，打造数据可控交换的全栈能力。 数字社会，每时每刻都有海量数据产生，数据也逐渐从生产过程的附属产物，逐渐成为数字经济的关键生产要素。作为生产要素，数据只有流通起来才能产生大规模的经济价值。 数据流通发展三部曲 数据在企业中的流
#### 先分享一下自己的搭的免费的chatGPT网站 https://www.hangyejingling.cn/ ## 正文 #### 1、如果是VUE框架开发，在生产环境中。在入口文件APP.vue中添加如下代码，其他框架同理 ```javascript if (process.env.mod
本文介绍电销系统在遇到【客户名单离线打标】问题时，从排查、反复验证到最终解决问题并额外提升50%吞吐的过程，适合所有服务端研发同学，提供生产环遇到一些复杂问题时排查思路及解决方案。
这篇文章主要是介绍mosn在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法。对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析，介绍mosn都通过哪些方法来降低延迟，构建来与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证
## 1 目标 不在现有查询代码逻辑上做任何改动，实现dao维度的数据源切换（即表维度） ## 2 使用场景 节约bdp的集群资源。接入新的宽表时，通常uat验证后就会停止集群释放资源，在对应的查询服务器uat环境时需要查询的是生产库的表数据（uat库表因为bdp实时任务停止，没有数据落入），只进行
一 引言 JAVA1.8得益于Lambda所带来的函数式编程，引入了一个全新的Stream流概念Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成
gRPC 是开发中常用的开源高性能远程过程调用（RPC）框架，tonic 是基于 HTTP/2 的 gRPC 实现，专注于高性能、互操作性和灵活性。该库的创建是为了对 async/await 提供一流的支持，并充当用 Rust 编写的生产系统的核心构建块。今天我们聊聊通过使用tonic 调用grpc的的具体过程。
## 前言 之前我写过一篇使用 docker 部署 AspNetCore 应用的文章，这种方式搭配 CICD 非常方便， build 之后 push 到私有的 dockerhub ，在生产服务器上 pull 下来镜像就可以直接运行了。 然而，有时需要一种更传统的部署方式，比如在本地打包可执行文件之后
